自然语言处理（NLP）是人工智能的子领域，涉及从自然语言数据转换或提取有用信息。方法包括机器学习和基于规则的方法。
我正在使用 Twitter API 来生成情绪。我正在尝试生成基于推文的词云。 这是我生成词云的代码 wordcloud(clean.tweets, random.order=F,max.words=80,...
difflib.get_close_matches 获取分数
我正在尝试使用 difflib.get_close_matches 获取最佳匹配的分数： 导入差异库 best_match = difflib.get_close_matches(str,str_list,1)[0] 我知道添加“截止”段落的选项...
如果我有一个文本，例如包含加泰罗尼亚语报纸的文章，我如何从该文本中找到所有城市？ 我一直在查看 python 的 nltk 包，并且我有
我正在尝试使用R中的OpenNLP从文本中提取人的名字。但是，每当我使用印度名字时，该模型都无法检测到名字。因此，我了解到我需要构建自定义模型。 ...
有没有人使用“RQDA”包进行定性分析？我试图找出如何让多个人编码相同的文件，以便我可以确定interrater协议是什么。 ...
我有一系列文本项 - 来自MySQL数据库的原始HTML。我想找到这些条目中最常见的短语（不是单一最常用的短语，理想情况下，不是逐字执行......
data = {'documents'：[{'得分'：0.8806856870651245，'id'：'1'}，{'得分'：0.15902310609817505，'id'：'2'}，{'得分'：0.9225043058395386，'id' ：'3'}，{'得分'：0.9872093200683594，'id'：'4'}]，'错误'：...
如何从python中的字符串arraylist中删除停用词？
我想从名为arrayList1的arraylist中删除停用词，该列表存储在数据变量中。我尝试下面的方法，但它不起作用。请帮我查一下以下代码......
我从文档中提取了大量的单词。语料库中的词语可能意思相同。例如：“命令”和“命令”意思相同，“苹果”和“申请”并不意味着......
unexst_tokens无法使用tidytext包处理R中的向量
我想使用tidytext包来创建一个包含'ngrams'的列。使用以下代码：library（tidytext）unnest_tokens（tbl = president_tweets，output = bigrams，...
我试图从我从网站下载并使用BeautifulSoup解析的文本中删除\ x92，\ xa0等符号。然后我看到我到处都有这些符号（编码）。我是 ...
我正在尝试对一堆（约140个）文本文档进行文本分析。在预处理和删除不必要的单词和停用词之后，每个文档都有大约7000个句子（如...
如果我只是'vectorizer.transform（短语）'而不适合它会发生什么？
当涉及到矢量化短语并将它们放入矩阵形式时，有些事情让我感到困惑。当您导入CountVectorizer或TfidfVectorizer时，.fit＆...的区别是什么？
根据我的理解，单词向量仅用于与其他单词向量的关系。例如，“王”的单词向量减去“男孩”的单词向量应该给出一个向量关闭...
对于一个项目，我试图获得不同新闻文章的情绪。我试图使用sentimentr包来做到这一点。但是，由于我有一些文章，我试图加快这个...