forecasting 相关问题

预测涉及估计尚未观察到的值（或分布）。

PL / SQL自回归预测

请原谅我，因为我不太擅长PL / SQL（或对此事进行预测）。我希望有人可以帮助我解决PL / SQL中的预测问题/方法。 ...

sql oracle oracle11g forecasting arima

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相关表的按日期自定义功能

“在交叉表中，最近的一个月（其中有实际值的任何数据，显示该月和所有前几个月的实际值数据。未来的月份，显示预测数据。” 。我有两个表-预测和实际-和...

expression relationship forecasting spotfire crosstab

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如何根据Python中的特定日期提取前两年的数据？

我有一个包含最近3年时间序列月度数据的csv文件。根据今天的日期，我只想阅读前两年的数据以预测未来。数据文件示例（...

python date datetime time forecasting

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如何根据今天的日期从Python中提取前两年的数据？

我有一个包含最近3年时间序列月度数据的csv文件。根据今天的日期，我只想阅读前两年的数据以预测未来。数据文件示例：...

python date datetime time forecasting

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使用Azure机器学习的时间/预测系列

我正在使用Machine Learning Azure Studio寻找这样一个简单的预测，时间序列的示例。我正在尝试使用以下示例：航空公司数据集，但我一直在寻找的所有示例都是...

azure machine-learning time-series forecasting azure-machine-learning-studio

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具有先知或线性回归的销售预测和效应量回归

我正在使用先知和线性回归，以便：预测日级/商店级的销售；了解我的阻遏物的效果大小（x个变量）。我不一定要坚持这些...

r forecasting lm facebook-prophet

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如何自动选择时间序列模型进行预测？

我有一个情况，我必须预测下一小时的价值。我的时间序列是每小时的频率。起初，数据看起来没有趋势或季节性，并且是固定的。所以，我...

machine-learning time-series forecasting

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在Matlab中使用季节性ARIMA模型参数

我有一个家庭每小时的用电需求。我通过在R中使用auto.arima确定了ARIMA阶，现在我想使用接收到的ARIMA阶来估计和预测下一个...

matlab forecasting arima

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我可以将这些单独的强制转换转换为一个for循环吗？

[数据以季度为单位，从1955年到2019年，我想做的是通过将采样周期递增1个点并重复...来获得固定的水平预测，然后重复...

for-loop time-series forecasting arima forecast

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如何在R中进行Ljung-Box测试？

我正在尝试在R中进行Ljung-Box测试，但出现错误，我不知道问题出在哪里。让我们使用“预测：原则和实践”中示例的代码来获取Google的...

r time-series forecasting autocorrelation

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[尝试预测时间序列时使用哪个模型

[起初，我已经对使用ARIMA充满信心（因为在处理不稳定的单变量时间序列时，它是全民推荐的，因此推荐使用ARIMA。（我想我会拥有...

time-series forecasting arima

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正在运行coint_johansen协整检验给出：LinAlgError：矩阵不是正定的

我对多变量时间序列非常陌生，我正在尝试制作一个具有108个预测变量和1个目标变量的VAR模型。在执行Johansen协整测试时，出现错误...

python pandas time-series forecasting vector-auto-regression

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绘图预测和实际值

我都。我需要统计专家的帮助。我对as中的几个值做了一个简单的arima预测。但是我在train_as中使用了值的子集。现在有一种方法可以绘制两个实际的...

r time-series forecasting

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霍尔特冬季模型的预测

python time-series statsmodels forecasting holtwinters

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如何处理R中NA的时间序列？

我正在尝试建立ARIMA模型，以预测办公室的入住率。数据中有一些NA，这些日期是国定假日，这意味着没有人在办公室，因此...

r time-series na forecasting arima

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每15分钟创建带有数据的时间序列模型

我正在使用SHM系统，每15分钟就有来自结构传感器的数据。我有一组观察结果，其中没有损坏，而另一处则是某种损伤...

r machine-learning time-series forecasting

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更深的LSTM需要更多的单位吗？

我正在将LSTM应用于具有20个滞后的时间序列预测。假设我们有两种情况。第一个仅使用五个滞后，第二个（如我的情况）使用20个滞后。对于...

tensorflow deep-learning time-series lstm forecasting

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使用python预测长期发货位置

我拥有有关船舶位置ID的历史数据的数据集：船舶日期的ID：记录位置的日期（每天）大小：船舶的大小（分类为3 ...） >

python geospatial forecasting dbscan

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要使用哪种模型进行销售预测？

我想预测公司的销售额。我尝试使用LSTM，但发现的所有示例仅使用两个变量（时间和销量）。 https：//www.kaggle.com/freespirit08/time-series-for-beginners-with -...

python scikit-learn neural-network lstm forecasting

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TypeError：int（）参数必须是字符串，类似字节的对象或数字，而不是'Timestamp'

我正在运行时间序列模型，并且为了获得预测，我得到了错误TypeError：int（）参数必须是字符串，类似字节的对象或数字，而不是'Timestamp'输入代码：pred .. 。

python time-series forecasting arima

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