forecasting 相关问题

预测涉及估计尚未观察到的值(或分布)。

使用 ARIMA 进行时间序列预测,得到直线结果 python

我正在学习本教程,以便使用 ARIMA 实现预测。我正在对现有数据集(分为训练集和测试集)进行预测,并且它运行良好。 定义

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如何计算随机森林预测的置信区间?

我正在计算一个名为“spot”的变量的预测(未来数据结果)。我使用随机森林和另一个名为“DTCI”的变量作为特征。预测已做出...

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无法使用tapy预测tableau中的数据

我目前想在 tabpy 中使用 sarimax 预测数据,但出现值计数不匹配的错误。我如何显示表格预测值和脚本返回的日期

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为什么我的 GRU 预测是直线,但是当我评估测试集时它给出了很好的结果

我正在尝试将多元天气数据拟合到具有 3 列输入的 GRU 模型中,以预测相同的 3 列作为输出。当我通过预测测试集来评估模型时,它给出了良好的结果......

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为什么要在时间序列预测中删除趋势和季节性?

我很难理解为什么在Python中执行时间序列预测时我们需要从非平稳时间序列数据中删除趋势和季节性成分。不会删除这些

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与先知一起预测两组

您好,我正在尝试预测每个商店和商品的以下单位 df.head() ds 物品商店 y 0 2019-01-13 A18-303 31 1.000 1 2021-02-21 104451-N04 3 2.000 2 2021-03-07 K231-G39...

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为每个目标时间序列提供不同的变换参数

问:在 tidyverts/fable 预测框架中,有很多目标时间序列需要预测,如何为每个序列提供不同的目标变换参数? 我特别想做一个Bo...

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Power BI :: 最后一天让线路下降

经过与 DAX 的无休止的斗争,我终于得到了预测。噪音。 然而,我想删除折线图中的一个下降点。这一下降是由今天的日期引起的: 那滴...

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当它们完全排名不足时,在没有 xreg 的情况下运行 ARIMA?

问:在 R tidyverts/fable 框架中预测许多具有外生回归量的序列时,有没有办法告诉 fable::ARIMA(y~x1+x2+...) 故障转移到运行其例程对于 A...

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分层协调预测的引导模拟?

问:R 的寓言包中分层协调预测的引导模拟预测路径到底是什么?令我惊讶的是,它们并不是引导程序模拟基线预测的结果......

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尝试在 Skforecast 中使用拟合的 ForecasterSarimax 对象进行预测时出现类型错误

我在尝试使用拟合的预测器对象进行预测时遇到错误。我遵循了 SarimaxForecaster 教程,没有收到任何错误。然而我的数据集每小时以及当我...

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`tf.keras.metrics.mean_absolute_error(y_true,y_pred)`不再适用于tensorflow v2.16

我有一个函数,可以使用 mae、mse、rmse、mape 和 mase 等指标创建一个用于评估的字典。错误在于“MAE”。截至 2024 年 1 月,此功能有效;错误截图附...

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如何在R中取消列出`distribution`或`vctr`列?

问:如何在 R 中适当地取消列出分布类型的数据框列? 在下面的示例中,generate() 给出了我想要的数据形状。但我必须使用 Forecast() (generate() 似乎...

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`attr(x, "tsp") 中的错误 <- c(1, NROW(x), 1)`: ! invalid time series parameters specified

我正在尝试回答来自 us_gasoline 系列包含 1991 年 2 月 2 日至 2017 年 1 月 20 日期间美国成品车用汽油产品供应的每周数据。单位为“

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深度学习中如何使用正确的窗口采样来防止数据泄露

我正在尝试创建一个预测出租车需求的模型。我希望我的模型能够从数据集中前 7 周的数据中学习,然后针对第 8 周进行测试。第8周应该是看不见的。

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将数据顺序传递到线性回归模型

我有一个 Pandas DataFrame,其中包含特定产品的三列数据。 发票日期 - 包含下产品订单时的发票日期。它在日期中也被排序...

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无法在 R 中运行通过 auto.arima 获得的 ARIMA 模型

我使用R中的auto.arima()函数对时间序列数据进行了广泛的搜索。由于找到最佳模型需要很长时间,所以我想保存从auto.arima()和pl获得的模型...

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MinT 具有非负约束的分层协调? hts vs 寓言?

问:如何进行分层对账: 使用 MinT 算法(理想情况下)的各种基本预测模型, 具有非负协调预测输出(必要), 哪些是分布...

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tidyverts 何时识别预测变量转换?

我正在尝试在 tidyverts 框架中完成一个预测项目。其中包括 R 包 tsibble、fable、fabletools、fests 等。在线书《预测原理》和

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x[[1]] 中的错误:下标越界

我正在研究书中第5.2章的示例:https://otexts.com/fpp3/simple-methods.html,在测试讲师正在使用的代码时出现错误: 过滤器(!is.na(砖块))%>%

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