forecasting 相关问题

预测涉及估计尚未观察到的值（或分布）。

我在 Python 中创建了两个不同的 MAPE 公式： error1 = abs((df['y_hat'] - df2['y_predicted']) / df['y_hat']) mape1 = np.mean(error1) mape_percentage1 = mape1 * 100 print("MAPE: {:.2f}%&q...

python statistics forecasting

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相关时间序列数据的排列测试有哪些替代方案？

我有两个模型，m1和m2（参考模型），用于预测每天6个时间点的电价。我使用 MSE 在预测后的测试间隔（5 天）内测量模型性能

time-series permutation correlation forecasting statistical-test

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Statsmodels 动态因子模型预测

CDS KKHA TicariTL TOPLAM TüketiciTP Ticari Elektrik GDP 2022Q1 -1.020047 4.082617 2.309897 2.484563 1.480060 -0.427367 0.221842 7.6 2022Q2 2.3091...

python time-series statsmodels forecasting

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使用 Python 和机器学习 (LSTM) 预测未来“x”天的股票价格

我已经按照这个教程 https://www.youtube.com/watch?v=QIUxPv5PJOY 来预测未来某一天苹果的股价。代码是： #导入库导入数学进口

python machine-learning time-series lstm forecasting

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R - 通过干预分析和预测更快地检测时间序列中的异常值

我有大约 3000 个时间序列的医疗数据（来自医疗预约的诊断），想用 tsoutliers 包中的 tso 函数进行干预分析，然后进行预测

r time-series forecasting outliers fable-r

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TypeError: __init__() 采用 2 个位置参数，但在 ConfusionMatrixDisplay 中给出了 4 个

我创建了一个模型并得到了这样的错误：之前我将 Confusin_matrix_plot 更改为 ConfusinMatrixDisplay 但得到了上面的错误。

machine-learning scikit-learn model forecasting naivebayes

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使用随机森林的单变量自回归预测提前 4 步

我一直在尝试使用随机森林进行时间序列预测，遵循一些这样的例子。但是，我仍然不清楚如何预测超出最后一天的值......

machine-learning time-series random-forest forecasting

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无法实现时间融合变压器

我正在尝试使用 pytorch_forecasting 模块中的时间融合转换器来解决以下 kaggle 数据集，但我不知道如何进行。这是数据集链接：https://www.kaggle.com/

time-series forecasting pytorch-forecasting

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为什么我的 LSTM 预测结果为负值？

这是我的 LSTM 模型模型=顺序（） model.add(双向(LSTM(50), input_shape=(time_step, 1))) model.add（密集（1）） model.compile(loss='mse',optimizer='adam') 模型.总结（）我不知道……

python tensorflow keras lstm forecasting

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ARIMA 模型预测显示直线

我正在尝试使用 ARIMA 模型预测 RH 值。使用以下代码： #from statsmodels.tsa.arima_model 导入 ARIMA 将 statsmodels.api 导入为 sm model=sm.tsa.arima.ARIMA(train['obs_val'],order=(...

python prediction forecasting arima sarimax

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AutoML 表批量预测 - 在谷歌大查询中生成一个空表

我是谷歌云平台的 Vertex AI 的新手。在 Vertex AI 中，我创建了一个新的批量预测并想要一个 Bigquery 输出表。然而，当我创建新的批量预测时，输出 t...

google-bigquery prediction forecasting google-cloud-vertex-ai

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自相关图和 ADF 检验似乎相互矛盾

我有一个单变量时间序列数据集（名为“目标”），我在其中绘制了一个子集，如下所示：我想确保这些数据在本质上是否是静止的。我了解到我们可以...

time-series forecasting autocorrelation

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在 R 中的 ARDL 模型中绘制回归线

我正在做一个项目，在这个项目中我已经实现了 ARDL 模型，并希望看到黑色回归线上的过去值和模型生成的预测值......