normalization 相关问题

使用[tag:database-normalization]来规范化数据库结构,使用[tag:unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换,从而允许更一致的处理,搜索,排序,比较等。

哪种 Unicode 规范化形式更好?

我在 Dreamweaver 上有四个选项:C、D、KC、KD。我应该选择哪一个?为什么?

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使用 Pandas json_normalize 函数时,在我为某些部分传递的 JSON 中“record_path”不存在

json_data = [ { "meta_info": {"id": 1, "name": "Alice"}, “数据”:[{“值”:100},{“值”:200}] }, ...

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Dataframe 标准化是如何完成的?

我试图理解数据帧值的标准化。这是著名灾难(即泰坦尼克号)的场景,这是查询的代码和结果: dftitanic.groupby('Fsiz...

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使用所有同级键在 ruby 中填充或完成哈希

我有一个 Rails API,可以在其中查询车辆并按不同属性进行计数和分组。当使用分组依据时,我想用零值填充响应。 这是一个简单的例子...

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通过代码对EEGlab中的EEG数据进行归一化

我想问EEGlab上的“norm”按钮背后有什么功能或什么样的标准化?我想自动化这个过程,因为我有很多文件需要目视检查。我尝试过 zscore 正常...

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如何在 R 中对数据进行非规范化?

我是自学预测模型,想问一下如何从ets()预测的归一化时间序列数据进行反归一化。 我的数据是来自fpp包(Hyndman)的ibm,并且我已经制作了数据

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如何标准化对象数组以提高性能

我正在尝试使用对象学习规范化概念。我对此有疑问 对象的普通数组: 常量状态 = { 用户:[ { id: 1, name: "Alice", posts: [{ id: 101, title: 'Po...

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我们这样做会打破 3NF 吗?

我有一张表,其中保存了每个学生喜欢与谁互动的偏好: 学生卡 学生姓名 偏好1 偏好2 偏好3 1 ABC 定义 吉 XYZ 2 定义 ABC 吉 XYZ 3 吉 ABC 德...

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忽略差异很大的电子输入值

我有一个连接到 Raspberry Pi 的物理可拖动设备,该设备在移动时将其当前位置输出为键盘输入。物理设备可以在范围内“占有一席之地”...

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从现有表创建新表以标准化数据库

我正在尝试找出创建带有附加列的新表以规范化数据库的最佳方法。我必须为由原始表 exa 中的数据组成的主键添加一列...

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数据库规范化[分隔表]

标准化申请表中的数据时,每个申请人将有一个配偶。 “申请人代码”作为主键。创建代理键似乎没有必要,因为它们

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如何使用 MediaPipe 标准化视频帧中的手部标志位置?

我正在开发一个项目,需要在所有帧中使用 MediaPipe 跟踪和分析多个视频中的手部动作。我面临的挑战是拍摄对象与拍摄对象的距离...

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有没有办法对 MySQL 中的列中的多个值建立索引

目前我的表中有一个列,其中有一组逗号分隔的值。我目前正在使用它来过滤结果。我想知道是否可以对其进行索引并直接查询...

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使用 MinMaxScaler() 进行特征缩放

我有 31 个特征要输入到 ML 算法中。这 22 个特征值已经在 0 到 1 的范围内。剩下的9个特征在0到750之间变化。我怀疑我是否选择申请

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为什么在 dtype=' 中使用最小-最大归一化会产生不准确的结果<i2' in python

我正在处理 X 射线图像,我正在尝试对图像进行最小-最大归一化,以在 [0,1] 之间切换图像中的值范围,以进行进一步处理。以下是福...

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如何重新调整 scikit-learn 高斯过程回归中的归一化标准差?

我正在使用 scikit-learn 进行高斯过程回归建模。我的数据没有标准化。模型总是返回 0 到 1 之间的标准差值,这与我的数据不符...

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标准化值,如 (0,1,2) 和 1

我应该如何标准化四列进行聚类?两列包含 (0, 1, 2) 等值,而另外两列包含“1”等普通值。我尝试使用 StandardScaler,但是

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在 RDBMS 中使用 int FK 替换具有重复值的字符串列是否有任何性能优势?

为了存储一个人的国家/地区信息,我这样做了: 创建表测试 ( id INT 身份(1, 1), 名称 VARCHAR(100) NOT NULL, 国家 VARCHAR(100) NOT NULL,

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任何数据库/模式设计批评/辅助工具[已关闭]

是否有任何RDBMS Schema设计辅助工具,可以检查/批评数据库设计,提出修改建议以改进规范化,建议约束,发现潜在冲突等? ...

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反向 z 分数 pandas 数据框

我用它来计算数据帧的 z 分数: df_z=df.apply(zscore) 有没有反向操作可以给我原始值?

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