normalization 相关问题

使用[tag:database-normalization]来规范化数据库结构,使用[tag:unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换,从而允许更一致的处理,搜索,排序,比较等。

libicu 的 Unicode 规范化 C++ 错误不正确

我正在实现一个 C++ 类,该类具有一个静态方法,可将 UTF-8 字符串范式 D (NFD) 转换为范式 D (NFC)。 目前的方法实现如下: std::string Gra...

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Python 数据框标准化值错误:列的长度必须与键相同

我正在尝试创建一个函数,用于根据请求的频率标准化给定的数据帧。 代码: 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd def timeseries_dataframe_normalized(df, normalization_fr...

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如何对时间序列数据运行标准正态同质性检验

我有近 40 个站点、36 年的变风时间序列数据(样本数据)(详细信息见样本截图)。 我需要运行标准正态均匀性检验和佩蒂特检验...

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C 语言中哪一个最快:fabsf(-3) 或 (-1)*(-3)?

C 语言中哪一个执行 L1 范数最快? 浮动x = fabsf(-3.0f); 或者 浮点数 x = -1.0f * (-3.0f); ? 两者都返回数字 x = 3

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如果我的表只有一个主键但其他三个列可以唯一标识一个元组,它是否满足 3NF?

我有一个表 Customers,其中有一个主键 Customer_ID 和三列地址、电话号码和电子邮件,所有这些列的每个元组都有唯一的值。 函数依赖之一...

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出现错误“权重总和不等于 1”,但它们的总和确实为 1(R 的 MCDM 包)[重复]

我正在对多标准决策模型进行敏感性分析。该模型使用 MCDM 包在 R 中运行。该模型的一个关键组成部分是它依赖于用户给定的一组权重......

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处理生产中循环依赖的最佳方法

在新部署的数据库中处理循环依赖的常见做法或最佳方法是什么? 假设我有一个新数据库准备在生产中部署。最好的方法或方法是什么...

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数据库表标准化(NF3)

| MatrikelNr[PK]|种马名称 |克劳苏尔 |劳姆 | 要理解上下文:Matrikelnr = 学号、Klausur = 考试名称、Raum = 房间 所以对于非德语人士来说,这个问题基本上是说......

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有没有办法使用 R/Python 标准化以下数据?

在 R 中,使用 Immunarch 包,可以使用以下函数观察 CDR3 长度在多个数据集中的分布: repExplore(immdata1$data, .method = "len", .col = &

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如何计算不同分母的改进百分比?

我有几个业务部门,拥有不同数量的客户,我们正在跟踪其中有多少客户完成了请求的任务。我想跟踪谁表现最好,但很简单......

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为什么 Huggingface T5 模型的输出中添加了非标准化输入?

在 T5 Hugging 面部代码中(例如,参见这个),似乎输入“从未标准化”,在以下意义上:每个组件输出:input + component_fct(norm(input))。所以

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使用拟合正则化模型预测新数据

我在 python 多元回归模型上编程,我需要在其中使用正则化。我正在使用 sklearn 函数 Ridge、Lasso、ElasticNet y HuberRegressor 和 GridSearchCV 来找到最好的

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找到4NF decemposition

下面给出的与 R 的关系,如何分解关系以使其处于第四范式以及它具有哪些多值依赖关系? |名称 |年龄 |码字 |媒体 | | ----- | ---- | --...

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如何用“键”替换列中的内容? [关闭]

我正在尝试规范化数据。我的数据有 StreetName 及其郊区和邮政编码。我将街道和郊区 + 邮政编码分开。我制作了 2 个表 StreetDetails 和 SubrubDetails。郊区细节有...

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在 ColdFusion 中规范化字符串

我正在尝试在 ColdFusion 中规范化字符串。 我想为此使用 Java 类 java.text.Normalizer,因为据我所知,CF 没有任何类似的功能。 这是我当前的代码: <...

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反向目标变量缩放导致预测结果不正确

我正在处理“自动作文评分”的数据集,它有多组作文,每组都有自己的目标分数范围。例如,组 01 的分数范围为 2 到 12,组 02 有一个 r ...

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多变量时间序列预测:错误归一化测试集

我以前从未尝试过 LSTM。我有 3 个数据集:train.csv、test.csv 和 weather.csv train.csv 具有以下变量: RangeIndex:1400 个条目,0 t...

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Keras 标签预处理层 (Y)

我到处都找过了,找不到答案。基本上,我在 Keras 中使用预处理层来规范化我模型的特征值。我的数据是数字的,所以我使用下面的

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如何在 R 中使用 scale() 获取每组的归一化数据?

例如,我有如下数据。 数据A =结构(列表(品种= c(“CV1”,“CV1”,“CV1”,“CV1”,“CV1”, &...

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使用 python 进行机器学习

我正在尝试规范化我的数据。因此我有一个表格,其中包含以毫米为单位的日期和降水列。我尝试了以下代码,但不幸的是它给出了错误信息。 min_max_scaler =

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