使用[tag：database-normalization]来规范化数据库结构，使用[tag：unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换，从而允许更一致的处理，搜索，排序，比较等。
我正在尝试建立一个模型来预测房价。 我有一些功能 X（浴室数量等）和目标 Y（大约 300,000 美元到 800,000 美元） 我已经使用 sklearn 的标准缩放器来
在浮点运算中，我将两个二进制数 1.1100*2^4 和 0.0110*2^4 相加，得到 10.0010*2^4。 我应该左移多少次才能使其正常化？ 是（10.0010*2^4）、1.0001*2^4 还是 0.1000*...
创建表 season22_23.stands ( 团队 VARCHAR(35) 主键， 位置 INT 唯一， 播放 INT NOT NULL， 赢得了 INT NOT NULL， 绘制的 INT NOT NULL， 丢失 INT NOT NULL， 果阿...
我有一个例子，我在Excel中有以下数据 我想要做的是将上面的数据逆透视为以下结果 有没有任何公式可以让我在 excel 或 G 上这样做...
我们构建了一个图，并从源节点到汇节点进行了 n=100 次随机游走。图中的边被加权以反映节点之间的关联。我们的目标是...
为什么只有 x_train 才会出现此错误？将 x_train 注释掉后，不会出现任何错误。 -------------------------------------------------- ------------------------ 类型错误...
我的数据库中有两个表 服务器 ID 服务器类型 服务器ID1 1 服务器ID2 2 服务器ID3 3 服务器ID4 4 服务器Id5 5 服务器ID6 1 服务器ID7 2 服务器ID8 3 服务器ID9 4 服务器ID10 5 服务器ID11 1
我正在尝试使用 Numpy 在 python 中生成 .wav 文件。我的电压范围在 0-5V 之间，我需要将它们标准化在 -1 和 1 之间才能在 .wav 文件中使用它们。 我看过这个网站...
通过减去平均值并除以标准差对列（a、b、c）进行标准化，并将结果分配给三个新列
我试图通过减去其平均值并除以其标准差来标准化列（a，b，c），并将结果分配给三个新列。然后，我需要将结果分配给...
使用 stats.boxcox 进行标准化 - ValueError：数据必须是一维的
我目前正在使用第二次世界大战天气状况的数据集进行标准化。 我试图标准化其值的列是“Precip”（降水量/毫米）。 看来...
我有以下数据框： +---+-----+-----+ |天|时间|结果| +---+-----+-----+ | 1| 6 | 0.5 | 0.5 | 1| 7 | 10.2 | 10.2 | 1| 8 | 5.7 | 5.7 | 2| 6 | 11.0 | 11.0 | 2| 10...
我有一个表，其中每行都包含嵌套的 JSON。我想将这个 JSON 规范化为多个包含数据的表。 例如，下面是 1 行的 JSON。 { "Arn":"UNLQ5HFPVXMX7&qu...
哪里可以找到用于在 LogPoint 中创建规范化包签名的语言的参考？ 或者你可能知道这个语法： <:time>[...
我非常喜欢使用 pycaret 来处理我分析中的大部分跑腿工作。我在预处理中大量使用 setup() 方法来处理标准化、目标转换和特征
所以我有一个 30 到 100 之间的预期寿命值的数据集。我想将它们标准化在 0-1 之间，但我想做得不均匀？ 基本上我有四个定义的间隔/断点值创建...
所以我有一个 30 到 100 之间的预期寿命值的数据集。我想将它们标准化在 0-1 之间，但我想做得不均匀？ 基本上我有四个定义的间隔/断点值创建...
我有一张桌子 交易标头 ------------------- 身份证（PK） 数量 日期 付款类型 VARCHAR(100) 客户ID(FK) 我想将付款类型分成自己的表，所以我的数据库看起来像
1.7 LAB：通过标准化调整列表中的值 在分析数据集（例如人体身高或人体体重数据）时，常见的步骤是调整数据。这可以通过标准化为
假设我想计算两个数据点（A和A'）的速度，每个数据点都有一个分数和一个发布的时间（A'是A的未来版本，并且具有更高的分数）。这将是 [A'(分数) - A(sc...
我想标准化我的图像数据集，并使用与原始数据集相同的文件和文件夹名称保存这些标准化图像。 当我尝试绘制