NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我下面有一个 DF DF ID 名称 数量 价格 日期 频率 1 abc 20 3 17/01/2022 4 1 abc 10 5 18/03/2022 3 2 防御 10 7 24/01/2022 1 2 def 40 2 25/05...
为什么我会得到 TypeError: iteration over a 0-d array，即使我传递的是 1-d 数组？
我有一个数据框（new_df），其中包含以下数据： 未命名：0 个单词嵌入 0 0 大象 [-0.017855134320424067, -0.008739002273680945,... ...
我正在尝试用Python重现该博客的bimodalSample函数。 我的尝试： 将 numpy 导入为 np def bimodal_pdf(距离: float, 重量: float) -> np.ndarray: r = np.random.r...
我正在尝试将 MATLAB 代码转换为 Python。我不知道如何在Python中初始化空矩阵。 MATLAB代码： 解调4(1) = []; 我在Python中尝试过 demod4[0] = 数组([]) 但它给出了错误：
我有一个代码，其中大小为 (20, 20) 的 2D 网格在展平 (400) 时需要根据 2D 网格上的所有其他索引计算距离。目前，我正在使用 for 循环来存储它。 # 最佳定位...
我有这个代码： #！ /usr/bin/env python 环境 导入系统 导入numpy 导入数学 输入文件=打开(sys.argv[1],'r') 原子=numpy.zeros((6,3),dtype='float64') 对于输入文件中的行： sline=line.split()...
高效地对 numpy 数组的 k 个最低元素进行排序，同时使用 argpartition 排除一些索引
我正在尝试实现最有效的方法来仅对数组的 k 个元素进行排序，同时从排序中排除一些元素。目前，我正在使用以下函数，该函数利用...
这里是新手！ 我有一个不防水的 STL 文件，并且间隙很大，无法用修剪网格的紧密顶点进行修复。 我按照这个尝试使用 open3d 但出现以下错误：&
我有几张卫星图像，每张都代表主卫星图像的一个通道，总共11张图像，每张图像都标有不同的通道，所有图像都是.tiff格式，带有
很难描述这个问题，但是下面的代码应该可以澄清。 基本上我从一个数组开始，其中第一个元素是另一个 N 大小的数组。 数组的其余部分是单个元素。我...
假设我有一个形状为 (B, N, N, 3, 3) 的数组 X。我想向量化该操作 X[:,0,...] @ X[:,1,...] ... @ X[:,N-1,...] 我如何在 numpy 中对其进行矢量化？我不想使用 for 循环。 我...
我在两个 XY 点（p1 和 p2）和线外的第三个 XY 点（p3）之间有一条线/矢量。根据这篇文章，我知道如何获得该点到线的距离。但什么...
我想“仅”从“标签”列中的 class=1 中采样 2 行。 在我的代码中你会看到： 1）我从class = 1（4行）中采样所有行 2) 然后我从之前的数据集中采样 2 行...
我安装了 pandas 但出现“ModuleNotFoundError：没有名为 'pandas' 的模块”错误
MacBook Air M2 视觉工作室代码 Python 3.12.3 我使用安装了熊猫 pip3安装pandas 我写代码 将 pandas 导入为 pd 如果我运行此代码，则会出现错误 ModuleNotFoundError：没有模块
我需要帮助为我的数据定义火炬模型。我尝试了各种方法，但似乎没有任何效果。与输入尺寸和形状相关的错误不断出现。我该如何解决这些问题...
我想从数组中提取每 N 个连续元素的组。对于像这样的 numpy 数组： a = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) 我希望（N=5）： 数组([[1,2,3,4,5], [2,3...
我在 python numpy 库中遇到了以下语句 Z = 输入@ self.weights[1:].T + + self.weights[0] 我不明白这行代码到底是什么意思 我做了研究...
理解 np.random.Generator.choice() 中 `shuffle` 的作用
从numpy的random.Generator.choice函数的文档中，参数之一是shuffle，默认为True。 文档指出： shuffle 布尔值，可选 样品是否
我有一个 xarray DataArray，我想为整个时间序列选择四月、五月、六月（类似于 time.season=='JJA'）。 其结构如下： 我有一个 xarray DataArray，我想为整个时间序列选择四月、五月、六月（类似于 time.season=='JJA'）。 其结构如下： <xarray.DataArray 't2m' (time: 492, latitude: 81, longitude: 141)> 我之前选择JJA的方式是： seasonal_data =temp_data.sel(time=temp_data['time.season']=='JJA') 我想做同样的事情，但用月份“AMJ”代替。我可以添加我可能遗漏的任何细节。 谢谢 选择自定义月份的最简单方法是使用布尔掩码，例如， def is_amj(month): return (month >= 4) & (month <= 6) seasonal_data = temp_data.sel(time=is_amj(temp_data['time.month'])) 请注意，您需要使用像 & 或 | 这样的按位运算符，因为 Python 的内置函数 and 和 or 不适用于向量。另外，您需要括号，因为按位运算符的优先级高于比较。 另一种方法是使用 isin 函数： data = temp_data.sel(time=temp_data.time.dt.month.isin([4,5,6]))
为什么这个函数缓存会给我多维 np.array 的错误消息？
这是代码： 将 numpy 导入为 np 从 functools 导入缓存，包装 def np_cache(函数): @缓存 def cached_wrapper(*args, **kwargs): args = [np.array(a) if isinstance(a, tu...