NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
为什么这个函数缓存会给我多维 np.array 的错误消息？
这是代码： 将 numpy 导入为 np 从 functools 导入缓存，包装 def np_cache(函数): @缓存 def cached_wrapper(*args, **kwargs): args = [np.array(a) if isinstance(a, tu...
有没有一种更Pythonic的方法来创建具有线性细分的对数刻度？ def log_linsub(开始, 结束): “通过线性细分创建从 10**start 到 10**end 的对数刻度。” 基数 = np....
我正在尝试分析一些行项目数据。 这是一个非常简化的示例： df = pd.DataFrame({ “数量”：[3,4,1], '单位成本':[50,80,60] }) df 数量单位_成本 0 3 50 1 4...
如何找到包含特定字符串的 DataFrame 条目的索引，并且这些字符串不是列名称。 indice0 = np.argwhere(df=='苹果') indice1 = np.argwhere(df=='版纳') 指数2 = np。
我正在尝试确定以下 mypy 警告是否告诉我一些重要的事情。 将 numpy 导入为 np 从 numpy 导入输入为 npt def test(a: npt.ArrayLike) -> npt.NDArray: a = np。
在 numba 中使用并行化对于一种算法更好，但对于另一种类似算法则不然？
我正在模拟具有相同质量和随机速度的 N 个粒子。我想计算系统的总能量和总动量。我考虑了 4 种方法并想进行基准测试...
对于方程 (-w*M + K) * p = 0 求解向量p。它由 3 个彼此线性相关的值组成。为了解决这个问题，可以将其中一个值设置为 1。
我有一个形状为 (t, n1, n2) 的 3D numpy 数组： x = np.random.rand(10, 2, 4) 我需要计算另一个形状为 (t, n1, n1) 的 3D 数组 y ，使得： y[0] = np.cov(x[0,:,:]) ...等等...
我有一个非线性方程组（NLE），其中可以选择任何n，因此向量x =（x1，...，xn）的长度可以不同。例如，系统可以是这样的： f1(x1,...,xn) = sum(x...
我有一个数组 x 和 argsorting 的结果 i。我需要根据 i 对 x （和 y，这里不相关）进行数百次排序。因此，对数据进行两次排序是不可能的，一切都需要......
我使用 faiss 从向量嵌入中创建索引，然后可以将其用于执行相似性搜索。由于我的数据集达到数十亿，我正在寻找极快的（接近优化的......
为什么基于条件的过滤会导致 pandas 中的 DataFrame 为空？
我正在使用 pandas 在 Python 中处理 DataFrame，并且我正在尝试应用多个条件来根据多列中的温度值过滤行。然而，在应用我的条件后...
这个 einsum 操作在做什么？ E = np.einsum('ij,kl->il', A,B)
给出 A = np.array([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]) B = np.array([[9,10,11],[12,13,14]]) 如果我这样做的话，矩阵乘法就是 C = np.einsum('ij,jk->ik', A, B) 但如果我不在输入中乘以 j
我需要一些帮助来理解查找 ndarray 中元素索引所涉及的方程。我一直在阅读 Travis A Oliphant 的《NumPy 指南》一书。链接到...
我编写了一些代码来计算各种电荷、电流和几何配置的电场和磁场矢量场。使用 numpy savetxt 方法将输出保存为 csv 格式： ...
当我尝试使用 fsolve 或 scipy.optimize.newton 最小化我的（复杂矩阵）函数时遇到问题，但它们都不起作用。事实上，我的函数是具有复数值的 2*2 矩阵。冷杉...
优化从 Astropy 的地心真黄道天空坐标中提取纬度/经度
我面临着一个挑战，这个挑战应该很简单，但事实证明 Astropy 库相当复杂。具体来说，我需要经常计算 SkyC 的经度和纬度...
我正在按照本教程制作神经网络。 https://www.youtube.com/watch?v=TEWy9vZcxW4&list=PLQVvvaa0QuDcjD5BAw2DxE6OF2tius3V3&index=4 14:10 他与这家公司一起运行他的程序...
我有代表人类乳房 3D 扫描的体积数据，体素大小为（0.2 毫米、0.073 毫米、0.47 毫米）。我需要对这些数据重新采样，以便所有体素大小都相同。有没有Python好玩的...
我有代表人类乳房 3D 扫描的体积数据，体素大小为（0.2 毫米、0.073 毫米、0.47 毫米）。我需要对这些数据重新采样，以便所有体素大小都相同。有没有Python好玩的...