scikit-learn 相关问题

scikit-learn是一个用于Python的机器学习库，它为数据分析和数据挖掘提供简单有效的工具，重点是机器学习。它可供所有人使用，并可在各种环境中重复使用。它建立在NumPy和SciPy之上。该项目是开源的，可商业使用（BSD许可证）。

TypeError尝试标记编码用户输入数据时

我已经使用此代码在python 3中使用此代码编码我的标签来自sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = preprocessing.LabelEncoder（）dframe [“hair”] = le ....

python pandas machine-learning scikit-learn sklearn-pandas

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我们可以用未标记的数据测试朴素贝叶斯算法吗？

我使用Naive Bayes算法的标记数据训练了模型。并使用另一组标记数据测试了相同的模型。我使用...计算了准确度，精确度和召回分数

python machine-learning scikit-learn

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如何在GridSearchCV中使用最佳参数作为分类器的参数？

我有一个名为svc_param_selection（X，y，n）的函数，它返回best_param_。现在我想使用返回的best_params作为分类器的参数，如：。 parameters = svc_param_selection（...

machine-learning scikit-learn grid-search

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使用GridSearchCV控制预测> 0

我正在使用GridSearchCV来估计我的回归量的参数。我从sklearn.model_selection使用评分函数mean_squared_log_error（我想继续使用它）...

python scikit-learn xgboost gridsearchcv msle

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处理多元线性回归Python中的分类和数值变量

所以我已经使用sklearn中的LinearRegression在Python中执行了多元线性回归。我的独立变量都是数字的（我的依赖变量也是如此）但是现在我想......

pandas python-2.7 scikit-learn linear-regression

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如何从元素列表列表开始进行回归

我试图在python中运行回归。我有一个列表（更大的列表的一部分），看起来像这样：[[1307622004,0.0,339.093,130.132]，[10562004,0.0,206.818,62.111]，[...

python arrays numpy scikit-learn regression

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如何使用SciKit Learn转换一次编码多个功能

我试图编码一些分类功能，以便能够将它们用作机器学习模型中的功能，目前我有以下代码：data_path ='/ Users / novikov / Assignment2 / epl -...

python pandas machine-learning encoding scikit-learn

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sklearn OneHotEncoder broken- ValueError：无法将字符串转换为float

我从sklearn OneHotEncoder纪录页面中获取了这个例子：来自sklearn.preprocessing import OneHotEncoder enc = OneHotEncoder（handle_unknown ='ignore'）X = [['Male'，1]，['Female'，3]，['.. 。

python scikit-learn

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在fit_transform之后获取sklearn.LabelEncoder（）映射

我正在尝试获取标签编码器的映射，以确定哪些代码为我的df中的列提供了每个字符串。这是编码代码：y [：] = LabelEncoder（）。fit_transform（y [：]）我想......

python python-3.x scikit-learn

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使用GridSearchCV时跳过禁止参数组合

我想使用GridSearchCV贪婪地搜索支持向量分类器的整个参数空间。但是，LinearSVC禁止某些参数组合并抛出异常。在......

python optimization scikit-learn grid-search svc

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python warnings.filterwarnings不会忽略'import sklearn.ensemble'中的DeprecationWarning

我试图用以下方法使DeprecationWarning保持沉默。从sklearn.ensemble导入RandomForestRegressor导入警告warnings.filterwarnings（action ='ignore'）然而，它仍然......

python scikit-learn suppress-warnings deprecation-warning

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GridSearch用于Scikit-learn中的多标签分类

我试图在十次折叠交叉验证的每一个中进行GridSearch以获得最佳超参数，它与我以前的多级分类工作一起工作得很好，但不是这样的情况...

python scikit-learn

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在R中使用带有网格包的Python - 找不到Numpy

我开始使用网格包，允许在R环境中使用Python，并希望使用sklearn执行均值移位聚类。所以这是我的尝试：>库（网状）> np＆...

r numpy scikit-learn anaconda reticulate

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TF-IDF +多元回归预测问题

我在类似于Craigslist的门户网站上销售了大约10,000排车辆的数据集。列包括价格，里程，没有。以前的车主，汽车卖得多久（以天为单位），大多数......

python scikit-learn nlp regression prediction

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当期望1d阵列时，传递列向量y

我需要从sklearn.ensemble中调整RandomForestRegressor。 forest = ensemble.RandomForestRegressor（** RF_tuned_pa rameters）model = forest.fit（train_fold，train_y）yhat = model.predict（test_fold）这......

python pandas numpy scikit-learn

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适用于MNIST的逻辑回归的最优解算器的选择

我是machnine学习的新手。我一直在关注一些在线教程，他们使用python scikit库对MNIST数据进行逻辑回归。显示默认的'liblinear'解算器......

machine-learning scikit-learn logistic-regression mnist

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用sklearn的PolynomialFeatures无法理解

在sklearn的Polynomial Features中需要帮助。它适用于一个功能，但每当我添加多个功能时，除了提升到功率的值之外，它还会在数组中输出一些值...

python machine-learning scikit-learn polynomials

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Pandas.get_dummies返回两列（_Y和_N）而不是一列

我正在尝试使用sklearn根据我的数据集训练决策树。当我试图将数据切片到（结果：Y，并预测变量：X）时，结果（我的标签）结果是......