scikit-learn 相关问题

scikit-learn是一个用于Python的机器学习库，它为数据分析和数据挖掘提供简单有效的工具，重点是机器学习。它可供所有人使用，并可在各种环境中重复使用。它建立在NumPy和SciPy之上。该项目是开源的，可商业使用（BSD许可证）。

Python 中多重处理的停滞

我遇到了多处理模块的奇怪行为。谁能解释一下这是怎么回事？以下 MWE 停止（永远运行而不会出现错误）： #!/usr/bin/env python3 导入

python scikit-learn multiprocessing python-multiprocessing

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是否可以通过 scikit-learn 中的自定义内核的网格搜索来调整参数？

我有一个自定义内核函数，并且我将 GridSearchCV 函数与 SVC（kernel=my_kernel）一起使用。 my_kernel 函数需要一个参数 k 来调整，所以我想知道是否可以配置...

python scikit-learn

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Heroku 上的 Python Flask Web API，代码在本地工作，但部署时超时

我正在开发一个 Flutter 移动应用程序，该应用程序在应用程序中使用 ML 模型。我将我的文件发送到 Heroku 服务器上的 Flask API，以通过 python 提取特征并将它们发送回 ap...

python flask heroku scikit-learn

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Scikit-learn PR：“上传到 Codecov”失败

下午好，当我向 scikit-learn 发出拉取请求时，管道“Linux pymin_conda_defaults_openblas”“上传到 Codecov”部分失败，并出现错误： [2024-04-05T12:5...

scikit-learn pull-request

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使用cross_val_score时如何每次打乱数据？

训练 Ridge 分类器时，我能够执行 10 折交叉验证，如下所示： clf = Linear_model.RidgeClassifier() n_folds = 10 分数 = cross_val_score(clf, X_train, y_train, cv=n_folds)

python scikit-learn cross-validation

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sklearn ndcg_score 返回了错误的结果

我正在从事一个涉及使用NDCG（归一化分布累积增益）的项目，并且我了解该方法的基础计算。所以我从 sklearn.metric 导入了 ndcg_score...

scikit-learn ranking recommendation-engine

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Mlflow log_figure删除神器

我正在运行带有自动记录功能的 mlflow 来跟踪 xgboost 模型。默认情况下，它在工件下保存模型、需求和功能重要性。我想保留很酷的东西。但是，如果我尝试添加

python scikit-learn sklearn-pandas mlflow mlops

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Windows 7 中 Kmeans 出现“无法找到物理核心数量”错误

我在 64 位 Windows 7 上运行 Python 3.8.10。我正在尝试运行这个简单的示例：从 sklearn.cluster 导入 KMeans 将 numpy 导入为 np X = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, 0], ...

python windows scikit-learn k-means

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如何从嵌入 ColumnTransformer 中的 OneHotEncoder 获取特征名称？

如何从嵌入 ColumnTransformer 中的 OneHotEncoder 获取特征名称？下面这段代码：将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.compose 导入 ColumnTransformer 来自sklearn。

scikit-learn

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平均精度 - python

我正在计算前 k 个检索对象的平均精度。这是我的代码。在这个阶段，我正在计算R@K。代码从 csv 文件中读取两个列表，然后从列表中获取样本，c...

python scikit-learn information-retrieval

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改进样本外预测 XG boost/RF

我有一个非常广泛的 XGB Boost/RF，其中样本内预测相当不错。根据验证集，它看起来并没有过度拟合。如果我做出实际预测，该模型只是采用......

python scikit-learn xgboost

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某些模型可能会过度拟合而其他模型则不会在相同的数据上吗？

我正在使用 scikit learn 构建 ML 模型。根据特征重要性删除一些特征并尝试避免多重共线性后，一些模型显示出过度拟合的迹象，而另一些则没有......

machine-learning scikit-learn overfitting-underfitting

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Python sklearn r2_score 线性回归的混淆

抱歉，如果这是一个微不足道的问题。使用 sklearn 库，可以计算以下列表的决定系数 r 平方： y_true = [200,280,320,346.47] y_pred = [228....

python scikit-learn

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TypeError：“模块”对象在 django 4 中不可迭代

TypeError：“模块”对象在 django 4 中不可迭代我收到上述错误，它已经持续了足够长的时间，此时我真的需要帮助。我正在使用 pickle 加载 ML 模型，Djan...

python-3.x django scikit-learn pickle

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在sklearn中制作自定义评分器是否会影响gridsearchCV中估计器的损失函数？

我正在使用 SVM 并尝试使用 GridSearchCV 调整超参数。我还制作了一个自定义评分器来适应我预期的性能指标，并将其传递给评分参数。我有点……

scikit-learn hyperparameters

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Pylance 抱怨 sklearn.datasets.load_iris()

我正在使用 Pylance 和类型检查模式：基本，并且我正在使用 sklearn.datasets.load_iris() 加载 iris 数据集。从 sklearn.datasets 导入 load_iris def main(): 虹膜 = load_iris() ...

python types scikit-learn pylance pyright

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Python：GridSearchCV 花费太长时间才能完成运行

我正在尝试进行网格搜索来优化我的模型，但执行时间太长。我的总数据集只有大约 15,000 个观察值，大约有 30-40 个变量。我成功...

python machine-learning scikit-learn data-science cross-validation

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是否有 xgb.XGBRegressor 的示例，其中回调=[early_stop]，early_stop=xgb.callback.EarlyStopping 用于 cross_val_predict？

在文档中 XGBClassifier 有一个 EarlyStopping： ```` es = xgboost.callback.EarlyStopping( 轮数=2， min_delta=1e-3, save_best=真，最大化=假， data_name="validation_0&

python machine-learning scikit-learn jupyter-notebook xgboost

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如何为自定义变压器创建 pandas 输出？

scikit-learn 1.2.0 中有很多变化，它支持所有变压器的 pandas 输出，但如何在自定义变压器中使用它？在[1]中：这是我的自定义变压器...

python machine-learning scikit-learn scikit-learn-pipeline

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scikit learn GridSearchCV 始终返回最佳参数

我将 GridSearchCV 的参数设置为：参数 = {'kernel':['rbf'], 'C':[1, 5, 0.5], 'gamma':[1, 5, 0.5]} 网格 = GridSearchCV(SVC(), 参数) grid.fit（数据集，目标）然后 grid.best_par...

scikit-learn

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