使用参数列表调用另一个函数的函数。
我在R中有一个矩阵,我想从每一行中取一个随机样本。我的一些数据是在NA中,但在采用随机样本时,我不希望NA作为采样的选项。 ...
我有一个工作代码,它迭代df并返回return other_df。我试图将它矢量化,因为它很慢。我试图为df.apply(func)创建一个func。结果数据帧更长......
Apply之后的Dask DataFrame无法从重复的轴重新索引
我试图根据以下数据库中的item_id将item_price的nan值更改为平均值:all_data ['item_price'] = all_data [['item_id','item_price']]。groupby('item_id')[ ” ...
我有一个包含许多列的大型数据框,但我只关注一列。这个例子是为了简单起见。我已经定义了一个新列col2,它将存储一个布尔值,如果......
我看过帖子展示了如何使用apply,sapply,dplyr,plyr等来在矩阵的每一行上运行一个函数。但是,我正在努力制作一个允许我运行函数的R脚本......
使用pandas groupby + apply后恢复标准的单索引数据框
我想在Python数据帧中为每个组应用自定义缩减功能。该函数通过执行组合......的几个列的操作将组缩减为单行。
为什么我的Pandas'apply'功能不能引用多个列? [关闭]
我使用Pandas apply函数时有一些问题,当使用多个列时,使用以下数据帧df = DataFrame({'a':np.random.randn(6),'b':['foo','bar'] * 3,......
我试图在大数据帧的多对列上运行多个互相关函数。我写了一个for循环来完成这项工作,但计算时间很慢。例如一世 ...
基于与DataFrame的列数匹配的Series对pandas DataFrame行应用操作
假设我有一个DataFrame df和一个类似的系列:>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(2,3),columns = [“A”,“B”,“C”] )>>> df ABC 0 -0 ....
使用R中的逻辑函数,用apply系列函数(或dplyr)替换循环
我创建了这个代表性数据框,使用for循环分配条件类别。 DF
我最近开始使用R并且apply()函数让我感到沮丧。我很感激这方面的帮助:is.numeric(iris $ Sepal.Length)#returns TRUE is.numeric(iris $ Sepal.Width)#returns TRUE is ....
对于python代码:def过滤(价格):全球现金,股票,buyPrice,sellPrice,buy_data,sell_data,trade_price,test2如果price.iloc [0]> price.iloc [1]和现金== True:buyPrice ... 。
我有一个名为passenger_details的数据框,如下所示乘客年龄性别Commute_to_work Commute_mode Commute_time ... Passenger1 32男性我开车上班...
我有一个pandas数据框df df:GROUP VALUE 1 5 2 2 1 10 2 20 1 7我试图在其中一个列导入pandas上应用以下函数作为来自...的pd
我有一个看起来像这样的数据集:数字水果状态1 1苹果成熟2 2苹果腐烂3 3香蕉成熟4 4香蕉腐烂5 5梨成熟6 6梨腐烂...
JavaScript call()和apply()方法和变量赋值
我目前正在使用一本书学习JavaScript。一个例子解释了功能的双重目的。 function Person(name){if(this instanceof Person){this.name = name} else {throw ...
我有一个数据帧df df:GROUP VALUE 1 5 2 2 1 10 2 20 1 7一个函数从scipy import stats导入numpy为np def z_score(x):z = np.abs(stats.zscore(x))c = ...
我正在将一堆shapefile读入R并使用lapply在一堆文件中运行它。现在,代码工作正常,但它会在控制台中输出大量信息。我正试图摆脱那个......