CUDA是Nvidia GPU（图形处理单元）的并行计算平台和编程模型。 CUDA通过各种编程语言，库和API为Nvidia GPU提供了一个接口。
我正在尝试定义一个模板 CUDA 内核用于图像上的逻辑操作。代码如下所示： #定义和1 #定义或2 #定义异或3 #定义SHL 4 #定义SHR 5 模板 我正在尝试为图像上的逻辑操作定义一个模板 CUDA 内核。代码如下所示： #define AND 1 #define OR 2 #define XOR 3 #define SHL 4 #define SHR 5 template<typename T, int opcode> __device__ inline T operation_lb(T a, T b) { switch(opcode) { case AND: return a & b; case OR: return a | b; case XOR: return a ^ b; case SHL: return a << b; case SHR: return a >> b; default: return 0; } } //Logical Operation With A Constant template<typename T, int channels, int opcode> __global__ void kernel_logical_constant(T* src, const T val, T* dst, int width, int height, int pitch) { const int xIndex = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; const int yIndex = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y; if(xIndex >= width || yIndex >= height) return; unsigned int tid = yIndex * pitch + (channels * xIndex); #pragma unroll for(int i=0; i<channels; i++) dst[tid + i] = operation_lb<T,opcode>(src[tid + i],val); } 问题是，当我实例化内核进行位移位时，出现以下编译错误 错误 1 错误：Ptx 组装因错误而中止 内核瞬间是这样的： template __global__ void kernel_logical_constant<unsigned char,1,SHL>(unsigned char*,unsigned char,unsigned char*,int,int,int); 对于 unsigned char、unsigned short、1 和 3 通道以及所有逻辑运算，还有 19 个这样的时刻。但只有位移实例，即 SHL 和 SHR 才会导致错误。当我删除这些实例时，代码可以完美编译并运行。 如果我用 operation_lb 设备函数内的任何其他操作替换位移位，该代码也可以工作。 我想知道这是否与由于内核的许多不同实例而生成的 ptx 代码量有关。 我使用的是 CUDA 5.5、Visual Studio 2010、Windows 8 x64。编译compute_1x, sm_1x。 如有任何帮助，我们将不胜感激。 最初的问题指定发帖者使用的是compute_20, sm_20。这样，我无法使用代码here重现错误。然而，评论中指出，实际上正在使用 sm_10。当我切换到编译sm_10时，我能够重现该错误。 它似乎是编译器中的一个错误。我这么说只是因为我不相信编译器应该生成汇编器无法处理的代码。然而除此之外，我不知道根本原因。我已向 NVIDIA 提交了错误报告。 在我有限的测试中，它似乎只发生在unsigned char而不是int。 作为一种可能的解决方法，对于 cc2.0 及更新版本的设备，请在编译时指定 -arch=sm_20。
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