Gensim是一个免费的Python框架，旨在自动从文档中提取语义主题，尽可能高效（计算机方面）和无痛（人性化）。
如何将 Pandas DataFrame 中加载的嵌入转换为 Gensim 模型？
我有一个 DataFrame，其中索引是单词，并且我有 100 个带有浮点数的列，这样对于每个单词，我将其嵌入为 100d 向量。我想转换我的 DataFrame 对象...
几个月前正在使用这个 POS 标记模型，没有出现任何问题。 最近再次尝试，但模型未加载。 请帮忙！！！！！！！ 尝试加载模型，但显示相同的错误。 尝试过...
我想通过 pip install gensim 安装 gensim python 包 但是发生了这个错误，我不知道应该做什么来解决它。 运行 build_ext 构建 'gensim.models.word2vec_...
我正在使用 gensim 训练一个大型 word2vec 模型，并使用日志记录来跟踪训练过程。日志显示 进展：在句子#3060000，处理了 267654284 个单词，保留 940042 个单词...
考虑这段代码 将 pyarrow.parquet 导入为 pq 从 gensim.models 导入 Word2Vec parquet_file = pq.ParquetFile('/mybigparquet.pq') 对于我在 parquet_file.iter_batches(batch_size=100) 中： 打印（&...
在 python 中出现“__init__() 有一个意外的关键字参数‘文档’”这个错误我正在使用 Word2Vec 和 gensim
我正在使用Word2vec和gensim进行项目， 模型 = gensim.models.Word2Vec( 文档 = 'userDataFile.txt', 尺寸=150， 窗口=10， 最小计数=2， 工人=10) 模型 = gensim.mo...
gensim 错误：导入错误：没有名为“gensim”的模块
我尝试导入 gensim 导入gensim 但出现以下错误 ImportError Traceback（最近调用 最后的） 在 我尝试使用 导入 gensim import gensim 但是出现以下错误 ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-50007be813d4> in <module>() ----> 1 import gensim 2 model = gensim.models.Word2Vec.load_word2vec_format('./model /GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True) ImportError: No module named 'gensim' 我在python中安装了gensim。我使用 genssim 作为 word2vec。 安装 gensim 使用： pip install -U gensim 或者，如果您下载并解压了 source tar.gz 包，则运行： python setup.py test python setup.py install 如果使用Python3，请务必使用pip3而不是pip来安装gensim。 在 Jupyter 笔记本上，以下对我有用 !python -m pip install -U gensim 或者，以管理员身份运行 Anaconda 提示符并执行以下命令 (base) C:\Windows\system32>conda install -c conda-forge gensim 我做了一个pip install gensim --user并且成功了。我使用 conda install gensim 和 pip -U install gensim 遇到的问题是它无法在安装结束时修改环境变量。 我的解决方案适用于 Windows 10、Anaconda。我想将 gensim 与 Spyder 一起使用。 解决方案：使用 Anaconda Navigator，然后从那里安装软件包：打开 Anaconda Navigator -> 环境（基础） -> 未安装（软件包） -> （搜索）gensim -> 从下拉列表中选中 gensim 选项 -> 按应用按钮->（稍等片刻，它会搜索其他依赖项，然后再按一次按钮安装所需的包） 对 word2vec 重复上面的操作 历史：在anaconda命令提示符下，使用conda命令，我安装了gensim。一切看起来都很完美，但它甚至没有导入，在命令提示符下“导入 gensim”。 奖励：张量流也是如此 导入模型 gensim python3x: pip install gensim 正如 @Burhan Khalid 在评论中提到的，不要将文件命名为 gensim.py，因为它会首先在本地文件夹中查找 gensim 并将其视为您要导入的文件。 PS：我在这里写这篇文章是因为人们倾向于跳过评论。如果有帮助，请为原评论点赞 就 Tanu 而言，首先猜测是您不在正确的目录中。以下是我要检查的第一件事。 import sys, os # */site-packages is where your current session is running its python out of site_path = '' for path in sys.path: if 'site-packages' in path.split('/')[-1]: print(path) site_path = path # search to see if gensim in installed packages if len(site_path) > 0: if not 'gensim' in os.listdir(site_path): print('package not found') else: print('gensim installed') 重新安装python，我能够解决这个问题 命令pip freeze显示的包中是否出现“gensim”？如果没有，您可能没有在工作 shell/IDE 中激活包含必要软件包的“环境”。 在 Anaconda 命令提示符中使用 pip 对我有用： (base) C:\Users\ABC>pip install -U gensim 我有这个错误，因为我运行“python”而不是“python3”，我总是时不时地这样做。 如果您使用的是虚拟环境，请使用以下命令检查是否安装了gensim：pip list。 如果未安装，请安装：pip install -U gensim 或 pip install gensim。 此外，如果您使用 Jupyter Notebook，请验证 gensim 是否安装在您正在使用的 python 内核中。 镜像链接很慢。 手动尝试一下 从 https://pypi.org/project/gensim/#files 下载 gensim 文件 并通过 Winrar 解压，然后进入文件夹类型 python setup.py install 这对我来说是成功的 如果您尝试为 Jupyter 笔记本安装 genism 并且上述所有答案都不起作用，请尝试使用 genism 通道安装 conda-forge conda install -c conda-forge genism 这里我使用 -c 标志来给出通道名称。如果您对频道不熟悉，我想向您推荐 Stackoverflow 上的this问题 如果您正在运行 anaconda 环境，请尝试停用该环境并再次安装 gensim。 这样做之后，我能够将其导入到 jupyter 笔记本中。 首先，您必须运行命令!pip install gensim==3.6.0 然后运行这些命令 from gensim.models import KeyedVectors from gensim.models import word2vec model = KeyedVectors.load_word2vec_format('./model/GoogleNews- vectors-negative300.bin', binary=True) 类型 pip3 install gensim 适用于 Mac OS M1 芯片。 我遇到了类似的问题，发现是 环境变量造成了问题。当我们从 (base) D:>jupyter notebook开始时，系统范围的环境变量将在未安装 gensim 的地方使用。 解决方案：当我们使用(base) D:>python -m jupyter notebook时，SARC环境是用plan python初始化的，它指向库的位置。 因此，如果遇到导入问题，其中 python -m jupyter notebook 在终端中工作正常但在笔记本中失败，请使用 import gensim
如何将预训练模型加载到 gensim 中的方式之间存在歧义。 对于 .vec 文件和 fin_vec = path_to_vec_model de_model = KeyedVectors.load_word2vec_format(fin_vec) 工作得很好。 ...
我正在从 ChatGPT API 中提取与单词列表相对应的单词嵌入。我想知道是否有一种类似于Gensimmost_similar方法来提取最s的n个单词...
我必须使用包含大量汉字的word2vec模块。该模块由我的同事使用 Java 进行训练，并保存为 bin 文件。 我安装了 gensim 并尝试加载模块...
在 Jupyter Notebook 上导入 Gensim 时遇到问题
尝试在通过 Ananconda 启动的 Jupyter 笔记本上导入 gensim 时出现此错误。 错误。 我已经检查过了，gensim 肯定已经安装了。还要确保 numpy 已安装。不知道什么...
我已在 .txt 文件的其他目录上多次使用此代码，但这次它在 .xml 文件的新目录上给我一个目录错误。有什么想法可能是什么问题吗？ 另外，一秒钟...
# 训练词向量 w2v_model.train（句子，total_examples=w2v_model.corpus_count，epochs=w2v_model.iter） 我收到这个错误 AttributeError：“Word2Vec”对象没有属性“iter” 你能...
“词汇属性已从 KeyedVector 中删除”错误，Gensim 4.0.0
我正在尝试使用 Gensim 4.0 实现 word2vec 但它返回一个错误； AttributeError：在 Gensim 4.0.0 中，vocab 属性已从 KeyedVector 中删除。 使用 KeyedVector 的 .key_to_index 字典，.
我正在尝试实现 word2vec 但它给了我一个错误 导入gensim 从 gensim.models 导入 Word2Vec、KeyedVectors # 加载预训练的Word2Vec模型 word2vec_path = '/content/drive/MyD...
How to get tfidf with pandas dataframe?
我想根据下面的文档计算 tf-idf。我正在使用 python 和熊猫。 将熊猫导入为 pd df = pd.DataFrame({'docId': [1,2,3], 'sent': ['这是第一句','Th...
我是 gensim 的新手，尤其是 gensim 4。老实说，我发现很难理解文档如何微调预训练的 word2vec 模型。 我有一个保存在本地的二进制预训练模型...
我正在使用 ldaseqmodel 进行动态主题建模。我想标记我用 ldaseqmodel 提取的哪些主题。所以我使用了 ldaseq.doc_topics(doc_number) 方法来编写...
是否有将 LDA gensim 与 TSNE 一起使用的方法？
我创建了一个 gensim LDa 模型，我想像 TSNE 一样在同一个图中呈现聚类词： 从 gensim.models 导入 LdaModel，lsimodel 字典 = 字典（所有文本） 语料库 = [dictionary.d...
在文档中， 我想知道 gensim LdaModel 中每个文档的主题术语概率。 我得到了这样的东西 lda_model = LdaModel(语料库, id2word=字典,