在统计学中，直方图是一种图形表示，显示了数据分布的视觉印象。
我正在使用 matplotlib 在 python 中绘制直方图： plt.hist(nparray, bins=10, label='hist') 是否可以打印包含所有 bin 信息的数据框，例如 elem 的数量...
在情节中我可以创建一个直方图，例如在文档中的示例代码中： 将plotly.express导入为px df = px.data.tips() Fig = px.histogram(df, x="total_bill") 图.show() ...
我使用文件中的数据创建了直方图，没有问题。现在我想将另一个文件中的数据叠加在同一个直方图中，所以我做了这样的事情 n,bins,补丁 = ax.hist(mydata...
如何使下面的直方图的x轴为对数？ 以下代码： 数据列表 = [1,1,5,5,5,100,100] 导入plotly.graph_objects作为go 图 = go.Figure() Fig.add_trace(go.Histogram(x=
数组 = np.random.normal(0, 1, 10000) plt.hist（数组，bins = 9，颜色=“w”） plt.xlabel("垃圾箱") plt.ylabel("频率") 这给了我一个空的直方图，或者更确切地说......
ValueError：不再支持多维索引（例如 `obj[:, None]`）。在索引之前转换为 numpy 数组
我正在尝试使用seaborn绘制直方图。当我尝试设置 kde=True 时，返回此错误： ValueError：不再支持多维索引（例如 obj[:, None]）。转换为 numpy
如何向 Pandas DataFrame.plot.hist 添加智能标题
我有一个包含多列的简单数据集，我想根据 1-10 的“质量”分数来绘制所有这些数据。注意：这是一个 group_by 图，而不是单列的简单图。它产生...
在我创建的直方图中，我希望第一个 bin 包含在第一个月内（即 1.0-2.0 之间的时间）发生该事件的所有人员，这对应于 57/141 (40.4%)。然而...
我创建了一个 Pandas DataFrame 并使用 .hist() 绘制它。 我希望能够在同一图形的顶部绘制线条/曲线。 我怎样才能做到这一点？ 我能够使用 df 将数据绘制为直方图。
我创建了一个 Pandas DataFrame 并使用 .hist() 绘制它。 我希望能够在同一图形的顶部绘制线条/曲线。 我怎样才能做到这一点？ 我能够使用 df 将数据绘制为直方图。
我有一个 matplotlib 图，可以在同一个图中绘制多个（大约 4-5 个）不同的直方图。然而，为了防止它变得太拥挤，我想绘制相同的直方图，但......
我需要创建一个绘制线条的直方图，而不是步骤图或条形图。我正在使用 python 2.7 下面的 plt.hist 函数绘制了一条阶梯线，并且 bin 没有在 plt.plot 函数中对齐...
我正在尝试制作包含垃圾箱数量的历史图。 之后，我想在垃圾箱后面绘制线图，但我无法绘制线图。我可以寻求帮助吗？ plt.hist(df1_small['fz'], bins=[-...
我正在尝试使用 SciPy 进行统计，使用 matplotlib 进行绘图，在 Python 中进行一些分布绘图和拟合。我在创建直方图等方面运气很好： ...
我在 Jupyter (Python 2) 中绘制了一个直方图，并希望看到我的条形图的轮廓，但事实并非如此。 我正在使用以下代码： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 来自 numpy。
我目前正在尝试使用Python的matplotlib渲染直方图。我很难在每个垃圾箱之间绘制垂直线。 这是我当前的代码 plt.figure(figsize=[10, 5]) 啊...
我想用 ggplot 覆盖列的累积份额，但百分比不正确 事实上，您可以看到红线从 95% 开始，而第一个 bin 则低于 82% 左右 df...
我正在使用 matplotlib 的 hist() 函数或 bar() 制作直方图，并且我想使用 >10,000 个箱（一个箱代表大型实体每个坐标处的计数）。有什么办法可以创建
我使用 pyplot.hist() 函数使用 matplotlib 创建了一个直方图。我想向条形图添加 bin 高度 (sqrt(binheight)) 的 Poison 误差平方根。我怎样才能做到这一点？ 回报
到目前为止我有： def add_alpha_to_colormap(cmap, alpha): # 借自 https://saturncloud.io/blog/adding-alpha-to-an-existing-matplotlib-colormap-a-guide/ cmap = plt.cm.get_cmap(cmap) ...