在统计学中，直方图是一种图形表示，显示了数据分布的视觉印象。
我需要生成 bin 来计算直方图。语言是C#。基本上我需要接受一个十进制数字数组并从中生成一个直方图。 没有...
我正在尝试使用 ggplot2 创建自定义直方图，但我不知道如何绘制箱。我有 24 个 bin，具有以下 bin 限制以及每个 bin 内的数据比例。 bin_limits...
我正在尝试使用 ggplot2 创建自定义直方图，但我不知道如何绘制箱。我有 24 个 bin，具有以下 bin 限制以及每个 bin 内的数据比例。 bin_limits...
我有一个数据集： game_id年份 100 2020 100 2020 100 2020 100 2020 227 2022 227 2022 228 2023 228 2023 228 2023 ... 300 2023 300 2023 301 2023 第301章……
矩阵就像 4000 列 x 1e8 行。现在我需要根据第二列将 1e8 行分为 1000 个容器，并对每个容器中的行求和。最后，我会得到 4000 列 x 1000 行...
矩阵就像 4000 列 x 1e8 行。 如何根据第二列制作直方图（1000个bin）并快速计算剩下的3999列的总和？ 例如，垃圾箱 1 可能有 5 l...
我一直致力于制作一个破碎的 y 轴直方图，以便显示一个非常高的条形图，同时又不让其他条形图看不见。我特别希望能够控制...
当使用 ggplot 的 geom_histogram() 创建包含每个月的 bin 的直方图时，这些 bin 似乎没有与正确的日历月份对齐，也没有所需的高度。 我已经搜索过...
我有一个包含两列的文本文件，如下所示 0 0.0 1 2.4800279266728324e-06 2 9.823187699026918e-06 3 2.1883453405001393e-05 4 3.8513895910245685e-05 5 5.
我有两个由函数 P_multiple 和 P_single 给出的独立分布。我想将两者结合成一个组合拟合函数，该函数在两者之间具有自然的“过渡”......
如何替换`ggplot2::geom_histogram(`y = ..密度..`)`中的点-点表示法？
考虑这个基本的 ggplot2 示例： 库（ggplot2） 包版本（“ggplot2”） #> [1] '3.4.0' ggplot(mpg, aes(displ)) + geom_histogram(aes(y = ..密度..)) #> 警告：点点
有没有办法在 R 中制作直方图来显示事件发生的年份频率以及该事件的具体细节？
我正在尝试创建一个直方图，将特定年份内发生的事件显示为致命或非致命。我能够创建这些事件的直方图或每年发生的次数...
如何使用值列表在 MatPlotLib 中的直方图上设置 bin 范围？
我有两个具有相应值的列表，例如：[A，B，C]和[d，e，f]，其中A，B和C是日期时间对象，d，e和f是浮点对象， “d”是出现在...的值
我正在使用 R 创建流行病曲线（每天疾病病例数的直方图），并且在格式化 x 轴方面遇到了一些困难。 我知道 ggplot 给出了 v...
我有一个数字列表，列表大小为“74004228”，最小值为“1”，最大值为“65852”，我试图了解它们的分布情况...
我有一个图形，其 x 轴上有百分比，y 轴上有位置。数据帧很大（超过 200 万行），因此我将点分组到 10k bin 并绘制 bin 的平均百分比。
我想将 numpy.histogram() 应用于沿轴的多维数组。 比如说，我有一个 2D 数组，我想沿 axis=1 应用 histogram() 。 代码： 导入numpy 数组=numpy....
这是我的数据 x <- c(10.0, 10.1, 10.2, 10.3, 10.4) for which I generate a histogram: hist(x, col="green") and this is the histogram: My question is why the first bar is binned
我在 Power BI 中使用 Python 创建了一个直方图，我正在寻找一种逐步创建 x 轴的方法。 我当前的代码： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt plt.hist(dataset.deviation_in_percent, bins=...
我在Power BI中使用Python，目前有以下代码： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt plt.hist（数据集.age，bins = 10，edgecolor =“#6A9662”，颜色=“#DDFFDD”，alpha = 0.75） ...