在统计学中，直方图是一种图形表示，显示了数据分布的视觉印象。
我不确定我做错了什么，但这就是错误所在： 强化（）错误： ！ data 必须是 或可通过 fortify() 强制转换的对象，而不是 目的。 ℹ 你是不是不小心...
所以我的问题是继上一个问题之后的发展。我一直在努力将尖峰时间作为尖峰序列的光栅图。我以 100 的射速得到了尖峰列车……
我有一个从数据创建直方图的代码。数据包含“点”区域。现在直方图绘制了每个类别中的点数，但我想计算每平方米的点数（使用
当我在 init 中调用类方法（在其中初始化对象）时，每次都会调用类方法 count_genre ，从而递增之前的值。我只想打电话给我...
考虑这段代码：https://godbolt.org/z/1331dbz8q 目标是对一个简单的直方图函数进行基准测试： [[gnu::noinline]] static void histogram(int const *a, int n, int *h) { 对于 (int i = 0; i ...
二维散点图 - mcolors.Normalize 与 mcolors.LogNorm
我正在制作一个散点图，但是当我在 mcolors.Normalize 和 mcolors.LogNorm 之间切换时，两个数字之间的颜色条不一致 - 我认为标准化的列...
Python - 将一个 sns.histplot() 中的 bin 用于另一个/从 sns.histplot() 中提取 bin 信息
我正在尝试并排绘制 2 个直方图，第一个用于完整数据集，第二个用于数据集的子集。为了便于比较，我希望两者具有相同的班级间隔并且...
我在 Power BI 中使用 Python 创建了一个直方图，我正在寻找一种逐步创建 x 轴的方法。 我当前的代码： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt plt.hist(dataset.deviation_in_percent, bins=...
x=pd.DataFrame(np.random.randn(400)) 图，axs = plt.subplots(2, 2，sharey=True，tight_layout=True，figsize=(10,5)); 对于范围 (3) 中的 idx： axs[idx].hist(x, bins=20) axs[idx].hist(x, bins=40...
我需要生成一张与本示例中所示类似的图像： 不同之处在于，我生成的是二维直方图，而不是二维散点......
我已经使用plotlyexpress显示了数据框的列。数据在 (0,80) 范围内，因此 我在这些值之间做了分类。 我想从 80 到 0 显示它们，但是 update_xaxes（类别...
我有一个包含 2 列的数据集。第一个是一个因素，它只是表示组名称，第二个是值。我可以通过过滤一组并使用 geom_histo 来制作一个直方图...
我有一个看起来像这样的 df： df = data.frame(行为=rep(“接近度”, 20), 值 = 代表(-0.04280145, 20)) 所有的数值都是相同的，我想做一个非常......
我想用 NumPy 创建一个 CDF，我的代码如下： 历史记录 = np.zeros(4096, dtype = np.int32) 对于 x 在范围（0，宽度）中： 对于范围（0，高度）内的 y： 历史[数据[x][y]] += 1 q = 0 ...
我有一个包含 3 列的表格：名称、开始日期、结束日期 我需要为两个日期之间的每个月增加 1 并且直方图必须在 X 中包含年份，在 Y 中包含名称数量 可以解释一下...
我有一个包含 3 列的表格：名称、开始日期、结束日期 我需要为两个日期之间的每个月增加 1 并且直方图必须在 X 中包含年份，在 Y 中包含名称数量 可以解释一下...
我有以下模拟数据 库（fitdistrplus） 价值观 <- sample(20:50, 100, replace = TRUE) df <- data.frame(values) and I want to create a histogram as follow create_histogra...
我想并排绘制两个数据分布作为加权直方图和加权核密度估计（KDE）图。 数据（DNA 片段的长度，按分类变量 reg 划分...
当我在 R 中生成直方图并设置代码时： hist(newDF2$Gaps.Res., Breaks = 10, main=title1,xlab='间隙/残基',ylab='Count',xlim=c(0,0.5)) 如果更改输入，我会得到不一致的分箱...
我的目标是得到如下图所示的东西： 目前我尝试像这样构建它： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np X = ['第 1 类','第 2 类','第 3 类','