k-means 相关问题

在统计和数据挖掘中，k均值聚类是一种聚类分析方法，其目的是将n个观测值划分为k个聚类，其中每个观测值属于具有最近平均值（最小二乘法）的聚类。

如何在20个数据集的循环中运行k-means聚类？以下是我使用的代码

我试图在循环中运行k-means聚类，但是不能通过使用下面的代码来执行此操作....你能帮帮我吗？ RD_1

r loops k-means

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如何分析sklearn中tfidf矩阵的值？

我正在使用sklearn的KMeans算法进行文档聚类，如http://brandonrose.org/clustering中所述。这是TFIDF矩阵的计算。我理解TFIDF背后的概念......

python scikit-learn nltk k-means tf-idf

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Python kmeans包安装失败

我试图安装kmeans包但失败了！我用了很多不同的方法来解决这个问题，但没有一个能够解决问题。希望有人知道如何处理这个问题！非常感谢！！ ...

python k-means

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k-表示图像的分割

我遇到了以下代码，它使用num no来分割图像。通过k均值聚类算法得到聚类。但是，我无法理解......中第二个陈述的含义。

matlab image-processing k-means

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在K Means Clusters上训练神经网络模型

我正在对客户的客户进行分类。但是，数据是流动的，集群可以每天更换。每天运行新集群以更新用户集群很困难，因为Kmeans不一致......

machine-learning neural-network k-means xgboost lightgbm

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在R中进行聚类时从ClusGap获取K.

我想使用clusgap来估计给定数据集所需的簇数。问题是我无法从clusgap获取k值，尽管建议将此库用于间隙统计。 ...

r cluster-analysis k-means hierarchical-clustering

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k表示使用单个输入变量聚类图

我有一些看起来像这样的数据; id_row year_row value 1 1031296 2012 0.13908350 2 1031296 2013 0.11825776 3 1031296 2014 0.03925923 4 1031296 2015 0.07821547 5 1031296 ...

r machine-learning k-means unsupervised-learning

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