命名实体识别(NER)(也称为实体识别和实体提取)是信息提取的子任务,旨在将文本中的原子元素定位和分类为预定义的类别,例如人员,组织,地点,时间表达的名称,数量,货币价值,百分比等
我正在检查 Tika 的 NER 任务并运行 NER 示例。我可以通过点击记录的元端点来获取文件元数据: curl -T test.txt http://localhost:9998/meta --header "...
如何在gcp document ai toolbox转换器中配置页码?
我尝试在配置 JSON 中包含页码。我尝试了一些方法,但没有一个有效。查看GitHub页面上的转换器代码,我看到很多提到“page_number...
NER 的 Transformer Pipeline 返回带有 ##s 的部分单词
我应该如何解释 Transformer NER 管道返回的带有“##”的部分单词? Flair 和 SpaCy 等其他工具返回单词及其标签。我曾与 CONLL d 合作过...
我如何使用示例来解决 spacy3.0 的 nlp.update 问题
我正在尝试使用 spacy v3.0 训练我的数据,显然 nlp.update 不接受任何元组。这是一段代码: 导入spacy 随机导入 导入 json nlp = spacy.blank("en&qu...
我正在用Python创建一个简历解析器算法,以提取pdf格式简历中的经历。我正在尝试检测每个体验的组织名称。 我已经尝试过默认的 spaCy NER 模式...
我正在用Python创建一个简历解析器算法,以提取pdf格式简历中的经历。我正在尝试检测每个体验的组织名称。 我已经尝试过默认的 spaCy NER 模式...
我对nlp和spacy不太了解。但是我想知道如何训练我自己的模型或数据集。我应该使用注释器工具吗?如果是这样,请给我一个指导。谢谢。 也很高兴知道...
ent.sent.text in spacy 返回标签而不是 NER 问题的句子
我正在尝试使用 PDF 文件的 SpaCy 解决名称实体识别(NER)问题。我想从 pdf 文件中获取情态动词(will、shall、should、must 等)。 我在 sp 中训练了数据...
导入 argparse 将 numpy 导入为 np 进口手电筒 从变压器导入 BertForTokenClassification,BertTokenizerFast 从 torch.utils.data 导入数据集、DataLoader、RandomSampler、SequentialSam...
我目前正在从事一个项目,该项目涉及将用户输入描述映射到特定的零件编号类别。我有大量零件号及其相关描述的数据集。这里'...
How to resolve Error in seqeval in NER bert finetuning?
我一直在尝试微调 NER 模型(bert/biobert),在第一个训练阶段之后,在评估部分,我收到以下错误,知道出了什么问题吗? ValueError:预测和/或参考......
使用 bert-base-ner 提取公司名称:了解哪些词与哪些词相关的简单方法?
嗨,我正在尝试使用 bert-base-ner 从有关公司的字符串描述中提取完整的公司名称。我也愿意尝试其他方法,但我真的找不到。问题是
TokenClassificationChunkPipeline 抛出错误:“BatchEncoding”对象不是迭代器
遵循这个 HuggingFace 匿名化教程。 使用 pytorch 2.0.0 和 transformers-4.28.1 按原样运行代码,自定义管道出现错误: def 匿名化(文本): 条目=管道(
如本问题(Scispacy for biomedical named entitiy recognition(NER))中所述,模型的“ner”组件将它们标记为“ENTITY”。怎么才能具体识别
ner 的 Roberta transformer 给出索引超出范围错误
我下面有一个函数可以标记和对齐我的标签,但它给我一个错误: def tokenize_and_align_labels(示例,label_all_tokens=True): tokenized_inputs = tokenizer(示例...
无法调用 Language Studio 自定义命名实体识别端点
我已经在 Language Studio 中训练并部署了自定义命名实体识别模型。该模型已成功部署,我可以从 Language Studio UI 对其进行测试,我可以看到检测到的实体...
我正在使用 snips_nlu。我找不到以更通用的方式使用片段的方法。 是否可以根据“位置意义”而不是可能的值来提取值? 示例(完全...
我正在按照 https://huggingface.co/docs/transformers/pipeline_tutorial 上的教程使用 transformers 管道进行推理。例如,以下代码片段适用于获取 NER
我想知道什么是最适合我的任务的神经网络。 我有包含 2000 个文本、标签(实体)的数据,并且每个文本都有提取的第一个和最后一个字符的部分(只有 1
正如您在下面看到的是我的代码,在模型训练后我加载保存的模型但是如果我将测试数据提供给保存的模型,模型不会预测任何实体,我在输出中得到空白实体列表请他...