pandas 相关问题

Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库,例如统计数据,实验科学结果,计量经济学或金融学中常见的数据框架,多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。

pandas中的多索引(时间序列)切片错误

我有以下数据帧。日期/时间是多索引索引。当我做这个代码时, idx = pd.IndexSlice print(df_per_wday_temp.loc[idx[:,datetime.time(4, 0, 0): datetime.time(7, 0, 0)]])...

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对dtype对象的累积操作

我试图找出如何将累积函数应用于对象。对于数字,有几个替代品,如cumsum和cumcount。还有df.expanding可以和apply一起使用。 ...

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是否有更改Pandas系列名称的功能

对于Series,是否有相当于DataFrame.rename(columns = newcolumns)的内容?我在想像def rename(self,name = None):self.name = name编辑:我不确定为什么这有......

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管理库存数据集

早上好,我有以下数据集:print(df)日期操作类型数量01/01/17订单5 01/01/17销售3 02/01/17 ...

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通过Py2neo在Neo4j中建立关系非常缓慢

我们在数据库中有5种不同类型的节点。最大的一个有~290k,最小的只有~3k。每个节点类型都有一个id字段,它们都被编入索引。我正在使用py2neo来建立关系,但......

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如何在写入列表时过滤Pandas系列

对于pandas数据框'tbl'中的给定列'A',我一直在尝试编写列.tolist()并过滤掉'。'项。这有效,但似乎不太可读:list_of_A = tbl [...

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从熊猫系列打印索引

如何使用任何列中的特定变量打印系列的索引?我有一个奥运数据集,其中索引是国家名称和列名为Gold,我必须打印国家名称,其中值为...

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pandas列按代码拆分并连接这些数据

我是熊猫新手,例如我有数据帧,如下代码时间打开高低关闭1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1我希望列拆分...

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Pandas将正数转换为1,将负数转换为-1

我有一列正面和负面的数字。如何将此列转换为新列以实现将正数转换为1而将负数转换为-1?

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Pandas resampler改变日期时间?

初始数据:df.head()df.tail()产量:价值ts 2017-09-20 21:00:45.514847 + 00:00 -60.0 2017-09-20 21:01:29.169977 + 00:00 - .. 。

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在读取SAS文件时,Pandas以正确的数据类型失败

我有一个SAS数据集,当我运行它时,我在SAS上得到以下输出:我还有以下Python代码获取.sas7bdat文件并显示输出,即这里前五个...

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如何使用groupby / cut将Pandas DataFrame日期分组到自定义日期范围区间

我正在尝试使用groupby将日期与自定义范围分组,并且目前为止没有成功。从返回的错误消息中,我想知道cut是否正在尝试将我的日期作为数字处理。我想要 ...

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如何聚合集合列?

我有一个pandas数据框,其中特定列中的行是id组。我希望在15分钟内聚合并找到所有这些独特的ID。时间戳| ids | ...

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pandas:更新和合并数据帧的更好方法

考虑两个数据帧df_a和df_b:>>> df_a = pd.DataFrame.from_dict({1:[1,2,3],2:[“a”,“b”,“c”],3:[4 ,5,6]})>>> df_a.index = pd.Index([0,1,3])>>> print(df_a)...

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Pandas:根据列的值对行进行排序

我有这样的数据帧df:ID NAME AGE ----------------- M43 ab 32 M32 df 12 M54 gh 34 M43 ab 98 M43 ab 36 M43 cd 32 M32 cd 39 M43 ...

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如何打印列中的每个唯一值

输入:train ['brand_name']。unique()获得结果:array([nan,'Razer','Target',...,'Astroglide','Cumberland Bay','Kids Only'],dtype =对象)我需要看到每一个价值。有一些 ...

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如何合并数据帧A和B以将数据帧作为数据帧C

如何合并数据帧A和B以获取数据帧作为数据帧C DF A:XY 0-10 10-25 10-20 25-75 20-30 75-150 DF B:Binned Name Value 0-10 X 20 10- 20 ...

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如何解决这个错误...使用a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()或a.all()

将numpy导入为np导入pandas为pd data = pd.read_excel('F:/Desktop/Downloads/Funds_Holding_12_11_2017.xls')M_Cap = pd.read_excel('F:/Desktop/Share_4_Feb_2018.xlsx','CAP(R2)_New ')......

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如何根据特定列中的空值从数据框中删除行?

如何根据特定列中的空值从数据框中删除行?假设我有一个包含三列a,b,c的数据框,并且所有数据都可以包含空值,但我只想删除列b ...

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丢弃大部分为0的pandas DF行

我有一个如下所示的数据集:并且想要删除像4,5和7这样的行,因为大多数列都有0但不是全部。同时,我不想删除像0和1这样的行...

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