text-classification 相关问题

简单地说，文本分类就是将一段文本放入一组（主要是预定义的）类别中。这是许多现实世界应用中出现的最重要问题之一。例如，文本分类的一个示例是自动呼叫中心，其希望将投诉自动分类到最合适的问题桶中。

我正在开发一个项目，用他的推文来预测用户的个性。对于培训，我有一个350000用户推文的大型语料库已经进行了性格测试，每个推文......

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我正在为机器学习准备一些数据。这个问题很容易，但我有点困惑。假设系统每1小时有大约100个警报，只有1或2个...

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我打算创建一个移动应用程序，它可以扫描商店生成的账单/发票，并从中提取关键功能，如商店名称，地址，购买的商品，账单价值等。我明白我可以......

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我正在使用keras进行二元分类模型。见下面的数据设置print（train_x.shape） - （79520，）print（test_x.shape） - （26507，）print（train_y.shape） - （79520，）print（test_y.shape） - （ ...

python keras lstm recurrent-neural-network text-classification

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我试图找到一种有效的方法来处理文本记录列表并识别记录中常用的文本模板，只保留固定部分并抽象变量...

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