余弦相似性是内积空间的两个矢量之间的相似性的度量,其测量它们之间的角度的余弦。它是两个向量之间的流行相似性度量,因为它被计算为两个向量之间的归一化点积,可以用简单的数学运算来计算。
我有一个模型,在多维向量空间中表示文档的集合。所以,例如,对于100k个文档,我的模型以300维向量的形式来表示它们。所以,...
我试图计算160个文档(dfm_daten)之间的余弦相似度,然后将它们以配对列表的形式输出到Excel中。代码:cosdocpair
我有3类词,分别对应不同类型的心理驱动力(权力需求、成就需求和亲和需求)。目前,在我的样本中,每一份文档(n=...
计算余弦相似度:ValueError:输入必须为1-d或2-d
希望每个人都很好。我正在尝试使用以下方法来有效地计算由(29805,40)稀疏矩阵的余弦相似度,该稀疏矩阵是由HashingVectorizing(Sklearn)我的数据集创建的。方法...
我有一个程序可以从Internet提取地址,并对照数据库进行检查。这很有用,但我现在正尝试引入一个相似性函数来比较互联网上的地址...
我正在训练模型,我的损失函数是余弦相似度:model.compile(optimizer ='adam',loss = tf.keras.losses.cosine_similarity,metrics = [tf.keras.metrics ....]
如何使用Tensorflow获得数组的所有元素与同一数组中的所有其他元素的余弦相似度
[给出形状为(1000000,512)的句子嵌入数组(512的数组),我如何计算该数组的100万个句子嵌入相对于...的余弦相似度]]] >> < [
spark数据帧(scala)中tf idf输出的余弦相似度
我正在使用Spark Scala计算数据帧行之间的余弦相似度。数据帧格式如下:根|-id:长(nullable = true)|-特征:矢量(nullable = true)...
余弦相似度= 1.0,即使源/输入字符串具有在语料库中看不到的额外标记?
我正在使用scikit-learn中的TfidfVectorizer和cosine_similarity。当我有一个新的字符串并尝试找到与原始训练语料库中的字符串的余弦相似度时,我注意到...
我正在尝试为文档的余弦和欧氏距离创建矩阵。不太确定我将如何处理这个问题。任何意见,将不胜感激。谢谢。该函数采用...
对于我的项目,我必须使用两个字典作为输入进行余弦相似度计算,其建立如下:table1 = {“
我尝试使用余弦距离(源)来计算两个单词的相似度。这是代码:def word2vec(word):从集合中导入从数学中导入计数器从sqrt#计数...
我正在使用Windows 10和python 3.3。我尝试下载fasttext_model300来计算文档之间的软余弦相似度,但是当我运行python文件时,到达此位置后它就停止了...
我正在尝试通过Gensim LDA主题模型计算主题间的余弦相似度得分,但这比我最初预期的要复杂。 Gensim有一种计算距离的方法...
我注意到scipy和sklearn都具有余弦相似度/余弦距离函数。我想测试每个向量对的速度:setup1 =“将numpy导入为np; arrs1 = [np.random ....
我已经定义了两个矩阵,如下所示:从scipy import linalg,mat,点a = mat([-0.711,0.730])b = mat([-1.099,0.124])现在,我想计算的余弦相似度这两个矩阵。 ...
我有N对向量(集合1中的N到集合2中的N)需要通过余弦相似度配对到最接近的向量。这意味着我需要计算N ^ 2的距离并为每个元素......>
我有一个带有相应关键字的1000个文本文档的数据框。我想通过在列表中找到与文档最对应的关键字来提取新文档的关键字,这是最......]
为什么带方法“ cosine”的textstat_simil()返回NA
我正在计算两个dfm对象的余弦相似度。第一个是我的参考对象,尺寸为5 x 4,728,而第二个dfm是我的目标对象,尺寸为2,325,329 x 40,595。我...
我有一个数据集,其中每一列都有给定对象不同参数的概率。第一列是指示对象名称的字符串,而其他所有列均具有数字...