余弦相似性是内积空间的两个矢量之间的相似性的度量,其测量它们之间的角度的余弦。它是两个向量之间的流行相似性度量,因为它被计算为两个向量之间的归一化点积,可以用简单的数学运算来计算。
TensorFlow:整个训练过程中的CosineDifference ObjFunc常数
以下示例是我正在研究的简化版本。我正在尝试找到一个最小化余弦距离的神经网络。我实现自己的余弦差的原因...
我有两个不同的文本,我想使用tfidf向量化进行比较。我正在做的是:使用TFIDFVectorizer.fit_transform(tokens_list)对每个文档进行矢量化标记现在,这些矢量...
我最近开始使用NLP。作为余弦相似度计算的一部分,我必须完成以下任务:#将句子转换成词袋向量。 send_1 = dictionary.doc2bow(...
我正在尝试针对其他搜索字词集合计算搜索字词A的文本相似度,例如“如何制作鸡”。为了计算相似度,我使用了余弦距离和TF-IDF来...
我有一个数据行,其中包含如下所示的行。我的目标是计算同一类别中每一行与每一行的余弦相似度,这样我最终得到一个...
如何在3000-4000字的大型文档中进行语言表示以进行基于查询的检索?
我正在尝试进行语义搜索,以从非结构化法语文档的数据集中检索相似的文档。这些文档未分类,并且是包含300-3000个单词的模板...
[使用tf-idf-Python的文档之间的余弦相似度和TS-SS相似度
计算基于文本的文档之间的余弦相似度的一种常见方法是计算tf-idf,然后计算tf-idf矩阵的线性核。 TF-IDF矩阵使用...
我的问题是,我正在创建一个图书推荐系统,当我尝试对平方进行平方根以确定相似度时。我不认为这是每个数组所有内容的平方根。...
Keras BinaryCrossentropy损失给出两个向量之间的角距离为NaN
我想训练一个暹罗-LSTM,以便如果相应的标签为0,两个输出的角距离为1(低相似度),如果标签为1,则两个输出的角距离为0(高相似度)。
看起来像scipy.spatial.distance.cdist余弦相似距离:链接至cos相似度1 1-u * v /(|| u |||| v ||)与sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity不同链接到...
scipy.spatial.distance.cdist(cosine)与sklearn.metrics.pairwise.cosine_likeity
看起来像scipy.spatial.distance.cdist余弦相似距离:链接至cos相似度1 1-u * v /(|| u |||| v ||)与sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity不同链接到...
我有一个bigquery表,其中有一列具有512维向量(浮点数)的重复数据类型。我想运行一个查询,查找N个最相似的向量。就我而言,相似性...
sklearn linear_kernel产生余弦相似度-内存错误
我正在尝试使用sklearn TfidfVectorizer查找余弦相似度,因为数据量很大,我一直在遇到内存错误tf = TfidfVectorizer(analyzer ='word',ngram_range =(1,3),...] >
我有一组句子,使用句子编码器将其编码为向量,并且我想找出与传入查询最相似的句子。搜索功能如下:def ...
[我有一个Python字典,使用Pickle方法(通过Bert-as-Service和Google的预训练模型)存储为矢量文件,例如:(key)Phrase:(value)Phrase_Vector_from_Bert = woman cloth:1 ....
如何计算在Python标量和矢量之间的余弦相似?我想乘以NGRAM模型的概率输出与预训练word2vec模型的输出来重新排名的...
我无法弄清楚如何将列表中最顶层(#1)最相似的文档映射回原始列表中的每个文档项目。我经历了一些预处理,ngrams,词形还原和TF IDF。然后我 ...
我的数据看起来像这样...... + ----------- + -------------------- + |搜索关键词|标题| + ----------- + -------------------- + |红球|大红球| |红球|小...
我计划在最后一年建立一个类似于相似性检查器的项目。在该项目中,我计划检查提交的作业之间的相似性百分比,即离线。 ...
通过Cosine Similarity,TF-IDF和pyspark在Python中匹配公司名称
我试图将2个列表中的公司名称一起匹配,以检查列表A中的公司是否确实列在列表B中。由于公司名称以各种不同的形式书写,我倾向于......