anova 相关问题

ANOVA是“方差分析”的首字母缩写。它是一种广泛使用的统计技术,用于分析数据集中的方差来源。

重复测量 - 测量处理之间差异的正确代码(随着时间的推移)

对于一个研究项目,我需要运行方差分析测试以查看某些处理之间差异的统计显着性。 实验包括在不同的环境中接种一些细菌……

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当anova显示只有因子显著而没有它们的交互作用时,我是否必须再做一个模型来进行Tukey检验?

我在R中用库做重复测量方差分析:库(ordinal)库(car)库(RVAideMemoire)我有两组:月份和距离,因变量是CO2:距离 ...

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在python中进行方差分析特征选择

data=pd.read_csv("https:/raw.githubusercontent.comsharmaroshanOnline-Shoppers-Purchasing- Intentionmasteronline_shoppers_intention.csv") 我试图基于方差分析进行特征选择(......

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方差分析显著性可视化的重复实验数据(ggplot)。

我正在努力获得我的实验重复数据的意义值。实验一式两份,每个物种,我想比较如何显着的值是每个时间点......

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有没有一个python包用于Games-Howell多重比较的方差分析事后分析?

在进行Welch's方差分析检验(p < 0.05)后,需要进行Games-Howell多重比较,但我找不到这个方法的python包,是否有一个Games-Howell的python包...

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Anova_test()错误:变量只有一个级别。

我正试图使用anova_test()函数运行一个三向重复测量方差分析。不幸的是,我提示内因子只有一个级别(见下面的错误代码),即使当 ...

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如何写一个for循环,创建一个模型,并有一个函数引用该模型。

我试图使用rstatix软件包中的anova_test函数对一个非平衡的双向anova进行事后分析。我需要反复运行这个事后检验,因为我有大约26个响应(y) ...

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Anova分析Python_紧急

我希望我能够尽可能的清楚。我有一个excel文件,里面有400个研究对象,每个人的年龄、性别和40多列生物变量。Es。CODE0001; ...

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R ezperm() 错误信息:替换有9行,数据有3行。

我试着用ezperm()运行一个被试内重复测量方差分析,但我总是得到错误信息 Fehler in `$?

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方差分析对多个数据帧的重复测量r

我有几百个数据帧 我需要对这些数据帧中的每一个进行方差分析RM测试。输出应该是一个单一的数据帧与每个p值的平均值。我试过了。#crate dataframes ...

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为什么共享单车的Python双向方差分析会出现警告msg?

我的目标是使用2路方差分析检验2个不同的自变量对1个连续因变量的影响。 Bike_sharing_data = pd.read_csv('datasets...

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使用multcomp::glht()生成K矩阵,进行交互式Tukey分析的2路方差分析。

我想知道如何通过multcomp::glht()函数实现广义线性模型的同步推理。具体来说,我想对2-......的线性模型进行完整的Tukey分析。

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aov和t.test的结果不同

据我所知,当应用于有一个解释变量的数据时,t检验的结果应该与方差分析相同(相同的p值)。为了检验这一点,我运行了下面的比较结果:df &...。

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R(4.0.0) 包 Geomorph(3.3.0) 函数 procD.lm 中出现 "独立变量缺失 "错误。

我在R(4.0.0)包Geomorph(3.3.0)中运行procD.lm函数来测试模型拟合度,其中标本体形数据与任何数量的变量(如标本性别、标本种类等)相关。

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在我的函数中应用bartlett测试时出错

我是R中的新手,刚开始在R中编写函数。我的目的是创建一个函数来改善检查变异的过程,并进一步进行ANOVA或Kruskal wallis测试,也...

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使用R中的ANOVA分析多列

我正在使用以下代码来分析我的数据aov.models

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使用方差分析测量回归系数的贡献

我想询问方差F检验。可以使用此检验来测量因变量对系数的贡献吗?方差分析检验比较特定组之间和组之间以及线性组中的变异...

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R中适合各种值的线性模型

在该实验中,对动物尝试了四种不同的饮食。然后研究人员测量了它们对凝血时间的影响。 ##数据:凝结饮食1 62 A 2 60 A 3 63 A ...

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如何从具有多个方差分析的向量中提取p值

[使用R,我使用以下脚本w3创建了一个带有39个方差的矢量

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(R)获得两个不同变量的“可变长度不同”

我从调查中创建了两个变量,分别称为“ low.income”和“ mid.income”,它们是基于参与者收入获得的变量。在这里您可以看到变量的样子:low.income = ...

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