有关可变数量相互依赖的问题。
我正在比较两种类型的作物，我们称之为作物A和B.我从大约1000个农场获得植物生长的数据（每个农场的平均值），并希望将生长与作物类型联系起来。不幸的是......
我有三个市场（GLD，SPY和USO）的每日回报。我的目标是从130天的滚动基础上的相关矩阵计算平均成对相关性。我的出发点......
我想找到x和y的窗口相关值，它们是大小为1 * 20000的数组。另外，我想从每个窗口中提取最大相关值。 xcorr功能正在......
我有兴趣评估入学考试成绩与第一学期考试成绩的关系 - 两个变量都是整数。我计算了Pearson相关性...
我无法弄清楚如何为R中的每个data.frame放置两条相关线。代码如下：combinedplot
我有一个数据集，包括分类变量（二进制）和连续变量。我正在尝试应用线性回归模型来预测连续变量。有人可以让我知道......
我想用我的“True”变量对与所有其余的（People变量）生成一个相关图。我很确定这已经提到了某个地方，但我找到的解决方案却没有......
我有一个神经网络程序，旨在接收输入变量和输出变量，并使用预测数据根据预测数据预测输出变量应该是什么。 ...
我有一个大约200个变量的数据集。我想了解其中一个变量如何与其他变量相关联。但是，当我使用corrplot（）时，它给出了完整的相关矩阵......
这是我的代码：导入numpy作为np导入pandas作为pd import seaborn作为sns导入matplotlib.pyplot作为plt data = pd.read_csv（'death_regression2.csv'）data3 = data.replace（r'\ s +'，np.nan ，正则表达式= ...
我想在两列（A和B中的数据）之间创建一个“滚动关联”，间隔为5行。示例：单元格C1中的公式：单元格C2中的CORREL（A1：A5，B1：B5）公式：CORREL（A2：A6，B2：B6）公式...
将scipy.stats.spearmanr（）的输出保存为excel或text
我需要生成包含测试统计和p值的相关矩阵（这在心理学研究中非常常见），我正在使用scipy.stats中的spearmanr（）做...
我想用sns.heatmap绘制相关矩阵，并有一些问题。这是我的代码：plt.figure（figsize =（8,8））mask = np.zeros_like（data.corr（））mask [np.triu_indices_from（mask）] = True ...
我有一个包含正态分布随机变量的向量s1。我想生成另外4个正态分布的随机向量，每个向量都与s1及其自身的方差有自己的相关性。 ...
在切尔顿（1983）的参考之后，我一直在努力计算两对向量（x和y）的自由度，这是：根据切尔顿的自由度（......）
Pandas具有使用pd.corr（）进行列的成对相关的非常方便的功能。这意味着可以比较任何长度的列之间的相关性。例如：df = pd ....
我希望输出显示每个X变量的名称，它与另一个系列的签名相关性，以及它的绝对相关性，按降序绝对相关性排序。使用以下代码我是......
下面是我想要绘制的散点图的代码。我想在绘制子图后添加相关线。虽然代码运行没有错误，但我看不到任何画线...
我在我的情节中出现了我的轴，标签等问题。我得到的只是数据点。我的情节就像这样出现在这里输入图像描述我的代码是这个情节（...
如何使用.corr（）Pearson Correlation获取DataFrame中两个选定列之间的相关性
我正在使用一个大的DataFrame。但我试图获得两列之间的相关性。我使用了这个代码：corr_P = Top15 ['人均能源供应'] .corr（Top15 ['人均能源供应']）它给出了......