data-mining 相关问题

数据挖掘是分析大量数据以查找模式和共性的过程。

在数据帧的行中查找唯一ID

输入-具有超过5万行的数据框。预期结果：按多列查找唯一的ID。 F.e.有数据帧：id par1 par2 par3 1 a 1 AA 2 b 2 AB 3 c 3 AC 4 a ...

python-3.x pandas numpy data-mining

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图挖掘和机器学习之间有什么区别？ [处于保留状态]

我目前正在学习图挖掘，并且有以下问题。图挖掘和机器学习之间有什么区别？

machine-learning graph data-mining knowledge-graph

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为什么图挖掘很重要？

我目前正在学习图挖掘，并且有以下问题。知识发现与机器学习有何不同？例如，为了聚类/分类，数据集被表示为...

machine-learning graph data-mining knowledge-graph

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非欧氏空间中的数据挖掘群集

请考虑以编辑距离作为距离量度的字符串的间隔。给出一组字符串的示例，这样，如果我们通过最小化到另一个的距离之和来选择类固醇，...

cluster-computing data-mining

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DBSCAN及其索引应具有相同的距离函数

是否要求DBSCAN及其索引具有相同的距离函数？如果不是，在什么情况下需要使用不同的距离函数？ Scala代码如何创建DBSCAN和...

java scala data-mining dbscan elki

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R中关联规则的数据准备-到事务的数据帧

我的数据来自SQL数据库，并采用表格形式，其中单个事务有多个行。我不只是使用“产品”字段，而是希望使用数据中的所有其他列...

r data-mining apriori

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如何比较大型数据集的簇数？

我正在尝试将一个包含约1,100,000个观测值的数据集聚类，每个观测值具有三个值。由于我不知道正确的群集数量，因此尝试了分层群集，但它需要4095 GB ...

python r bigdata cluster-analysis data-mining

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计算相关性和特征变量的特征选择之间的区别？

使用关联和使用特征选择来选择重要高度相关的变量之间有什么区别在研究特征选择时，我发现它使用了包括皮尔逊相关性在内的统计检验。作为大学项目的一部分，我们小...

machine-learning statistics data-mining

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查找变量和类变量之间的相关性

我有一个数据集，其中包含个数字属性和一个标称值即类变量。我想知道如何才能将最好的属性用于预测类属性。解决方案是通过每个属性找到最大的信息增益吗 ...

weka data-mining

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用于文本标记的建议的nlp算法

我一直在寻找开源工具，该工具可以帮助识别社交媒体上任何用户帖子的标签，并识别该帖子上的主题/主题外或垃圾邮件评论。即使经过一整天，...

php algorithm nlp data-mining stanford-nlp

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如何在预测/回归模型中使用列表作为条目处理属性？

我正在研究音乐行业的预测模型。为此，我有一个数据库，其中包含有关许多歌曲的数据。例如。名称，制片人或艺术家。我的问题是，有很多...

machine-learning regression data-mining

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在数据挖掘中找到影响因素的更好的算法是什么

我正在研究学生活动的数据集，我想了解在他们学习期间会影响他们成绩的哪些因素，我想知道哪种算法会给我带来很好的收获...

dataset data-mining rapidminer

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确定先验算法中频繁项集生成的最小支持阈值

我想找到apriori算法的最小支持阈值。我知道它完全取决于用户和数据集，但是我发现了一篇使用指数衰减函数的文章。 http：// ...

python data-mining apriori

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使用python（pandas）进行数据挖掘（数据清理）

[请任何人帮帮我，我是数据挖掘的新手，我正在寻找一种方法来添加BaltimoreWashington和Baltimore-Washington，包括其价值，并同时使Denver成为...]]]

python pandas data-mining

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Kmeans聚类错误：绘制聚类时出现问题

我正在从之前创建的dataFrame中读取数据。我必须从数据框中选择一些矢量来完成此任务。但是，当我重新缩放数据框对象时，它变成一个“双精度”（不是“列表” ...

r cluster-analysis data-mining k-means

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DBSCAN及其索引应具有相同的远距离功能

是否要求DBSCAN及其索引具有相同的距离函数？如果不是，在什么情况下需要使用不同的距离函数？ Scala代码如何创建DBSCAN和...

java scala data-mining dbscan elki

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在基于类中心模糊化算法是如何计算决策属性类的中心？

我碰到基于类中心的模糊化算法来到TRFDT本研究报告的第16页上。不过，我不明白什么是该算法（在本文为标题的第2步中发生...

algorithm data-mining decision-tree fuzzy-logic

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找到一个聚类算法的准确度[关闭]

如何找到给出的算法的真实集群和集群预测聚类算法的准确性？我在网上搜索，但没有找到任何有用的信息来源。我知道如何计算？

machine-learning data-mining cluster-analysis

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其数据挖掘工具来使用？

有人可以解释我的最知名的数据挖掘开源工具的主要优点和缺点？无论我读了RapidMiner，Weka的，橙，KNIME都是最佳的。看看这个博客帖子可以...

comparison weka data-mining rapidminer

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混淆矩阵和列联表之间有什么区别？

我正在编写一段代码来评估我的聚类算法，我发现每种评估方法都需要来自m * n矩阵的基本数据，如A = {aij}，其中aij是数据的数量......

matrix cluster-analysis data-mining difference

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