此标记应用于与积分编码解决方案相关的问题。
我需要计算一个二重积分，其中内部函数同时取决于 x 和 y（我在 y 上对它进行积分，其中一个极限取决于 x），然后对 x 上的剩余部分进行积分。这是一个例子...
我正在尝试编写一个循环来计算每一步的定积分值。 bigF 函数非常复杂。简单来说，它集成了一堆术语，分别是...
我正在尝试将函数与python集成。它有一个奇点，使用 scipy.integrate 我无法获得令人满意的结果（我还得到了 IntegrationWarning）。 这是迄今为止我的代码......
使用 scipy.integrate.quad 时，正函数的增加界限会减少积分！怎么解决？
我正在使用 scipy.integrate 来计算定积分。我编写了以下代码片段来评估概率密度函数 (PDF) 和累积分布函数 (CDF)，以求...
我的问题是这样的： 我知道密度是球体半径的函数。假设密度 rho(1000) 和半径(1000) 已经通过数值计算。我想找到积分...
我正在尝试从labview移植到python。 在labview中有一个函数“Integral x(t) VI”，它将一组样本作为输入，对样本进行离散积分并返回一个li...
我正在尝试将下一个函数与 x 集成 被积函数 <- function(x) { f1 <- pnorm((1/sqrt(u/x))*( sqrt((t*u*v)/x) - sqrt(x/(t*u*v)) ))} where, v=10 u=5 However, I need to int...
我正在阅读以下论文：https://www.uio.no/studier/emner/matnat/math/STK9190/v18/hjort-petrone-final.pdf 我正在尝试重现图 1（目前只是左侧）。
R：无法对与 trapz 函数（pracma 包）一起使用的向量进行子集化
如果这是一个非常基本的问题，或者如果我问得不对，我深表歉意。这是我第一次在这里提问，我是一个自学成才的 R 用户，所以我的理解存在一些很大的差距...
我在一本书中发现了这个积分近似函数。它看起来很高效，并且可以用更少的子区间 ((n)) 提供准确的结果。 def approximation_integral(a, b, n, f): delta_x = (b...
如果我尝试评估以下积分，我会收到一个众所周知的错误“找不到显式积分” 符号z; funz=1./(1+exp((z*z-0.5)/0.1)); Integ2=int(funz,z,0,inf) 我收到警告...
我在执行最大似然估计 (MLE) 的蒙特卡洛模拟时，在 R 程序中遇到了一个持续存在的问题。模拟涉及从修改后的威布尔中抽取样本
更有效的方法？除了使用 for 循环和 np.trapz() 来生成大熊猫数据帧的积分曲线
我有一个大约 210711 行的大 pandas 数据框。 目前我正在使用 for 循环来生成特定列的积分，并使用plotly 来绘制数据。 以下是使用的代码： 导入
假设我有整个精灵表的完整图像。是否可以使用精灵表的完整图像来检索精灵表内特定图像的完整图像？ 我已经
R = 0.05； l = 0.1； q0 = 200； 阿尔法 = 17.64； λ1 = 67.9； def积分2(x, z, r): s = 0; 如果 z > 0： s = 1 elif z == 0： s = 0.5 别的： s = 0 B = ((lambda1*math.tan(x) - a...
您是一名 Python 用户，您想要计算这个三重积分： 对于某个函数 f，称 f(x,y,z) = x + y*z。 在 R 中，一种可能性是嵌套一维积分： <- function(x,...
如何估计使用 scipy.stats.multivariate_normal 获得的二元正态分布的积分？
我正在尝试估计使用 scipy.stats.multivariate_normal 获得的二元正态分布的积分。我的分布的协方差矩阵是对角线（独立）有两个
比率分布 - 积分可能发散，或缓慢收敛或在 100 次迭代后未能收敛
将 numpy 导入为 np 从 scipy.stats 导入范数，rv_连续 从 scipy.special 导入 erf 导入 scipy.integrate 作为集成 类正常比率维基（rv_连续）： def _pdf(自我, z, mu_x,...
尝试使用 python 编写 e^(-x^2) 在 0 和 1 之间积分的切比雪夫求积解法
我不知道我做错了什么。我最终得到的答案是 0.84965，而它应该更接近 0.746824 将 numpy 导入为 np 导入数学 定义 f(x): 返回 np.e**(-x**2) 定义
我有一组像下面这样的点。 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt x = np.array([1,1,1,1,2,3,4,4,4,4,4.5,5,5.5,6,6.5,7,7.5,8,8.1,8.2,8.3,8.4 ,8.5,8.5,8.5,8.5]) y = np。