na 相关问题

NA是R语言中的缺失值指示符（不可用）。

处理data.table中的'错误'条目和NA，用其他表中的条目替换它们

我正在使用Shiny和Handsontable.js在更广泛的应用程序上下文中使用data.table。这是应用程序此部分的流程：我在浏览器上使用数字列使用...

r data.table na

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用R中的NA值绘制单行

我有一张桌子翻转了，我想用R中的plot（）函数可视化它的第一行。考虑到NA值中一定不能出现...，如何用一个简单的命令来做到这一点？

r plot na

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是否要删除数据框中数据缺失的行？

我正在尝试在rodham :: emails中随时间（emails $ docDate）绘制电子邮件主题（emails $ subject）中定义的术语（x）的频率。问题是无论如何我都得到相同的情节...

r plot na missing-data

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如何按组替换具有固定值的行中的NA？

我正在尝试寻找一种方法来用固定值替换代码中的NA值。示例动物珍视狗13狗20狗27狗35狗NA狗NA ...

r group-by na

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麻醉包装在摘要统计表中产生NA

raesrake软件包在其摘要统计信息表中列出了na，而不是提供百分比。一个可复制的示例粘贴在下面。我不知道是什么原因造成的。数据

r package na weighting

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删除除指定列之外的所有列中都具有NA的行

我已经看了很多，但是很难适应以前的答案。我有类似以下数据框的内容：df

r na

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当A列为NA时，我想将B列中的值乘以A列之前的值

[当A列为NA时，我想将B列中的值乘以A列之前的值。我不知道当NA连续时如何累加。我希望结果看起来像列C ...

r dataframe dplyr na mutate

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根据特定列更改数据框中的值

我目前有一个由置信区间和点估计值的上下限组成的数据框。我想创建一个新的数据框，以便可以绘制点估计为...的变量。] >

r dataframe dplyr na tidy

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在R中使用条件elseif语句，但不起作用

这是我第一次使用elseif。我希望创建一个新的列mobile $ tenuredate（以月为单位），并试图找出产生NA值的代码的问题。结果mobile $ status =='...

r if-statement na

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R-以编程方式检测NA列并返回字符串

我有此合格列的向量用于我的脚本cols

r if-statement dplyr na

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需要获取NA来标记（is.na不起作用）

is.na不起作用，但是当我使用sapply（df，function（y）sum（length（which（is.na（y）））））时，NA被考虑在内。我想检测到NA，以便对其进行标记并根据...

r na

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用非NA值的增加/减少替换NA

当我知道每个增量/减量应为1时，我试图按组递增和递减地填写缺失的年份值。这是一个可重现的示例。请注意，有两个ID ...

r replace dplyr na

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使用基于矢量序列的NA填充行

我有以下data.frame：df = data.frame（x = c（1：3,8：10,15），y = rnorm（7））xy 1 0.05976784 2 -1.01992023 3 -1.16075185 8 0.48641141 9 0.54460423 10 -0.59915799 15 -0.60785783 I ...

r dataframe rows na fill

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用多列的平均值代替NA和NaN

我有一个类似于以下的数据帧，同时包含NA和NaN值。 myinput

r dataframe nan na

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用列均值替换NA和NaN

我有一个类似于以下的数据帧，同时包含NA和NaN值。 myinput

r dataframe nan na

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带有NA的包装问题的富有物种

我需要计算一个称为riquesa1的数据框的物种丰富度，该数据框由13个变量（物种）和59个观测值（每种物种在总样本中的频率）组成。我正在使用...

r na

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用于数据框以填充另一个数据框的缺失值

r dataframe na

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用最接近的值和因子替换NA值

我已经解决了我的问题，但是我想知道是否有更省时的方法来解决它。我有一个2200万行x 9列的数据框，其中的列具有以下结构：...

r dataframe dplyr data.table na

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r：获取仅具有NaN值的列

示例代码：df：＃a b c＃1 -0.0010616345688829504 -4.1135727372109387e-05 -0.0001814242939304348只有1行且3000+ ...

r nan na

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当不存在NA时如何在因子水平上对数据框进行子集

我想在因子水平上对数据框进行子集化，但是当存在NA时很难做到这一点。这是两个比较数据帧，一个在因子列中不包含NA，一个在NA中：df1

r subset na

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