nan 相关问题

NaN是“Not a Number”的缩写。 NaN有时不等于它自己。

我应该如何在TensorFlow中处理具有nan值的输入数据？

我有一个具有S型损失的多层感知器（tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits）和一个Adam优化器（tf.train.AdamOptimizer）。我的输入数据具有多个功能和一些nan功能-...

tensorflow nan

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Dropna，当另一行的数据丢失或Na_匹配所有数据的drop_duplicates

我具有如下数据：索引ID数据1数据2 ... 0 123 0 NaN ... 1 123 0 1 ... 2 456 NaN 0 ... 3 456 NaN 0 ...我需要...

python pandas nan drop-duplicates

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为什么在编码时会不断得到一个nan集？

我正在尝试将csv文件转换为numpy数组，以便可以操纵数字，然后对它们进行图形显示。我打印了我的csv文件，并得到：ra dec 0 15：09：11.8 -...

python numpy csv nan genfromtxt

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如何在Python的数据帧中将字符串（超链接）分配为1，将剩余的NaN值分配为0

df ['url'] = np.where（df ['url']。notnull（），1，）使用上面的代码，将包括NaN值在内的所有值都列为1

python python-3.x numpy dataframe nan

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用nan轻松替换np数组的0值

原则上看来，一个np数组可以容纳nan值，但是它不喜欢在初始分配后将它们写入其中吗？任何人都可以阐明这一点，也许可以建议一种更简单的方法...

python numpy nan

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如果值不为null，则是处理特定Pandas DataDrame列的Python最佳方法

只有在数据框的特定列中不为null时，处理它的最佳方法是什么？我的原始代码：对于i在columns_to_process中：df [i] = df [i] .astype（str）+'！' ＃...

python pandas dataframe null nan

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如果值不为null，则是处理Pandas DataDrame列的Python最佳方法

仅在Dataframe列中不为null时，处理值的最佳方法是什么？我的原始代码：对于i在columns_to_process中：df [i] = df [i] .astype（str）+'！' #columns_to_process是一个列表...

python pandas dataframe null nan

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如果行的NaN值至少为2，则从整个DF删除序列

在给定.dropna（thresh = x）的情况下，从整个DF删除给定系列的所有实例，我认为这是以前解析的数据帧：请注意，它是多索引的...]]

python pandas dataframe nan

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如何强制熊猫“ read_csv”函数保持空白值

我有一个包含1列和2302行的csv，其中8个为空白。空白是指它们完全空白（即没有空格或任何东西）。当我使用...

python pandas null nan

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使用NAN作为未定义值

我正在研究一个CSharp项目，该项目向用户显示一个双精度值。在这种情况下，我将显示一个空字符串，可能未定义此值。定义该值时，它将大于...

c# undefined nan

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如何在Pandas数据框中查找哪些列包含任何NaN值

给出了一个熊猫数据框，其中包含可能分散的NaN值：问题：如何确定哪些列包含NaN值？特别是，我可以获取列名的列表吗...

python pandas dataframe nan

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如果满足NaN阈值，Python将从DF中删除所有Feature实例

使用df.dropna（thresh = x，inplace = True），我可以成功删除至少缺少x个非nan值的行。但是由于我的df看起来像：2001 2002 2003 2004 bob A 123 ...

python pandas dataframe nan

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nan（）函数的参数

有时需要获取NaN值（例如，从函数中将其作为错误值返回）。 С++ 11提供了double nan（const char * tagp）;获取NaN的函数，请参见文档。此功能...

c++11 floating-point nan

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[在Python中使用LSTM加滞后的NaN值

我正在尝试基于数据集分析和预测销售，我已经整理了数据，但是，当我尝试创建滞后时，每月销售滞后具有NaN值，这意味着NaN是什么意思？ ...

python pandas dataframe nan

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将数据框特定列中的Nan值替换为另一个数据框特定列中的Nan值

我在用其他数据框的列值替换数据框的一列中的nan值时遇到问题。这是测试示例：名称年龄Name2 0 tom 10 tom 1 nick 15 nick 2 ...

python pandas nan

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如何通过使用python的回归模型将预测值转换为NaN输入值

假设我有四个输入，我想预测下一个2小时的第一个输入值的值。当我尝试预测该值时，NaN包含第一个输入列。我试图跳过的内容...

python pandas regression nan prediction

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了解pandas.DataFrame.corrwith方法，用于按行和按行排列Spearman等级相关性

我有两个这样的数据框：preds_df = pd.DataFrame.from_records（[[0.8224]，[0.7982]]）tgts_df = pd.DataFrame.from_records（[[0.8889]，[1.0000]]）并且想要计算spearman等级...

pandas dataframe nan

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如何用熊猫的2列groupby平均值中位数来填充NA？

[与大熊猫一起工作，我有一个带有两个层次结构A和B的数据框，其中B可以是NaN，我想以一种特殊的方式在D中填充一些NaN：在下面的示例中，A具有“ B-subgroups”，其中那里...

python pandas pandas-groupby nan fillna

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使用loc和方括号比较元素明智地访问熊猫列

在一个特定的数据框中，我有一个名为“风”的专栏，为我提供了德国每年的风能产量。在序列开始时，产生的量很小，以至于NaN在...

python pandas numpy boolean nan

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子设置时，列的所有值都转换为NaN

我正在学习bokeh并遵循来自真实python的教程。在一个教程中，它仅将两个小组的积分数据集子集并产生以下结果。除了...

python pandas bokeh nan

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