neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元(脑细胞)简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”,并且可以用于解决优化问题,近似问题,分类模式及其组合。

如何通过keras获得每个图层的输出值?

我想使用keras Lstm获取时间序列功能,然后使用Kmeans的功能。但现在我无法获得图层输出值。如何获取图层输出值?这是我的网络...

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多层神经网络TensorFlow

我试图训练火车在张量流中的4层神经网络,用于识别字母表。但是我的准确度大约是10%,而我在3层同一数据集上的准确率是90%....

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我是否需要在PyTorch中创建多个神经网络实例来测试多个损失函数?

我已经在PyTorch中编写了一个神经网络,我想在这个网络上比较两个不同损失函数的结果我应该去做两个不同的...

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具有y = x作为激活函数的单输入单输出神经网络能否反映非线性行为?

我目前正在学习一些关于神经网络的知识。我不能真正落后的一个问题是神经网络如何反映非线性行为。根据我的理解,没有......

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过度拟合,梯度消失和局部最小值之间的关系?

我正在努力学习深度学习。我对这些问题非常困惑:过度拟合,渐变消失和局部最小值。到目前为止,我了解RBM因为Over -..而进行了预训练。

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GAN没有收敛。判别者损失不断增加

我正在mnist数据集上创建一个简单的生成adverserial网络。这是我的实现:import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot plt import numpy as np from tensorflow.examples ....

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加载模型后更改优化器或lr会产生奇怪的结果

我正在使用最新的Keras和Tensorflow后端(Python 3.6)我正在加载一个模型,当我上次训练它时,训练精度达到86%左右。我使用的原始优化器是:...

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TensorFlow:ValueError:不支持任何值

导入tensorflow为tf导入matplotlib.pyplot为plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_DATA /',one_hot = True)def init_weights(shape):...

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从NN模型提取的权重大小变得高于模型

我尝试从.pb tensorflow模型中提取权重并将它们存储在文本文件中。文本文件本身的大小高于模型..为什么会发生这种情况..?在此先感谢Code ...

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我们可以在神经网络中组合嵌入层和常规层吗?

我试图使用神经网络使用Keras进行二进制分类问题。我是整个神经网络领域的新手。我喜欢做的是拥有一个具有嵌入层的网络...

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Pytorch,`back` RuntimeError:尝试第二次向后遍历图形,但缓冲区已经被释放

我正在用PyTorch(0.4)实现DDPG并且卡住了支持损失。所以,首先我的代码执行更新:def update_nets(self,transitions):“”“执行一个更新步骤:...

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如何使用由经过训练的神经网络创建的权重矩阵在另一个文件中进行预测?

我已经使用keras训练了一个神经网络分类器,它目前预测的准确率为90%。我想在不必包含整个模型的情况下对另一个文件进行预测。 ...

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在Rapidminer中导出结果

我在Rapid miner中创建了一个神经网络模型,但结果并不是我所期望的,结果与某种中间体有关,为了达到我需要定制的最终结果......

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如何通过遵循全局步骤在Keras中实现指数衰减学习率

请看下面的例子#noding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd import random import math from keras import Sequential from keras.layers import Dense,Activation from keras ....

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简单神经网络中的奇异收敛性

我一直在努力在Java中构建一个简单的NN。我已经在这个项目上工作了几个月,我想完成它。我的主要问题是我不知道如何......

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区分人工神经网络中的学习和记忆

是否有一个很好的资源可以清楚地解释人工神经网络的学习和记忆之间的区别 - 如果源包含数学解释和/或......

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如何在ANN中设置偏差并将Sigmoid更改为ReLU功能?

我正在尝试通过人工神经网络创建数据预测模型。以下代码是通过许多书籍创建的基于Python的ANN代码的一部分。另外,...之间的错误率

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keras层的归一化输出

我想创建一个带有Tensorflow背景的Keras模型,该模型返回带有范数1的向量。为此,模型以下一层结束:main_network = Lambda(lambda t:K.l2_normalize(t,...)

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在K Means Clusters上训练神经网络模型

我正在对客户的客户进行分类。但是,数据是流动的,集群可以每天更换。每天运行新集群以更新用户集群很困难,因为Kmeans不一致......

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Keras中具有二进制分类的多标签

此时,我使用Keras进行图像分类,sci-kit学习等等。我将尝试解释所有问题。就像我之前说过的那样,它是一个带有多标签的图像分类。我......

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