OpenAI Gym是一个强化学习研究平台，旨在为各种环境提供通用智能基准。
如何在google colab中安装并运行gym box2d环境？
我按照这个方法运行了一个box2d环境，而不用在google colab中渲染它， !apt-get 安装 python-box2d !pip 安装 box2d-py !pip 安装gym[Box_2D] 进口健身房 env =gym.make(“
我在 Windows 上安装gym[box2d] 时遇到问题。我有 SWIG 版本 4.0.2、Python 版本 3.11.4、VSCode 版本 1.81、Conda 版本 23.7.2、pip 版本 23.1.2、gym 版本 0.26.2、Visual C++
我正在随机代理上评估 'env =gym.make('MountainCar-v0', render_mode='rgb_array')' 并获得 100% 的成功率，这很奇怪，你能指导我吗？ 意味着始终获得汽车位置
为什么“pip install gym”失败并出现“python setup.py egg_info 未成功运行”错误？
我正在努力在 Google Colab 中突然安装健身房。 错误如下所示： 查看索引：https://pypi.org/simple，https://us-python.pkg.dev/colab-wheels/public/simple/ 收集健身房[...
stable_baselines3 由于 dummy_vec_env.py 中的错误，PPO 模型在训练期间崩溃
我正在尝试在 CartPole-v1 环境中训练 PPO 模型。 进口健身房 从 stable_baselines3 导入 PPO 从 stable_baselines3.common.vec_env 导入 DummyVecEnv，VecNormalize 来自
OpenAI的gym，不使用gym step功能可以渲染吗？
在模拟 OpenAI 健身房环境的轨迹时，例如 Mujoco Walker2d，将当前观察和动作输入健身房步骤函数以产生下一个观察。然而，
自定义环境中的 OpenAI Gym RLLib AssertionError
我有一个自定义环境： 类 PlacementEnv(gym.Env) def __init__(self, sb, bb): self.reward = 无 self.smallBoxes = sb self.bigBoxes = bb # 定义
我正在使用带有 Vizdoom 的体育馆，尝试应用具有稳定基线的 A2C 算法。我知道体育馆支持多种环境（这里的例子）但我想知道是否有可能做...
尝试执行 PPOConfig 时出现 RolloutWorker 问题：创建任务中引发的异常：参与者因其创建任务中引发的错误而死亡
我正在尝试按照“RLlib 入门”(https://docs.ray.io/en/latest/rllib/rllib-training.html) 中提到的步骤以及我的自定义环境进行操作。 但是我的跑步没有......
当我尝试安装 gym[box2d] 时出现以下错误： 我试过：pip install gym[box2d]。 在 anaconda 提示符下，我安装了 swig 和 gym[box2d]，但我在 python3.9 env 中编码，但它仍然无法正常工作。（我的 ...
我正在尝试为一个 RL 项目工作，我需要在某个 Atari 环境中测试这些想法，我选择 Pong 来测试最初的想法。我正在使用 stable-baselines3 版本 1.6.2 以方便
用于强化学习的 OpenAI Gym Mario 模型中的值太多/不足
使用 OpenAI Gym 的强化学习能够为玩超级马里奥兄弟制作强化模型。我尝试按照 Nicholas Renotte 的 youtube 教程进行此操作，但大约 10 英里...
我正在尝试学习如何使用 PPO 解决 Car Racing 环境，但遇到内存分配错误
据我了解，PPO只是对其他强化方法的修改，意味着剪切梯度以防止采取太大的步骤。我在这里使用 Actor Critic 方法，
设置 OpenAI Gym（现为 Gymnasium）的显示宽度
我正在尝试在 Gymnasium（以前是 OpenAI Gym）中打印出一些值，例如： 进口体育馆作为健身房 env = gym.make("LunarLander-v2", render_mode="human") 观察，信息...
设置 OpenAI Gym（现为 Gymnasium）的显示宽度
我正在尝试在 Gymnasium（以前是 OpenAI Gym）中打印出一些值，例如： 进口体育馆作为健身房 env = gym.make("LunarLander-v2", render_mode="human") 观察，信息...
我目前正在使用 stable_baselines3 库和 gym_anytrading 编写强化学习模型。我已经为一个环境编写了代码来训练模型并且有很多次......
我正在尝试运行 OpenAI Gym 环境： env = gym.make("ALE/Breakout-v5", render_mode="rgb_array") 但我收到以下错误 追溯（最近一次通话）： 文件...
Jupyter notebook 内核在运行 gym env.render() (MacOS) 时死机
编辑：当我删除 render_mode="rgb_array" 它工作正常。但这显然不是真正的解决方案。 我正在尝试在 Jupyter notebook 中运行游戏渲染，但每次运行它时我都会...
无法使用 OpenAI Gym 的 RecordVideo 包装器保存剧集视频
我正在尝试使用 RecordVideo 包装器保存代理与其环境交互的视频。我无法让它与 render_mode as rgb_array 或 rgb_array_...一起工作
Open AI Gym, Agent 不按照冰湖模拟中的指定动作
我有一个 agent 在 Open AI Gym 的 Frozen Lake 模拟上受过训练。根据 Frozen Lake 代码，我看到操作对应于以下数字： 左 = 0 向下 = 1 右 = 2 向上 = 3...