sample 相关问题

某些东西(代码,日志,数据等)的一小部分或选择,旨在显示整体的结构,风格或性质。

从矩阵中按行采样

我有以下矩阵: 垫1 <- structure(c(NA, NA, NA, "Reusable", "Single-use", NA, "Reusable", "Single-use", NA, "Reusable", "Sing...

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长度为k的非重叠子串的随机采样

给定一个长度为 n 的字符串,我如何(伪)随机采样 m 个大小为 k 的子字符串,使得采样的子字符串不会重叠?我的大部分脚本经验都是使用 Perl,但它易于运行

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pysmt:如何随机均匀提取模型?

我目前正在开展一个项目,其中我需要对给定公式的 n 个解决方案进行采样。为此,我使用 pysmt 库,依赖于 z3 求解器。我目前正在做的是,给定

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在特定要求内随机创建向量

我希望 R 为我创建一个长度为 15 的向量,这 15 个值中的每一个都在 0-100 范围内,加起来为 100。因此,示例结果可能是: `[12, 25, 2, 0, 6, 17, 2, 4, 1, ...

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让R在特定要求内随机创建一个向量

我希望 R 为我创建一个长度为 15 的向量,这 15 个值中的每一个都在 0-100 范围内,加起来为 100。因此,示例结果可能是: `[12, 25, 2, 0, 6, 17, 2, 4, 1, ...

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按组随机化 1 和 0,同时指定组内 1 和 0 的比例

首先,我想创建一个按组随机化 1 和 0 的列,同时在另一列中保持相同比例的 1 和 0。 其次,我想多次重复上述过程(比如说...

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TERADATA SQL:随机样本避免破坏组

我有c。 13m 条记录,看起来像这样; 客户ID 命令 123 a1 123 a1 123 a2 第456章 a2 第789章 b2 第789章 b3 我想抽取 2m 的样本,但想避免破坏任何客户记录......

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在mutate()和case_when()中使用sample()函数

假设我的输入数据集由 df2 给出: df2 <- data.frame(a = c(1,NA,6,NA), b = c(2,4,5,1)) a b 1 2 NA 4 6 5 NA 1 I would like to create a third variable called "c" which tak...

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链接到最新的 Jetpack compose 教程、示例和 API?

我是 Jetpack Compose 的新手。我已经使用教程和示例学习了几周。 大多数 Jetpack 撰写教程和示例似乎已经过时。与 API 相同。有没有最新的...

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是否可以通过r中的base::sample函数进行矢量化采样?

我尝试使用 lapply 采样 25 个样本, a = 列表(c(1:5),c(100:105),c(110:115),c(57:62),c(27:32)) lapply(a,函数(x)样本(x,5)) 是否可以使用 base::sample 进行矢量化 sam...

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样本选择模型

我想复制sampleSelection包的结果。但是,我的代码不起作用。 数据集 库(mvtnorm) 设置.种子(123) n = 1000 西格莫<- 1; sigmav <- 1; rho <- 0.5 Sigma <-

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视频中的样本是否表示 mdat 数据?

我使用 isobmff 库进行复用。 (https://github.com/MPEGGroup/isobmff) 我将 h264(avc) 制作为 mp4 文件。 (混合) 当我混合时,我使用 ISOAddMediaSamples 这个函数。 在视频中,样本是否仅表示

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零膨胀负二项分布

我需要 R 中以下任务的帮助: 从零膨胀负二项分布生成 10000 个样本(每个样本有 30 个观测值)。 我找到了函数 rzinbinom() 但无法弄清楚...

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基于特定分布按组从数据帧中采样

我正在尝试从数据框中进行采样,但条件是样本代表了我的情况下特定标准的分布。数据框的结构如下: df <...

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在 C# 中限制和过滤 IEnumerable 结果

我有一个用于 T 恤的 C# IEnumerable,名为 tshirtResults。我本可以说从这个对象开始有 4000 件 T 恤,但我决定只拿其中的 500 件。 (意思是我想要限制...

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R:我计算的累积样本分布概率没有达到1.0

我想为每个因子水平计算我的样本的累积概率并将它们保存到数据框中。 但是,计算出的概率不会达到 1.0 并停止,例如在 0.7 哪个 c...

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如何在Python中从“一个非常大的数组”中快速生成随机数?

最近,我一直在寻找一种在 Python 中快速生成随机数的方法。这里就像下面的代码,我从一个超过1000万点的区域收集点数。我想抽样 8...

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InfluxDB“按时间分组”转移时间

我有一个问题限制了我很多。我们正在尝试通过分组时间对我们的数据进行采样。我们有数百万个点,想要在给定的时间间隔内获取每个第 N 个点。我们有

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带有 xlogit 的 MultinomialLogit() - ValueError:不一致的“y”值。确保每个样本数据有一个选择

我正在学习多项式 logit,我在使用 xlogit 运行这段代码时遇到了问题。 # 长格式 从 xlogit.utils 导入 wide_to_long ATUS_data_LA_2020_Long = wide_to_long(ATUS_data_LA_2020...

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使用这段代码时,出现错误“name 'plot_random_samples' is not defined”

使用此代码时,出现错误“名称‘plot_random_samples’未定义”,尽管我已经导入了必要的库,如 matplotlib.pyplot、utils、plot_utils 这是相对的...

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