散点图是一种数据可视化，它揭示了两个变量之间可能的相关性。使用笛卡尔坐标在二维平面上绘制数据点。如果您有与散点图相关的编程问题，请使用此标记，例如计算或显示数据时出现问题。您还应该标记您正在使用的语言或软件库。
MATLAB：我的 for 循环没有在每次迭代的散点图中保留数据
我的所有代码都有效，但由于迭代时的某种原因，它不会存储每次试验中找到的数据。我已经多次浏览它，我可以看到它慢慢地添加每个三的数据......
我有这个情节： 库（ggplot2） ggplot（虹膜， AES（ x = 花瓣长度, y = 花瓣宽度, 颜色=物种， 线型=物种， 形状 = Sp...
给定的 3D 散点中的 alpha 值列表与绘制的结果不匹配
我尝试以 3D 方式可视化点的分类。当我对分散函数中的“c”参数进行分类时，结果符合预期。但是当我给出完全相同的
我已经为回归线编写了这段代码，但该线没有显示： 将 pandas 导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 从 scipy 导入统计数据 数据=pd.read_csv(“
如何为R scatterplot3d上的每个绘图点添加标签（注释）
数据格式“NB”如下。 > 头部(NB) 时间速度交通密度 1 06:00 44.04854 304.6616 108.4641 2 06:10 43.73164 332.3510 111.6164 3 06:20 43.35056 359.2273 114.8...
如何为 R 中的结果变量绘制基于 2D 分位数的密度散点图？
我意识到这个问题已经在这里以类似的方式被问过多次。我并不是要求包含数据密度热图的散点图，因为这捕获了两个变量的密度...
我正在尝试创建一个快速函数，用于从回归生成预测数据，该函数还控制其他预测变量的平均值，但我在我的 c 的第二次迭代中遇到了死胡同...
我正在使用echarts（js）。有没有办法将散点图的点与y轴的0值连接起来？它应该像 pacf 图（https://www.statsmodels.org/stable/_images/
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt 将seaborn导入为sns 将 pandas 导入为 pd sns.set（样式=“darkgrid”） g = sns.scatterplot(x="面积", y="租金/平方英尺", Hue="区域",
我想为从两个不同平台生成的约 100 个样本中的一组因子生成具有两种颜色的简单散点图点，以查看每个因子的相关性。 使用
我想为从两个不同平台生成的约 100 个样本中的一组因子生成具有两种颜色的简单散点图点，以查看每个因子的相关性。 使用
我想为从两个不同平台生成的约 100 个样本中的一组因子生成具有两种颜色的简单散点图点，以查看每个因子的相关性。 使用
当我尝试以这种方式创建散点图时，它显示为一条平坦的线。这是我的数据的标题： 看这里 > 头(seattle_thefts) # 小题：6 × 2 报告日期时间违规行为...
我在解释结果时遇到问题，我不知道我是否正确完成了测试分析。 对我来说，测试分析数据似乎与验证我的结果不匹配......
我正在尝试在两种不同类型的分类变量上绘制散点图，每个变量具有三个不同的级别。现在我正在 python 中使用seaborn库： sns.pairplot(x_vars = ['UT...
我在实施想法时遇到了问题。我需要使色彩图成为散点的对角线，所以右上角只有绿色，左下角将是红色和黄色……
我需要在绘图上显示一些数据对。例如我有这个带有测试数据的图： 这是我用来生成该图的代码： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt
使用 twinx 和 twiny 时如何确保有 x 和 y 边距
我正在尝试创建像图像一样的散点图，但是如果我运行代码，7 之后将没有空格。 我该如何解决这个问题？ 我尝试了很多方法来解决这个问题，但我找不到确切的
我有一个散点图： x=[0.1,0.2,0.3,0.4] y=[0.1,0.3,0.4,0.6] 我想绘制它，在每个点上添加透明度，所以我使用 plt.scatter（x，y，alpha = 0.5，标记='o'，颜色='g'，标记大小= 12）
我想问如何绘制从两个不同数据集获得的相关值的散点图。 所以我在进行 PCA 分析之前和之后对预测表达和实际表达进行了分析。 我明白了