Series对象表示数据系列，存储在SeriesCollection类中。或者，它可能与Python Pandas API中的数据系列有关。
为什么在“read_csv”中使用“squeeze”关键字时出现错误？
酒精= pd.read_csv（'https://andybek.com/pandas-drinks'，usecols = ['国家'，'wine_servings']，index_col ='国家'，squeeze = True） 当使用关键字挤压转换单列数据帧时...
Python pandas 通过在另一个具有不同标签的 DataFrame 中搜索来替换 DataFrame 的值
我有两个数据框。 df1 包含城市和访问总数。 df2 包含 VISITS 记录。 df1 会定期使用来自 df2 的新 VISITS 数据进行更新。 df1 示例（之前
我有两个对象系列，一个在前，一个在后，按名称分组。 我通过以下代码生成它们： beforeseries = df.groupby('name', dropna=True)['order'].apply(list) 打印（系列前）
我有一个包含邮政编码和计数的 Pandas DataFrame。它是使用 value_count 创建的。 数据框看起来像这样： 数数 邮政编码 AL1 1AJ 151 AL1 1AR 36 AL1...
从 Series 字典创建 DataFrame 会导致索引丢失和 NaN
dict_with_series = {'偶数':pd.Series([2,4,6,8,10]),'奇数':pd.Series([1,3,5,7,9])} Data_frame_using_dic_Series = pd.DataFrame(dict_with_series) # Data_frame_using_dic_Series = pd.DataFrame(
我有一个df 名称日期 2021-04-21 乙 2021-03-21 2021-02-23 2021-03-22 Date 的 dtype 是 object 我想要另一列 姓名 日期 月份 2021年4月21日 乙...
我有一个df 名称日期 2021-04-21 乙 2021-03-21 2021-02-23 2021-03-22 Date 的 dtype 是 object 我想要另一列 姓名 日期 月份 2021年4月21日 乙...
如何合并两个“value_counts”结果而不丢失数据？ [重复]
我想累积值计数，但简单的加法并不能解决问题。 假设我有很多系列，例如： a = pd.Series([1,2,2,无], dtype=object) b = pd.Series([3,2,2,无], dtype=
在每个节点，我们必须向上或向下 1。几个可能的序列是 0,1,2,3,2,3,2,3,2,3,4 或 0,-1,-2,1,2,3,4,5,4,3,4 我在 QuantGuide 上看到这个问题 我遇到过这个问题并且...
为什么使用两组括号进行 .loc 赋值会导致 pandas.DataFrame 中的 NaN ？
我有一个数据框： 姓名 年龄 0 保罗 25 1 约翰 27 2 账单 23 我知道如果我输入： df[['姓名']] = df[['年龄']] 我会得到以下信息： 姓名 年龄 0 25 25 1 27 27 2 23 23 但我希望...
将 pandas df 系列类型的列拆分为代表每个元素的两列
我有一个数据框，其中有一个“文本”列和一个“关键字”列，是使用 KeyBERT 生成的。这是系列类型列的结果，即： df['words'][1] 看起来像这样 [('白蝴蝶...
pinescript 从每日时间框架图表中获取每周收盘价系列
我正在尝试从交易视图中的日图表中提取每周收盘价。 根据时间范围变化（W），我能够获得前一天的收盘价并将其存储到数组中。 足以获得 60 周收盘价
我正在练习Python代码并到达操作部分，我倾向于改变列的顺序： 这是我的代码： 将 pandas 导入为 pd 数据= {“卡路里”：[420, 380, 390], &...
我希望在python3中以有效的方式使用替换函数。我拥有的代码正在完成任务，但速度太慢，因为我正在处理大型数据集。因此，我的首要任务是高效...
我正在尝试合并两个具有不同日期时间的 pandas.Series，但在最终合并中获取正确的值时遇到一些问题。我看到一些帖子，他们将两个系列都保存在数据框中，但我会......
我对熊猫有点陌生。我有一个 1 行 x 23 列的 pandas 数据框。 我想把它变成一个系列。我想知道最Pythonic的方法是什么？ 我尝试过 pd.Series(
如何从pandas系列中删除Freq: MS, Name: des, dtype: int64？
我有一些 pandas 系列，例如 result_ses。我想将所有数据累积到字典中并将数据保存在 csv 中。我正在使用 Google Colab 工作。但我在移除一些 o...
重采样时，如果源区间中有一些 NaN 值，则将 NaN 放入结果值中
示例： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np rng = pd.date_range("2000-01-01", period=12, freq="T") ts = pd.Series(np.arange(12),index=rng) ts["2000-01-01 00:02"] = np.nan ts 2000-01-01 00:...
为什么我不能在 Python 中的 DataFrame lambda 计算中使用系列值？
我正在尝试创建一个基本函数，它接受三个 Series 对象并返回一个包含一列值的 DataFrame，类似于下面的示例值。用作参数的 Series 对象...
（https://i.stack.imgur.com/3LgGA.png） 我一直在尝试用 c++ 为 sin(x) 的麦克劳林级数展开编写代码，作为我的编程入门课程的复习，我的结果总是......