在http://stats.stackexchange.com上考虑您的问题是否会更好。统计学是使用概率从有限数量的样本或观察中推断人口特征的数学研究。
我是 gnuplot 新手。我对使用 gnuplot 支持的高斯函数（使用“平滑 k密度”）进行内核密度重采样也很陌生。我使用了下面提供的 gnuplot 演示脚本。我正在努力
我有一组家庭收入数据。我想对数据拟合对数正态分布，然后根据该分布生成随机数。 下面使用 MASS 包的方法似乎...
有没有办法找到SQL Server 2005/2008上表读写计数的统计信息？ 我专门寻找 DMV/DMF，而不使用触发器或审核。 这里的目标是找出答案
我打算创建一个脚本，可以生成统计信息，根据类别进行分组（在下面的示例中；SDP 和 M346）。我需要 n、平均值、标准差 (sd)、st...
我已经制作了一个 C# 应用程序，现在我想创建自定义调查（实际上自动向我发送数据，关于崩溃、使用持续时间等）来增强我的应用程序。 我该怎么做？
假设一家公司生产产品A。以下分别是一段时间内制造的产品数量和失败的产品数量。我需要找出其中的异常情况吗？ 产品详情 我计算了
这个问题的答案声称 scipy.odr 应该计算正交回归，并且它将等于总的最小二乘解。 您可以使用 scipy.odr 它将计算正交...
sklearn 线性和二次判别分析：如何解释 coef_ 和截距项，以及为什么 qda 没有 coef_
为什么我只看到一组截距，lda 的 coefs？两级结果不应该有两个吗？ 我的代码： train_X = stock_data.loc[stock_data.Year == 2020,['mean_return','波动性']] t...
为什么我用 glm 收到“算法未收敛”和“拟合概率数值为 0 或 1”警告？
所以这是一个非常简单的问题，只是似乎无法弄清楚。 我正在使用 glm 函数运行 logit，但不断收到与自变量相关的警告消息。他们是...
Module_Error_Not_Found_in_Khernel
我在我的Python内核中，准确地说是虚拟内核，然后我运行了下面的代码 从 ydata_profiling 导入 ProfileReport 但是，我不断收到错误消息 模块未找到错误...
假设我有一个 pandas 数据框，其中包含设定点 (SP) 的时间序列数据和实际输出，以及两个包含设定点增量的计算列（与前一个时间相比发生变化...
我正在尝试在 Grafana/Graphite 中做一些应该非常简单的事情，但让我感到困惑。我想获得在我在右上角选择的时间段内计数增加的总数...
我有一个命令： t.test(df$gene1[1:20],df$gene1[21:40],alternative=c("双面")) 它返回我的数据框中“gene1”列中两个组之间的双边 t 检验： 格...
如何在 R 中对从 .csv 导入的大数据执行多项统计检验（即两侧 t 检验）？
尝试对使用 csv 导入的数据执行 ttest。 数据如下： 包含数据的表 包含 99 个基因的“正常”病例和“癌症”病例值。 我怎样才能...
部分模式下的 PostgreSQL / TimescaleDB 百分位数
假设我有一个结果表： 结果ID 属性ID 用户身份 价值 时间戳 1 1 1 100 2024-02-10 14:30:15.248087+00 2 2 1 111 2024-02-10 10:30:15.248087+00 3 1 1 122 2024-02-09 14:30:15.248087+...
HMM R 包 if (d < delta) { : missing value where TRUE/FALSE needed
我正在尝试在 R 中使用 HMM 包。 我想要 4 个隐藏状态，我的观察值范围为 2 到 15。 我可以毫无问题地初始化隐藏模型： if (!require(HMM, 悄悄地 = TRUE)) {
自动 stat_summary 统计数据与手动标准误差之间的差异
我正在使用 {ggplot2} 绘制分组变量的均值和置信区间，并注意到如果我手动计算置信区间或使用 stat_summary() 我会略有不同
如何进行 F 检验来检查 Python 中两个向量的方差是否相等？ 例如，如果我有 a = [1,2,1,2,1,2,1,2,1,2] b = [1,3,-1,2,1,5,-1,6,-1,2] 有没有类似的东西
Scipy 差分进化 - 提取无效总体能量的百分比（通过回调？）
我目前正在研究一个优化问题，希望在优化的每个迭代步骤中从包中提取无效总体能量比例的信息...
使用 lme4 分析时间序列数据时，如何同时包含阶跃变化和斜率变化？
我有一些时间序列数据，包括四个不同的位置。在某个时间点有干预（每个地点不同）。 d <- structure(list(location = c(1L, 1L, 1L, 1L...