在http://stats.stackexchange.com上考虑您的问题是否会更好。统计学是使用概率从有限数量的样本或观察中推断人口特征的数学研究。
目前，我使用灰度来比较像素，我认为这并不是很理想，因为它丢失了大量信息。执行此操作的常见算法有哪些？是欧几里得距离，对于
我们有一些数据代表许多模型在不同场景下的运行。对于单个场景，我们希望显示平滑平均值，填充区域代表
如何通过 CI 获取 svyVGAM 中 svy_vglm 不同可能响应的预期百分比年龄？
我希望使用 svyVGAM 的 svy_vglm 函数计算分类结果的调查加权百分比。例如，如果分类变量可以是 A、B 或 C，我只想
我有来自 API 的响应文本，如下所示，我想将它们聚合为新格式响应。但这是相当困难的，请帮助我（使用JavaScript） API 的响应： [ { sumTime：“2024-0...
为什么将数据分为 4 个部分用于 IQR，而不是每个部分分成 20 或 10 个百分比？
为什么要将数据分为 4 个部分以进行 IQR，而不是分成更多部分，例如每个部分 20% 或 10%？ 我知道四分位距的定义是 25%，但这不是我的问题。 我认为
我想问为什么要将数据分为 4 部分以获得 IQR 为什么不是 20 或 10%？
我想问为什么我们将IQR数据分为4部分，为什么不是20%或10%？这可以提供更正确的数据读数。 我知道四分位数范围意味着 25%，但那是......
>摘要（我的数据） 分钟。第一曲。第三曲区中位数平均值。最大限度。 0 93 107 110 125 197 > 范围=1.5*(125-93) > upper_whisker=125+范围 > lower_whisker=93-范围 >
使用 nonnest2 库对非嵌套线性混合效应回归模型 (lme4) 进行 Vuong 检验
我想比较我在 R 中使用 lme4 拟合的一对非嵌套模型。 我想为此应用 Vuong 测试（1989）。 似乎 nonnest2 软件包是唯一支持的
使用 nonest2 库对 R 中的非嵌套线性混合效应回归模型 (lme4) 进行 Vuong 测试
我想比较我在 R 中使用 lme4 拟合的一对非嵌套模型。 我想为此应用 Vuong 测试（1989）。 似乎 nonnest2 软件包是唯一支持的
一个月前，我发布了这个问题，并且我能够自己解决；但是，在进行更新（easystats::easystats_update()）之后，它不再起作用。因此，我的问题仍然是一样的：h...
假设电话号码有 11 位数字。从07开始 我想要这个格式。 07 ABC ABC ABC 例如 07 123 123 123 不允许重复数字，例如 07 001。 有多少个...
所以我需要将一些矢量化数据拟合到三阶多项式中，但是我在 C# 中找不到任何能够做到这一点的库。 本质上，x 是一个具有 3 个元素 ([R, G, B]) 的向量，并且
R：如何基于配对观测的 wilcoxon 检验计算功效分析（Wilcoxon 符号秩检验）
我想知道我的研究和统计测试是否有效。 我有 16 名受试者，他们都接受了治疗 1 和治疗 2。我想知道这项研究是否有效，通过进行权力和...
我想使用韦尔福德方法来计算运行方差和均值。我在 Python 中遇到了 Welford 方法的实现。然而，在测试时仔细检查它是否会导致......
是否有一种方法可以在线获取提交日志信息而无需克隆整个存储库？
我的gitlab服务器上有很多git仓库，我想统计它们的提交信息。我必须克隆每个存储库并在目录中运行 git log 命令。速度很慢...
在Python中做LOESS/LOWESS时有没有办法衡量数据点
我想运行一个 LOWESS 函数，其中不同的数据点具有不同的权重，但我不知道如何将权重传递给 lowess 函数。这是一些使用 lowess wit 的示例代码...
TypeError：输入类型不支持 ufunc 'isnan' - 执行 Mann-Whitney U 测试时
我有两个数据框，primary_tumor_df 和healthy_tissue_df 来执行Mann-Whitney U 检验。我还从两个数据框中删除了 nan 值。 Primary_tumor_df 的结构。 结构...
如何解决 R 中 MICE 插补的错误 - 系统在计算上是奇异的？
我正在尝试使用 MICE 来估算数据集中的缺失值。 我有一个由 116 个 obs 组成的数据集。 134 个变量。我的数据集包含数字、分类和二进制数据。所有变量都...
寻找 SVR 回归模型的 pvalue、r 和调整后的 r^2
我想使用支持向量回归（SVR）进行回归，因为当我有几个特征时它看起来非常强大。因为我在 scikit-learn 中发现了一个非常易于使用的实现，所以我正在使用它
spatstat 或 sparr 包中的相对风险估计以及双变量空间点过程建模
我是点过程研究领域的新手，我正在处理森林物种（4 个不同物种）的数据。我对每个物种进行了一阶和二阶分析，测试了依赖性