time-series 相关问题

时间序列是一系列数据点,其值在连续时间(连续时间或离散时间段)测量。时间序列分析利用这种自然时间排序从基础数据中提取意义和趋势。

R - 将事件日志(异步日志)转换为时间序列(同步日志)

好奇,如果你们都有一个更有效或更优雅的方式将事件日志转换为时间序列。并不是那么整齐的中心,但好奇你是否有一个漂亮的整齐方法的头脑?一世 ...

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R - Gap填写时间序列

我试图通过将一整天的时间序列合并到我原来的时间序列来填补我的一个时间序列中的空白。但由于某种原因,我得到重复的条目,我的所有其余数据都是NA。 ...

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创建一个图表,其中x轴为时间戳,y轴为转移价格

我是熊猫时间序列编程的新手。有人可以帮我这个。创建一个图表,其中x轴为时间戳,y轴为转移价格。在图中画出以下虚线:......

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如何将2个时间序列数据(宽表)合并为1个数据帧(宽表)?

我正在使用RStudio,我的R代码有以下2个输出:actual_2017 actual_2017 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月2017年12月5980 ...

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MongoDB - 对时间序列子文档进行范围查询

我是Mongo的新手,我只是围绕着核心概念......我正在实现时间序列数据的模式,并计划尝试这里建议的模式:MongoDB作为时间......

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如何正确修改流数据的时间戳以创建唯一索引

我们流入的数据类型来自我们的PI System,它以不规则的方式输出数据。这对于时间序列数据来说并不罕见,所以我试图添加1秒左右......

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规范形式保存不规则时间序列的矩阵?

让我们说一群人在i * k的二维网格中移动一堆对象o(最终,n维)。每当某个p移动时,我都会拍摄i x k网格的快照(这...

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Pandas。滚动指定时间窗口和win_type

我想使用pandas在不规则的时间序列上使用时间窗来计算移动平均值。理想情况下,窗口应使用pandas.DataFrame.ewm进行指数加权,但参数(e ....

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如何处理keras中多变量LSTM的多步时间序列预测

我正在尝试使用Keras中的多变量LSTM进行多步时间序列预测。具体来说,我最初每个时间步有两个变量(var1和var2)。跟着在线......

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如何为LSTM Keras中的多步和多变量准备时间序列数据

首先,我是Keras的新手。我有以下情况:pandas数据帧中保存有15个特征的时间序列数据时间序列数据是每小时一次。所以我想预测接下来的16小时时间序列数据。一世 ...

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对于文件中的每一行,找到时间戳差至少为n秒的下一行

我是使用Python进行时间序列编程的新手。以下是示例文件:DateTime 价钱 数据1 Data2示例文件内容:20171105 09:20:01.134 2123.00 12.23 ...

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将时间序列与Graphite相关联

Graphite是否有办法可视化两个时间序列之间的相关性?我想要这样的话:在这个SlideShare演示文稿中,提到了相关数据转换功能(...

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将多个突破图组合在一起[r]

我已经使用r中的breakoutDetection包成功运行了breakout函数。这个功能的可能产品之一是$ plot。是否可以组合多个情节......

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指定一周的数字(时间序列)

我目前有以下数据; >头(总)ID周数量上限EUR KEY COL 1:1123539 1147 1 GR 2.39 652159 10090100003 2:3102228 1129 1 GR 2.15 ......

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如何使用python调整xml文件中的时间序列数据

有没有一种使用python从xml文件更改数据的简单方法?在我的例子中,我有一个包含许多时间序列的大型xml文件,看起来像;

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蟒蛇。创建特征向量,其中条目是过去状态的序列

具体来说,我有多变量时间序列数据,比方说u(k)= [u_0(k),..,un(k)]我需要创建新的特征向量,y(k)由原始时间序列组成在时间k加l过去...

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从监督学习数据集中删除列时的奇怪值

我试图预测自行车的可用性。最初我将此问题定义为时间序列。为了预测自行车,我正在将我的设置转换为监督学习问题,然后将其提供给...

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用于附加和创建pandas数据帧的快速numpy数组结构

我正在尝试数小时来提出最有效的结构方法,并将流动的tick数据附加到共享内存numpy数组,然后及时获得pandas DataFrame。 #...

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r根据预定义的时间步长进行栅格累积和计算

我有一个10个每日栅格数据的时间序列,我需要根据参考栅格的像素值(=时间0)计算-5到+5时间步长累积和。我能算出......

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时间序列排序和不足部分由python中的NaN替换

我有一个像这个索引值的数据框2014-05-21 09:00:00 0 2014-05-22 10:00:00 23.66 2014-05-22 11:00:00 7.54 2014-05-22 12:00: 00 17.83 ... 2017-07-10 23:00:00 9.43 ...

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