时间序列是一系列数据点,其值在连续时间(连续时间或离散时间段)测量。时间序列分析利用这种自然时间排序从基础数据中提取意义和趋势。
我正在使用 Pandas 和 Matplotlib 在 Python 中开发一个时间序列数据可视化项目。我已成功在同一时间序列图上绘制了多个类别的单独趋势线...
您好 Stack Overflow 社区, 我是一名经济研究员,正在为我在 R 中进行的分析寻求统计建议。我的数据集包括一个独立的时间序列变量 X 和一个大的
如何使用字典包含每个图形的文件名以及 x 和 y 值,在一个图上绘制多个图形?
我正在创建一个需要 3 个输入的函数。 1 是文件名列表,2 和 3 是每个文件中“TIME”和“X”值的列标题。 。 该函数将绘制时间与 X 的关系...
我有以下时间序列数据: 图像 我想每月或每年对数据进行插值,我的代码如下: df = pd.read_csv('数据/data_processing.csv', 编码='latin1') df['日期'] ...
为什么 Apache IoTDB 会话中发生 `timeout to get a connection from null:-1` 错误?
Apache IoTDB 服务器和会话是版本 1.0.1。 serssion API反映了一个错误:org.apache.iotdbrpc.loDBConnectionException: timeout to get a connection from null:-1, and get some war...
我在互联网上寻求以下帮助,但找不到满意的答案:对于一项作业,我需要绘制某个变量的时间序列(术语以百分比表示......
如何计算和维护时间序列 Pandas DataFrame 中滚动最大值的最后两个不同值
我正在使用包含每日价格数据的 pandas DataFrame,并且我正在尝试计算 6 个月期间的滚动最大值(使用 126 天的窗口)。除了滚动最大值之外,我还...
在 Azure-ML 中测试部署的 Prophet 时间序列模型的端点时,输入数据的格式应该是什么?
我使用 mlflow 和 Azure 训练并部署了 fbProphet 时间序列模型。该模型已正确注册并记录到所有必需的实体中。我能够在 Azur 中部署模型...
我想在 LSTM 的时间序列预测中使用递归方法。在这种方法中,先前的输出(预测)用作下一个输入。然而,我认为模型可能...
我想对时间序列数据执行引导,然后对每个不同的样本应用一个函数来计算各种指标。 引导本身,即模拟不同的样本是
我有一个像这样的数据集,其中缺少一些年份的数据。 县年流行音乐 12 1999 1.1 12 2001 1.2 13 1999 1.0 13 2000 1.1 我想要类似的东西 县年流行音乐 12 1...
如何删除Apache IoTDB某个节点下的所有数据(普通命令不起作用)?
请告诉我如何删除Apache IoTDB中某个节点的所有数据。比如我有三个时间序列:root.ln.wf01、root.ln.wf02、root.ln.wf03,我想删除root.ln.wf0的所有数据...
有没有办法在普罗米修斯时间序列中选择2个不同的时间范围并将它们显示在grafana的同一个面板上?
假设我有一个普罗米修斯时间序列,显示我的电源面板的功耗。我想获取当天02:00到08:00和15:00到17:00的平均消费并显示
我有这个函数可以计算一系列(sp_500)的水下周期: def period_under_water(系列: pd.Series): max_to_date = np.empty(len(系列)) max_to_date[0] = series.iloc[0] 我...
首先,如果问题非常基本,我们深表歉意。 谁能帮我解释 ACF/PACF 图以识别 ARIMA 模型中 AR 和 MA 的值? 我的数据集是办公室的网络流量
我有这个函数可以计算一系列(sp_500)的水下周期: def period_under_water(系列: pd.Series): max_to_date = np.empty(len(系列)) max_to_date[0] = series.iloc[0] 我...
我使用面板数据:我随着时间的推移观察许多单位(例如人);对于每个单元,我都有相同固定时间间隔的记录。 将数据分为训练集和测试集时,我们需要...
这基本上只是我试图标准化我的数据,以便我的模型表现更好。它没有工作,但我正在尝试提高性能。它是 LSTM 中的时间序列,因此必须是 seq...
为什么 Apache IoTDB 中不同设备的数据“order by time desc”不起作用?
我现在使用的是 Apache IoTDB 0.13 版本,当我尝试使用 order by time desc 对不同设备的时间序列按时间降序排序时,该命令不起作用。这是为什么
手机 = read.csv("/Users/crystalchau/Desktop/UICT-CELL_IND.csv", nrows = 25, colClasses = c(NA,NA,"NULL")) 手机 = 手机[nrow(手机):1,] 手机.ts = ts(手机, 频率 = ...