yolo 相关问题

You Only Look Once(YOLO)是一个用C编写的实时对象检测系统。使用此标签可以了解有关YOLO编译和安装,用法及其特性和功能的问题。

自动点击识别的对象

这段代码使鼠标移动到按下CAPSLOCK时识别到的对象,我使用yolo来检测对象 我希望鼠标悬停在

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如何将COCO Json转换为YOLOv8分段格式

def Convert_coco_to_yolov8(coco_file): 将 open(coco_file) 作为 f: 可可 = json.load(f) 图像 = 可可['图像'] 注释 = coco['注释'] categories = {cat['id']: cat['name'] 表示猫在...

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COCO json注释到YOLO txt格式

如何将单个 COCO JSON 注释文件转换为 YOLO 暗网格式?像下面这样 每个单独的图像都有单独的 filename.txt 文件

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使用AMD GPU时,YOLO输出使用什么平台?

被这个问题折磨了很长时间,请问你的建议是往哪个方向移动。目标 - 在 Windows 上使用 yolo 开发通用应用程序,可以使用 AMD/Nvidia/Int...的计算能力

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如何从视频中仅检测人体并保存图像

我正在开发一个项目,我需要检测视频中的人物并将仅包含人物的帧保存为图像。经过一番研究,我发现了 YOLO,一个流行的目标检测模块...

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Yolo nas 预测模型:意外的关键字参数“save”

我正在学习 Yolo nas 模型中的对象检测,所以在 Yolov8 中我能够将预测坐标保存为 txt 但使用这个 yolov8.predict(url, save = True, conf=0.70, save_txt = True) ...

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如何从 SageMaker Studio Lab 下载大文件

我已经使用 Sage Maker Studio Lab 创建了一个 YOLO 权重文件(300MB),我想将其下载到我的本地 PC。 我可以下载小文件,但“下载”按钮不起作用...

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在超梯度中使用分布式数据并行时出错“DistributedSampler”对象没有属性“keys”

我正在尝试使用 2 个 GPU 来训练超级梯度库中的 yolo nas 模型。 我参考了这个链接 另请参阅此 基本上,我尝试使用 2 个 GPU 进行 multipgu 训练。我正在尝试使用

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Yolo v8 在 Nano 数据集上的训练不起作用

我正在尝试使用以下 py 脚本训练 yolov8 nano 模型: 从 ultralytics 导入 YOLO # 加载模型。 模型 = YOLO('yolov8n.pt') # 训练。 结果=模型.train( 数据='坑洞。

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未找到数据集..缺少路径..使用 yolo v8 训练模型时

代码单元- 从 ultralytics 导入 YOLO 模型 = YOLO("yolov8n.pt") 结果 = model.train(data="/workspace/awadh/nvidia/apis_mellifera/v8/datasets/Apis_mellifera_IIT_fron...

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多源物体检测

我已经使用coco ssd启动了单个对象检测模型。 我正在尝试从两个不同的相机检测物体 守则的逻辑:- model=cv2.dnn_DetectionModel(weightsPath,configPa...

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YOLOv5 未检测到自定义数据

我面临 YOLOv5 的问题,即使在训练后它也无法检测自定义数据中的对象。我尝试在 Python 3.9 和 Python 3.10 上运行它,得到相同的结果。 `%cd yolov5/ !py...

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YOLOv8 获取预测边界框

我想将OpenCV与ultralytics的YOLOv8集成,所以我想从模型预测中获取边界框坐标。我该怎么做呢? 从 ultralytics 导入 YOLO 导入CV2 型号 =

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如何在没有自动增强功能的情况下训练 Yolov8

我一直在尝试训练 YOLOv8 模型,并注意到它会自动应用增强。 我正在使用命令: yolo 火车 --resume model=yolov8n.pt imgsz=480 data=data.yaml epochs=20 cache=True

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pycocotools 构建轮子失败

我正在探索YOLO-NAS目标检测,其中我必须安装超级梯度模块,它给出这样的错误 我输入下载的命令是 !pip 安装超级梯度...

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如何使用YOLOv8进行迁移学习

我目前正在尝试训练人脸检测模型,并一直在使用 YOLOv8-face,如下所示:https://github.com/akanametov/yolov8-face 该模型本身运行得很好,但我不能

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我们可以在已经训练好的 yolo nas 模型中添加更多纪元并从我停止的地方开始训练吗?

我有一个用于动物检测的YOLO NAS模型。我运行了该模型 25 个时期,并获得了最佳的 .pth 权重。我需要添加更多的纪元,以便从我停止的地方对其进行更多的训练。我在某处读过

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无法安装Lap

iles (x86)\Windows 套件 \include .0.22000.0\cppwinrt /EHsc /Tplap\_lapjv.cpp /Fobuild emp.win-amd64-cpython-311\Release\lap\_lapjv.obj /Zm1000"失败,退出状态为 2 信息: ...

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嗨,我有与对象检测项目相关的错误

我遇到与简单对象检测相关的错误。 output_layers = [layer_names[i[0] - 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()] IndexError:标量变量的索引无效。 导入 cv2.cv2 作为 cv

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Python:FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录:'volov8m.pt'

我一直在尝试创建一个物体识别软件,并且一直从一个名为 PySource 的 Youtuber 那里复制(这里是视频:https://www.youtube.com/watch?v=kEcWUZ8unmc)。我非常好...

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