Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我有一个棘手的问题要问你，关于用seaborn绘图的pandas中的数据结构。 让我们想象一下，我有几个实验，每个实验都在不同的条件下进行。结果...
如果`pandas.read.sql()`自动将`bigint`转换为`float64`如何解决？
我有一个字段ID，在MySQL Workbench中它是Bigint(20)类型，如果我在工作台中查询，它看起来像这样： ID 1111111111 2222222222 3333333333 ... 如果我使用 pandas.read_sql() 然后打印出 t...
考虑这两个 dfs： df1 = {'Id': {0: 101, 1: 102, 2: 103, 3: 104}, '数字': {0: 'A1', 1: 'A2', 2: 'B1', 3: 'B1'}} 身份证号 0 101 A1 1 102 A2 2 103 B1 3 104 B1 df2 = {'客户端':...
我有不同的数据框，需要根据日期列将它们合并在一起。如果我只有两个数据帧，我可以使用 df1.merge(df2, on='date')，用三个数据帧来做，我使用 df1....
发散颜色DataBar（条件格式）-openpyxl pandas
如何使用 pandas 和 openpyxl 在数字数据列上添加条件格式规则，这将为负值和正值使用不同的颜色？最终准确...
这篇文章的内容最初是为了成为 熊猫合并101， 但由于内容的性质和大小需要完全做到 正义这个话题，已经转移了...
我正在尝试使用 Scikit-Learn 训练 KMeans 模型。 我在这个问题上被困了2天。 即使我指定了 2 列，Pandas 也会选择数据帧的所有列。 这是代码： 列=[...
我有一个 MySQL 表，其中包含“日期时间”列开始时间和结束时间： +--------------------------------+--------------------+ |开始时间 |末日 | +--------------------+--...
这可能是一个非常愚蠢的问题，但我似乎看不到 Pandas Styler 的输出。 我使用另一个用户之前发布的以下简单示例。 df = pd.DataFrame([[3,2,10,4],[20...
Databricks 最近的这篇博客文章 https://databricks.com/blog/2021/10/04/pandas-api-on-upcoming-apache-spark-3-2.html 表示，唯一需要更改的是pandas 程序在 pyspark 下运行它。
我正在尝试将 Ans == True 的任何行附加到单独的列表中。使用下面的方法，我遇到了类型错误。理想情况下，有一种更有效的方法，但我需要逐行迭代。 将 pandas 导入为 ...
带有向量化的Python_Pandas正则表达式正在生成NaN
我有一个数据集，其中的列如下所示： Loc_Description 列包含城镇和道路的名称。每个字符串的城镇名称位置各不相同，并且大部分取决于...
qcut 未找到分位数（我的 df 中重复了许多 0 和 1）
我的 df 有一列，其中 MAX_PERC 列的范围从 0 到 1。 0 的个数为 103168。 1 的数量为 32364。 小于 1 且大于 0.8 的 obs 数为 2594。 obs 的计数...
假设我有这个数据集： { “_id”：43， “用户ID”：5， “ID”：[ “10”, “59”， “1165”， ...
我有一个 pandas 数据框，其中一列包含不同长度的列表。 pandas中爆炸列表的解决方案都假设要爆炸的列表都是相同的长度......
我的组织对各种员工属性使用特殊代码。我们正在迁移到一个新的系统，我必须根据一定的逻辑将这些代码映射到新的代码。 这是我的映射 df Mappi...
我怎样才能获得pandas中每一行的顶部最小值和顶部最大值？
我有已排序的数据，以下是数据示例： 缺失值计数 0 51 3 1 12 12 13 1 15 1 16 1 21...
如何查找在读取任何使用“utf-8”编码的文件时抛出 UnicodeDecodeError 的字符
从 pandas read_csv 读取文件时，出现 UnicodeDecodeError。 句法： df = pd.read_csv("file_name.csv", sep='|') UnicodeDecodeError：“utf-8”编解码器无法解码位置中的字节 0xa0...
使用不同列表列的组合（不具有相同数量的值）来扩展 Pandas Dataframe
对Python相对较新，因此寻求一些帮助。 所以我正在研究一个 pandas 数据框，我想在其中获取所有不同数据集刷新时间的列表。 我面临的问题是...
下面是一个示例数据框： 姓名 状态 地点 杰米 纽约 曼哈顿 玛丽 俄亥俄州 克利夫兰市中心 约翰 纽约 法拉盛皇后区 山姆 俄亥俄州 莱克伍德克利夫兰 詹姆士 俄亥俄州 比奇伍德克利夫拉...