Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
所以我尝试使用以下逻辑从数据框中删除重复项： df = pd.DataFrame({'id_SAP_transaction': [1, 2, 2, 3, 3], 'checkout_security': ['2023-12-15', pd.NaT, '2023-12-01', pd.NaT, ...
我正在尝试从 Stepic 解决这个问题： 下载包含三个变量的数据集：sex、exang、num。想象一下 我们想使用决策树来分类患者是否 有心
我有一个 XLSX 文件，我正在使用 python 将其转换为 CSV，以便我可以使用 pandas 进行操作，然后我想将数据从 CSV 文件导出到格式化的文本文档中。 xlsx...
考虑以下示例 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 数据 = { 'Group': ['A', 'B', 'C', 'D']*3, # 重复组来填充 DataFrame '时间戳': pd.date_range(start='...
我有如下表，它存储在 DataFrame 中。我想添加 容差级别 = [0, 1, 5, 10, 20, 30, 50, 100, 200, 300, 500, 700] 和 获取 A、B、C 列的 ID 计数...
如何将Oracle HCM HDL(.dat)文件读入pandas？
我有一个 Oracle HCM HDL(.dat) 文件，其中包含以特定格式构建的数据，我想将其读入 pandas，对某些列上的值执行匿名化，然后保存每一秒...
我正在尝试使用 pandas 使用下面来自一个更大的表的示例数据集来复制数据透视表： 年份类型 状态 已付余额计数 2000 银行 1 活跃 15 21 1 2001 年...
我正在阅读《Python 数据科学手册》来了解 Pandas 库。这本书说，并且还展示了一个示例，当从字典创建系列时，索引默认为...
我已经将两个不同的数据集合并到一个 DataFrame 中，如下所示。 日期 ID A_1 A2 B_1 B_2 C_1 C_2 2024年1月1日 1 1 3 4 9 8 9 2024年1月1日 3 9 8 7 4 3 2 2024年1月1日 6 10 20 30 4...
在操作列时如何处理 pandas 数据框的“除以零”？ [重复]
我正在处理数百个熊猫数据框。一个典型的数据框如下： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 数据 = '文件名.csv' df = pd.DataFrame(数据) df 一二
提取 CSV 文件的特定行，使用 pandas 按时间戳进行索引
我有一个csv文件，打印时如下所示 让我困惑的是，有“时间”而不是索引。当我尝试访问密钥文件['time']时，我当然得到了一个错误......我在做什么......
我有像这样的pandas多索引数据框。我需要删除 bnds 等于 1.0 的行。 我尝试按照文档执行 df_f.drop('1.0', level=bnds, axis=0, inplace=True) ，但是得到...
我正在使用 pandas 将结果输出到 LaTeX。我目前设置精度（要打印的小数位数）如下： 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'a':[1234.56, 0.01, 1234.56],'b':...
如何使用 Python 创建间隔，以便根据特定标准获得每组（间隔）最相似的大小？
请问您能为以下任务提出解决方案吗？ 假设我有一个像这样的数据框： 数据 = { “城镇”：[“F”、“A”、“N”、“O”、“B&...
我正在尝试计算每个组内的滚动总和或任何其他统计数据（例如平均值）。下面我给出一个例子，窗口为2，统计量为sum。 df = pd.DataFrame.from_dic...
使用 pandas read_parquet 对分区列进行过滤的多个条件
如果我有分区数据，并且我要使用 pd.read_parquet 中的filters参数进行过滤，我该如何实现这一点？例如： 将 pandas 导入为 pd 数据 = { “ID”：[1,2,3], ...
来自嵌套字典列表的 pandas 多索引 DataFrame
我有一个嵌套字典列表 lst = [{'a':{'aa':1, 'ab':2}, 'b':{'ba':3, 'bb':4}}] * 2 我正在努力获取带有多索引列的 pandas DataFrame。 目前我正在做： pd.concat([ ...
我正在努力创建这个数据框 甲乙 坐标 1 2 1 2 6 3 c 2 7 2 从这两个词典看来就足够了： 数据 = {'A': [2,6,7], 'B': [1,3,2]} ...
我想知道产品现有的 uom 值组合是什么。 给定 df = pd.DataFrame([{'prod_id':3,'uom':'PK'},{'prod_id':3,'uom':'PQT'},{'prod_id':4,'uom': 'PK'},{'prod_id':5...
我需要一些技巧来进行计算。 我有一个如下所示的 DataFrame： text_id 用户日期 important_words 约翰一书 2018-01-01 {猫、狗、小狗} ...