Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
生成的数据帧将对匹配索引的值进行求和，但是如果一个索引在一个数据帧中丢失但在另一个数据帧中存在，它只会将它们保留下来而不是删除它们。 例如...
Pandas - 过滤器 - 类型错误：'in <string>' 需要字符串作为左操作数，而不是列表
我正在探索 Pandas 过滤器，在这样做时我在使用下面的查询时遇到了这个错误 df2.filter(如 = ['共和国','联合'] , axis =0 ) 如何在
输出 输入 我想从黄色和灰色单元格中提取文本。我还想返回单元格引用，以便我可以返回“LE 2024 Curr vs Prev”以及 $ 和 % 下的值。我尝试跑步...
尝试使用 python pandas 删除列中没有数值的所有行
年龄 0 55 1 45 2 58 4 不适用 我需要删除给定数据帧示例上方列年龄中不包含数值的所有行 预期输出如下 ...
我有一个TXT文件，有近200万条记录，这些记录都是用“|”分隔的值没有标题，所以它们看起来像这样： 340658221|1540.0|1500.0|40.0|2023-10-23|帕加多| 342103146|650.5|64...
这是我的数据框。 有一个日期索引，每个日期有 4 个符号。 我想循环每个符号的每个日期。 “数量”列是根据
我有一个略多于 50 万行的数据框。这些列保存的值非常小，因此数据帧很容易存储在内存中。 然而另一方面，我有大约 700GB 的数据...
我正在学习有序 logit 回归，我想知道预测在数学上是如何工作的以及我如何自己在 python 中完成它。我知道在 python 中我可以简单地使用预测...
Python pandas 数据框使用 apply 来调用具有列表输出的函数
我正在尝试将函数应用于 pandas 数据框列的每个元素。该函数应该返回一个字符串列表。我希望列表中的每个字符串都成为自己的列...
如何避免 Pandas 丢失 1 位 datetime2 精度？
我正在使用 read_sql_query 函数将一些 SQL Server 数据读入 Pandas 中。问题是我在 DATETIME2 列上丢失了一位精度。 编码示例： 查询 = pd.read_sql_query( ''...
我正在尝试将表的列转置为行 我有一个看起来像这样的表： +-----+-----+-----+-----+ |日期 |col_1|col_2|col_...| +----------------+--------------------+ | 1 | 0.0| 0.6| ...
我有很多文本文件，其中包含以下数据： 350.0 2.1021 0.0000 1.4769 0.0000 357.0 2.0970 0.0000 1.4758 0.0000 364.0 2.0920 0.0000 1.4747 0.0000 371.0 2.0874 ...
如何在Python Pandas中读取csv以将值划分为几列？ [重复]
我有 csv 表格，如下所示： 日期 第 1 列 1 2020年4月1日 111 2 2019年11月5日 2 3 2018年5月22日 86 但是当我尝试使用以下代码在 Python Pandas 中读取 abowe csv 时： df= pd.read_csv("my_data.csv&...
我的 Pandas 数据集中有一个字符串值（足球得分）。我想从这个比分中提取主场进球和客场进球。 分数可以用几种方式写（有时是......
给定一个数据框： ABC u 5 0 3 v 3 7 9 宽 3 5 2 我想使用函数选择数据框中的行/列。该函数获取数据帧并返回实验室列表的元组...
合并两个数据帧（其中一个数据帧具有重叠范围）的最佳方法是什么？
我的数据框是： 将 padnas 导入为 pd df_1 = pd.DataFrame( { 'a': [10, 12, 14, 20, 25, 30, 42, 50, 80] } ） df_2 = pd.DataFrame( { “开始”：[9, 19], “结束”：[26...
我有一个像这样的JSON： 人={ '乔恩'：{'年龄'：20 }， “彼得”：{“年龄”：30 } } 我有一个按名称索引的数据框： 城市 年龄 乔恩 富 南 彼得 富 南 最好的方法是什么
通过固定 Beta 计算 R 平方，实现无截距的多重线性回归
我想根据我拥有的一些数据修复多重线性回归中的贝塔值，这会导致基于Tibshi中提到的投影方法，R方值小于0％且大于100％...
Python：MultiIndex Dataframe 到类似 json 的字典列表
我想存储这个数据框 df = pd.DataFrame({ 'id':[1,1,2,2], '性别':["m","m","f","f"], 'val1':[1,2,5,6], ...