Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我有 10 次测量数据，我想以特定方式绘制。 最简单的部分是这样的： facetgrid = sns.lmplot(data=file_to_plot, col="count", col_wrap=3, x='measured_data', y='y_data') plt.
我目前有一个如下所示的数据框： 未命名：1 未命名：2 未命名：3 未命名：4 0 样品编号 组编号 样品名称 组名称 1 1.0 1.0 ...
我有一个数据框，其中有一个键列、一些值列和一些时间戳列。对于某些键，可能有多行在值和时间戳列中具有不同的值。 我想...
我有pandas数据框，其中行是[“a”“b”]。如何将其转换为逗号分隔列表，如 [“a”, “b”]？ 我期望返回包含两个逗号分隔元素的列表
我想在 Pandas 数据框“df”中创建一个列（在给定的示例中为“amount”），其中每行的值基于其之前的行以及另一列“i..”的值。 .
假设我有一个像这样的DataFrame： ID-A ID-B 时间 一 2022-02-14 00:01:07 2022-02-14 00:02:06 2022-02-14 00:02:55 阿2 2022-02-14 00:00:07 ...
Pandas 使用 value_counts 函数对多列进行分组
我想将 value_counts() 应用于多个列并进一步重用相同的数据框以添加更多列。我有以下数据框作为示例。 id 商店类型 状态 0 1 马克...
我尝试在 Windows 计算机上安装 pandas 但得到以下输出： python -m pip 安装 pandas 收集熊猫 使用缓存的 pandas-2.2.2.tar.gz (4.4 MB) 正在安装构建依赖...
pandas 比较 df 与 .where & .mask 的特定问题
我需要根据具有预期更改的配置文件验证导出的数据。我需要验证前两列的多重索引。我需要返回具有相同形状和
如何将列舍入为 1dp？ df值 0 0.345 1 0.45 2 0.95 预期输出 0.3 0.5 1.0 下面所有的答案都是错误的： df.value.round(1) df.value.apply(lambda x:round(x,1))
Python\Pandas\DataFrame\CSV 文件：csv 文件有问题吗？
我是Python编程的初学者。我正在用带有 csv 文件的 pandas 做一个学校项目，当我打印它显示的表格时 不是我想要的结果 这是我创建的实际 csv 文件 csv 文件...
`pandas.tseries.offsets` 很难预测结果
我发现很难预测 pandas.tseries.offsets 产生的结果，尤其是当 n==0 时。下面是包含 MonthEnd 和 MonthBegin 的示例。 将 pandas 导入为 pd 来自 pandas.tseries.off...
我下载了整个世界银行数据。现在我有近 900 个 Excel 文件，每个文件有近 100 万行。这些Excel文件的列是年份，大约是从1960年到...
考虑以下简短的数据帧示例： df = pd.DataFrame({'列1': [2, 4, 8, 0], '列2': [2, 0, 0, 0], '第3列': ["测试", 2, 1, 8]}) ...
通过 ipywidgets 在 databricks 笔记本上显示 pandas Dataframe 会产生不需要的输出
将此示例代码作为参考，在 Databricks 笔记本上执行： 导入 ipywidgets 作为小部件 # 创建按钮小部件。单击此按钮从 UC 表加载采样数据帧。 布...
我正在使用 .sum() 函数对 pandas DataFrame 中的行进行求和，并且我正在获取索引和 dtype
首先我要说的是，我对 pandas 还很陌生，所以我可能缺少一个非常简单的解决方案。我有一个包含 61 列的 DataFrame，第一列是主题，下一列...
我有以下带有 MultiIndex 列的 DataFrame（这同样适用于 MultiIndex 行）： 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame(columns=pd.MultiIndex.from_product([['A','B'],[1,2,3,4]])...
我想创建一个新列“Day2”，它采用名为“Days”的列的第二位数字，因此如果我们的天等于 35，我们将在“Day2&qu...
Pandas 根据另一个 df 上提到的列名称映射两个数据框并部分匹配以派生新列
我有两个数据帧 df1 和 df2 如下。 将 pandas 导入为 pd data1 = {'列1': [1, 2, 3], 'Column2': ['账户', '饼干', '超级'], 'Column3': ['有趣', '超级', '不错']} ...
我有一个数据框 df： 行数 = 5 列数 = 3 数据 = [ [10,20,30], [10, 50, 60], [70,80,90], [20,30,10], [20,10,20] ] columns = [f"Column_{i+1}" for i in ...