Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
如何在Python中根据用户创建用于替换唯一文件路径的变量？
我正在编写代码，我想让这些代码对任何需要遵循它的人来说都是通用的。 部分代码正在读取用户必须下载的 Excel 文件。我知道每个用户都有一个特定的 6 位数字...
通过 Pandas 和 XLSXwriter 将数据从 CSV 提取到 XLSX，将数字显示为文本时出错
尝试将 CSV 文件中的数据提取到 XLSX 文件中，以便从中制作图表。数据在 CSV 文件中按照以下设置进行格式化，第一行是通道名称，第二行是单位...
我必须马上说，我是Python新手，刚刚接触过其中的数据分析。 使用 Pandas 和 Plotly，从 csv 文件中获取数据来创建数据框（接下来 - D...
通过将函数应用到 groupby 中的多个列来创建新的 DataFrame 列
我有一个由分类人口统计特征和日期组合而成的人口计数数据框，每个日期的一些缺失值（在所有组合中一致）构成了数据中的空白。 ...
ValueError：缓冲区数据类型不匹配，预期为“Python 对象”，但得到“长”
我有一个数据框，可以计算过去 7 天内新冠病例的移动平均值和病例的变化率。我在尝试按“c...
我有一个像这样的数据框（针对此示例进行了简化） 站点位置名称资源# 01 测试名称 5 01 测试 6 02 加州...
customtkinter 和 Pandas 之间的性能问题
我用customtkinter制作了一个桌面应用程序，将txt文件提取到excel中。该应用程序有一个文件选择器按钮和提取按钮。文件选择器将打开txt文件并读取...
我正在尝试循环将列添加到空数据框中。每列可能有不同的长度。看起来最终的行数是由添加的第一列的长度定义的。该...
假设有一个 Pandas 数据框（为了简单起见，假设有三列）。这些列的标题为 A、B 和 d。 $ 将 pandas 导入为 pd $ df = pd.DataFrame([[1, 2, "a"], [1, "b&
如何清理从 JSON 转换为 Pandas DataFrame 的数据？
我有一个 JSON 列表，我使用以下代码对其进行了规范化： json_nor = pd.json_normalize(数据, max_level=1) pd.set_option('display.max_colwidth', None) #查看 json_nor json_nor 这就是结果
我正在尝试使用 pandas.read_csv() 导入 .csv 文件，但是，我不想导入数据文件的第二行（索引 = 1 的行，表示 0 索引）。 我不知道如何不导入它，因为...
我有一个 csv 文件，其中包含大量信息。我想从该 csv 文件中将数据提取到 pandas 数据框中，跳过不必要的行。我不能使用跳过行作为...的开始
pip install pandas 不起作用，尽管我似乎已经有了 pip
我已经在 Windows 上安装了 Python，尽管它不在我的 PATH 变量中。我想用熊猫 当我导入 pandas 时，出现找不到 pandas 模块的错误 当我 pip install pandas 时，我...
这段代码： df2 = ( pd.DataFrame({ 'X' : ['X1', 'X1', 'X1', 'X1'], 'Y'：['Y2'，'Y1'，'Y1'，'Y1']， “Z”：[“Z3”、“Z1”、“Z1”、“Z2”] }) ） g = df2.groupby('X') pd.枢轴...
如何使用 ElementTree 从 xml 中提取 python 中“xml:id”的值到数据框中
我目前正在将书目信息从 XML 结构整理为几乎任何其他可用的内容。我的最后一步是提取“xml:id”的值
我正在尝试对 Pandas 数据框进行排序，NaT 值位于顶部。我正在使用 df.sort_values 函数： df=df.sort_values(by='date_of_last_hoorah_given') 它工作正常，我正在得到整理的数据......
尝试将其转换为DataFrame。 列表结构： [ {'姓名': '#NAME', “业务单位”：“#UNIT”， '托管'：'是'， '日期': '01/30/2023 3:37 AM', “权限”： ...
我有一个数据框，每隔一列填充时间数据，配置方式为：。 ` 年:月:日 时:分:秒.fractions_of_second ` 我的目标是更改时间栏中的所有记录...
当数据列/行中存在文本时，使用具有定义的浮点精度的 pandas read_excel
我对Python相当陌生（MATLAB和工程背景）并且遇到了一个问题。 我收到了这些 excel 文件，其中包含标题部分，然后是下面的数据部分...
从 pandas 数据框列中选择极端温度值，其中选择过程包括几个复杂的条件
拥有包含熊猫数据框中每日高温（以摄氏度为单位）的天气数据集，就像日期和每日高温一样简单（四舍五入到第十个值）。这是一个示例...