flatten 相关问题

展平是指将多维数组缩减为单个维度，或者减少类和类方法以处理基于函数的调用。

是否可以在scala中展平该特定序列？

我有这样的结构：Seq [（Int，mutable.Set [List [A]]）]，我的目标是将其展平，以获得类似List [List [A]]的结构。特别是，我的结构是这样的：val order = ...

scala flatten

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Pyspark展平的嵌入式结构全部进入同一级别

是否有一种简单的方法可以使顶部到底部的图片之间的所有列都以相同的级别彼此相邻，并且层次相同？]

pyspark pyspark-sql flatten pyspark-dataframes

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如何在map方法内两次返回行

我想在map方法内两次返回一个值，只有在键==：b的情况下，我才是这样的：{a：1，b：2，c：3} .map {| x | x}＃=> [[:: a，1]，[：b，2]，[：c，3]] I ...

ruby-on-rails flatten

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如何在Groovy中扁平化和拆分此JSON？

我可以在编写Groovy脚本时使用一些帮助，以基于嵌套数组元素将JSON展平并拆分为多个JSON。这是原始的JSON：{“ input_query”：{“ discount_guid”：“ ...

json groovy nested flatten

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“主要是”平铺嵌套列表

我有一个嵌套的foo，其中每个元素都是一个小节，并且我想在不展平小节的情况下展平foos。例如：（special-flatten（foo（foo（bar 2）（bar 3））（foo（bar 4）（bar 5）））））; =>（...

scheme racket flatten

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将所有嵌套的json字符串放平，然后使用spark scala转换为dataframe

我正在尝试从任何json字符串到数据框创建数据框。 json字符串通常很深，并且嵌套了一些时间。 json字符串类似于：val json_string =“”“ {” ...

json scala apache-spark apache-spark-sql flatten

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平层与输入不兼容

我正在尝试将代码import data_processing作为dp import numpy作为np test_set = dp.read_data（“ ./ data2019-12-01.csv”）来运行tensorflow as tf import keras def train_model（）：autoencoder = .. 。

machine-learning deep-learning flatten

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嵌套的命名元组的平列表到字典列表

示例：导入集合A = collections.namedtuple（'A'，'ab c'）B = collections.namedtuple（'B'，'xyz w'）L = [A（a ='CODE1'，b = B （x = 2，y ='u'，z ='v'，w ='a'），c = 10），A（a ='CODE2'，b = B（x = 4，y = ...

python list dictionary flatten namedtuple

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如何拼合字典中的值列表？

我有这样的字典：dic = {'a'：[['1']，['4']]，'b'：['1']，'c'：['2']}我想删除不必要的列表以获得：newdict = {'a'：['1'，'4']，'b'：'1'，'c'：'2'}去做？ ...

python-2.7 dictionary nested-lists flatten

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科特林平面图解压缩数据类列表

给出了一个二维坐标列表，该列表是一个数据类数据类Point（val x：Int，val y：Int）val points：List 和一个TornadoFX（Kotlin中的JavaFX）方法，该方法采用了一个扁平数组。 ..

kotlin flatten tornadofx

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列表的相邻元素中的所有排列

我这样做：从itertools导入链，组合，排列中导入itertools i = [5，6，7] x = list（combinations（i，2））x.append（（x [1] [0]，））x = list（itertools.chain.from_iterable（x））到...