预测涉及估计尚未观察到的值(或分布)。
zeppelin记事本中的Python matplotlib.pyplot
当我试图绘制时间序列数据得到以下错误:dataframe包含一个日期时间索引和一个值列是浮点类型视图限制最小值小于1并且是无效的...
我不知道发生了什么,但每当我打电话给预测包时,这个NAMESPACE LOAD FAILURE就会到来。所以我使用了这行代码install.packages(“forecast”,repos = c(“http:// rstudio ....
考虑这个简单的例子> WWWusage%>%as_tibble()%>%head()#A tibble:6 x 1 x 1 88 2 84 3 85 4 85 5 84 6 85我知道我可以使用ARIMA模型......
使用python中的pvlib从云层覆盖预测转换总辐照度预测
我试图用pvlib计算python中的总辐照度。在旧版本中,辐照模块包括一个实现Liu-Jordan模型的方法,并且可以转换云层...
我在Keras写了一个LSTM用于单变量时间序列预测。我正在使用大小为48的输入窗口和大小为12的输出窗口,即我一次预测12个步骤。这工作......
我正在尝试预测接下来4个时段的来电次数。虽然我的预测显示我接下来的4个时期的数字相同,但我对于哪里出错我有点困惑。 ...
我有一个样本数据Sno期间year_quarter country city sales_revenue 1 1/1/2009 2009-Q1 Argentina Buenos Aires 3008 2 1/4/2009 ...
我有一个数据框,由三列(AJT,NET和SAT)组成。我的目的是使用预测包对这三个系列中的每一个进行预测。因此我转换数据......
final String FORECAST_BASE_URL =“http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast/daily?”; final String QUERY_PARAM =“q”;你好。我正在制作天气预报应用。但是当我使用“http:// ...
我正在运行auto.arima来预测时间序列数据并得到以下错误:1:时间序列频率已四舍五入以支持季节性差异。 2:价值[3L]:......
我正在使用R中的auto.arima包为我的公司创建预测模型。每次运行模型都会出现此错误,并且似乎无法找到有关此操作的任何资源...
我正在尝试使用 ARMA ARIMA 模型预测每周销售额。我在 statsmodels 中找不到调整顺序(p、d、q)的函数。目前 R 有一个函数 forecast::auto.arima() 它将 t...
我正在尝试使用dshw()来处理双季节性 - 在我的情况下,每日数据有一周(7天)和一年(365天)季节性。但是,当我运行我的代码时出现以下错误:...
我正在尝试使用python statsmodels进行样本预测。我不想仅仅预测训练集末尾的下一个x值,但我想预测一个值...
预测包中的R forecast.holtwinters未找到
我正在尝试使用forecast.holtwinters函数,当我尝试运行它时:dftimeseriesforecast
我是R和ARIMA模型的新手,我对我在R中获得的ARIMA模型有疑问。我将以美国失业率为例,数据范围从1948年1月到2月。 ..
我进行TS分析。我的dput()。 df =结构(列表(月份=结构(c)(5L,4L,8L,1L,9L,7L,6L,2L,12L,11L,10L,3L,5L,4L,8L,1L,9L,7L,6L, 2L,12L,11L,10L,3L,5L,4L,8L,1L,9L,7L,......
我使用Hyndman的预测软件包在每周级别上产生一些准确的tbats预测,但我在假期时会出现重大错误。如何在模型中包含假期?另外,Arima有......
让我提供任何预测数据:df =结构(列表(组= c(1L,1L,1L,1L,1L,1L,2L,2L,2L,2L,2L,2L),年份= c(1973L,1974L, 1975L,1976L,1977L,1978L,1973L,1974L,1975L,1976L,1977L,......