forecasting 相关问题

预测涉及估计尚未观察到的值（或分布）。

`tf.keras.metrics.mean_absolute_error(y_true,y_pred)`不再适用于tensorflow v2.16

我有一个函数，可以使用 mae、mse、rmse、mape 和 mase 等指标创建一个用于评估的字典。错误在于“MAE”。截至 2024 年 1 月，此功能有效；错误截图附...

tensorflow forecasting

回答 1 投票 0

如何在R中取消列出`distribution`或`vctr`列？

问：如何在 R 中适当地取消列出分布类型的数据框列？在下面的示例中，generate() 给出了我想要的数据形状。但我必须使用 Forecast() （generate() 似乎...

r purrr forecasting fable-r vctrs

回答 1 投票 0

`attr(x, "tsp") 中的错误 <- c(1, NROW(x), 1)`: ! invalid time series parameters specified

我正在尝试回答来自 us_gasoline 系列包含 1991 年 2 月 2 日至 2017 年 1 月 20 日期间美国成品车用汽油产品供应的每周数据。单位为“

rstudio forecasting

回答 1 投票 0

深度学习中如何使用正确的窗口采样来防止数据泄露

我正在尝试创建一个预测出租车需求的模型。我希望我的模型能够从数据集中前 7 周的数据中学习，然后针对第 8 周进行测试。第8周应该是看不见的。

python deep-learning lstm forecasting

回答 1 投票 0

将数据顺序传递到线性回归模型

我有一个 Pandas DataFrame，其中包含特定产品的三列数据。发票日期 - 包含下产品订单时的发票日期。它在日期中也被排序...

python pandas forecasting

回答 1 投票 0

无法在 R 中运行通过 auto.arima 获得的 ARIMA 模型

我使用R中的auto.arima()函数对时间序列数据进行了广泛的搜索。由于找到最佳模型需要很长时间，所以我想保存从auto.arima()和pl获得的模型...

r time-series forecasting arima

回答 1 投票 0

MinT 具有非负约束的分层协调？ hts vs 寓言？

问：如何进行分层对账：使用 MinT 算法（理想情况下）的各种基本预测模型，具有非负协调预测输出（必要），哪些是分布...

r time-series forecasting tidyverts fabletools

回答 1 投票 0

tidyverts 何时识别预测变量转换？

我正在尝试在 tidyverts 框架中完成一个预测项目。其中包括 R 包 tsibble、fable、fabletools、fests 等。在线书《预测原理》和

r forecasting fable-r tidyverts fabletools

回答 1 投票 0

x[[1]] 中的错误：下标越界

我正在研究书中第5.2章的示例：https://otexts.com/fpp3/simple-methods.html，在测试讲师正在使用的代码时出现错误：过滤器（！is.na（砖块））％>％

rstudio forecasting

回答 1 投票 0

LSTM回归问题中单步预测和多步预测的区别

我正在使用 keras LSTM 进行时间序列预测。这是一个回归问题，我想预测接下来的 5 个值。数据来自传感器，看起来像这样，其中 x ax...

keras time-series lstm forecasting multi-step

回答 1 投票 0

SARIMA模型PM10浓度预测m=365的问题

我正在尝试构建 SARIMA（季节性自回归综合移动平均线）模型，用于根据五年的数据预测 PM10 浓度。然而，当我设置季节性参数 m ...

machine-learning time-series forecasting arima

回答 2 投票 0

计算时间间隔内的金额分数

我按财年（不是日历年）预测包含开始日期和时间长度或结束日期或两者的合同的收入。我的方法包括找到合同中...

r dplyr lubridate forecasting

回答 1 投票 0

使用ETS模型消除寓言预测的预测区间中的负值

我将寓言的预测与 ETS 模型结合使用，如下所示： stl.fc <- train |> 模型（stlf = 分解模型（ STL(value), # 分解使用(STL) ETS(季节调整), 狡猾(

r time-series forecasting fable-r

回答 1 投票 0

预测中有没有类似于线性模型的简写形式来缩写列名？

在线性建模中，很容易写：线性 1 <- lm(mpg ~ ., data = mtcars) without having to write all the column names. However I cannot find (nor figure out) anything similar in time serie...

time-series forecasting forecast fable-r

回答 1 投票 0

如何进行二进制时间序列或序列预测？

我目前面临预测问题。我的问题可能放错了地方，但我需要不同的视角。所以，我在 pndas df 中有一个时间序列：日期（索引）目标变量特征1

python pandas machine-learning forecasting

回答 1 投票 0

如何在 R 中使用 ets 函数进行带有预测变量的时间序列

我有这个数据集 dat1197=结构（列表（日期 = 结构（c（18993, 19024, 19052, 19083, 19113、19144、19174、19205、19236、19266、19297、19327、19358、 19389, 19417, 19448, 19478, 19509, 19539,...

r time-series forecasting

回答 1 投票 0

如何将观察结果归咎于数据帧列表中的一个变量？（二元时间序列）

我有几个关于特定国家对及其 1870-2020 年贸易量的单独 csv 文件（使用 COW 贸易数据集，此处的 smoothtotrade 变量）。不幸的是，数据集是

r forecasting imputation imputets

回答 1 投票 0

LSTM 预测给出负值

我正在尝试使用 LSTM 模型预测单变量时间序列的值，但即使时间序列只有正值，预测值有时也会是负值。我注意到这个快乐...

deep-learning time-series lstm forecasting

回答 1 投票 0

如何在 GluonTS 中使用滑动窗口进行测试对？

我是 GluonTS 的新手，我正在尝试了解这个概念是如何工作的。在文档网站上的“将数据集拆分为训练和测试”部分下他们定义了一种机制...

python amazon-web-services prediction forecasting gluonts

回答 1 投票 0

使用客户类别图表预测访问日期的时间序列不准确

我正在尝试对一堆类和日期时间进行时间序列预测，但由于某种原因我的图表看起来像这样，我的完整代码如下：从 google.colab 导入驱动器驱动器.mount('/内容/

python machine-learning google-colaboratory forecasting

回答 1 投票 0

最新问题

© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.