forecasting 相关问题

预测涉及估计尚未观察到的值（或分布）。

有没有办法从 statsforecast AutoARIMA 中获取 p、d、q、P、D、Q 参数

最小的例子：从 statsforecast 导入 StatsForecast 从 statsforecast.models 导入 AutoARIMA 将熊猫导入为 pd df = pd.read_csv('https://datasets-nixtla.s3.amazonaws.com/air-passengers.c...

python time-series forecasting statsforecast

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Google Ad Manager API-设置 CustomTargeting 后，可用性预测结果与 Google Ad Manager UI 预测不匹配

在用于预测预期订单项可用性的 java 代码中，以下代码用于自定义定位，预测的可用性与 GAM UI 不匹配

java api forecasting google-ad-manager

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DeepAR 能否处理多个不同长度的时间序列？

假设我有 100 个时间序列，开始和结束日期不同但频率相同，因此它们大多具有不同的长度。每个时间序列都存储为数据帧的形式。他们看起来都像...

python time-series forecasting deepar gluonts

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与评估指标相关的训练、验证、测试集

我对训练、验证和测试集的概念以及它们究竟应该用于什么感到有点困惑。我的理解是我们对数据进行了拆分（例如 70% ...

python validation scikit-learn forecasting training-data

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How to implement a recursive scheme in time series forecasting using R?

##加载数据澳洲啤酒＃＃动车组火车<- ausbeer ##Fit model m <- Arima(train,order = c(1,1,1)) forecast_length <- 12 fcst <- ts(,start = c(2010,3),frequency = 4) ##loop for (i in

r recursion time-series forecasting

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为什么模型会这样预测？

我正在用模型进行测试以预测能源需求的行为，数据集包含 1664 个日常数据，涵盖 2014-09-10 - 2019-03-31，问题是当试图预测它预测时.. .

scikit-learn time-series random-forest forecasting adaboost

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不能在 PyCaret 中使用 Setup() 函数：ValueError：必须设置 data 和 data_func 中的一个且只有一个

我运行下面的代码，它产生了上面的 ValueError，我不知道为什么。我有一个不同的虚拟环境，它工作得很好，唯一的区别是我安装了 PyCare ...

python installation forecasting valueerror pycaret

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销售预测的锚定日期

我有一个数据集，包括某家商店在前3年（2020-2022）的销售额，针对商店中不同的产品（编号从1到100）。我的目标是估计我的商店的销售额......

machine-learning forecasting

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两个 MAPE 公式返回不同的输出

我在 Python 中创建了两个不同的 MAPE 公式： error1 = abs((df['y_hat'] - df2['y_predicted']) / df['y_hat']) mape1 = np.mean(error1) mape_percentage1 = mape1 * 100 print("MAPE: {:.2f}%&q...

python statistics forecasting

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相关时间序列数据的排列测试有哪些替代方案？

我有两个模型，m1和m2（参考模型），用于预测每天6个时间点的电价。我使用 MSE 在预测后的测试间隔（5 天）内测量模型性能

time-series permutation correlation forecasting statistical-test

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Statsmodels 动态因子模型预测

CDS KKHA TicariTL TOPLAM TüketiciTP Ticari Elektrik GDP 2022Q1 -1.020047 4.082617 2.309897 2.484563 1.480060 -0.427367 0.221842 7.6 2022Q2 2.3091...

python time-series statsmodels forecasting

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使用 Python 和机器学习 (LSTM) 预测未来“x”天的股票价格

我已经按照这个教程 https://www.youtube.com/watch?v=QIUxPv5PJOY 来预测未来某一天苹果的股价。代码是： #导入库导入数学进口

python machine-learning time-series lstm forecasting

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R - 通过干预分析和预测更快地检测时间序列中的异常值

我有大约 3000 个时间序列的医疗数据（来自医疗预约的诊断），想用 tsoutliers 包中的 tso 函数进行干预分析，然后进行预测

r time-series forecasting outliers fable-r

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TypeError: __init__() 采用 2 个位置参数，但在 ConfusionMatrixDisplay 中给出了 4 个

我创建了一个模型并得到了这样的错误：之前我将 Confusin_matrix_plot 更改为 ConfusinMatrixDisplay 但得到了上面的错误。

machine-learning scikit-learn model forecasting naivebayes

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使用随机森林的单变量自回归预测提前 4 步

我一直在尝试使用随机森林进行时间序列预测，遵循一些这样的例子。但是，我仍然不清楚如何预测超出最后一天的值......

machine-learning time-series random-forest forecasting

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无法实现时间融合变压器

我正在尝试使用 pytorch_forecasting 模块中的时间融合转换器来解决以下 kaggle 数据集，但我不知道如何进行。这是数据集链接：https://www.kaggle.com/

time-series forecasting pytorch-forecasting

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为什么我的 LSTM 预测结果为负值？

这是我的 LSTM 模型模型=顺序（） model.add(双向(LSTM(50), input_shape=(time_step, 1))) model.add（密集（1）） model.compile(loss='mse',optimizer='adam') 模型.总结（）我不知道……

python tensorflow keras lstm forecasting

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ARIMA 模型预测显示直线

我正在尝试使用 ARIMA 模型预测 RH 值。使用以下代码： #from statsmodels.tsa.arima_model 导入 ARIMA 将 statsmodels.api 导入为 sm model=sm.tsa.arima.ARIMA(train['obs_val'],order=(...

python prediction forecasting arima sarimax

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AutoML 表批量预测 - 在谷歌大查询中生成一个空表

我是谷歌云平台的 Vertex AI 的新手。在 Vertex AI 中，我创建了一个新的批量预测并想要一个 Bigquery 输出表。然而，当我创建新的批量预测时，输出 t...

google-bigquery prediction forecasting google-cloud-vertex-ai

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自相关图和 ADF 检验似乎相互矛盾

我有一个单变量时间序列数据集（名为“目标”），我在其中绘制了一个子集，如下所示：我想确保这些数据在本质上是否是静止的。我了解到我们可以...

time-series forecasting autocorrelation

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