forecasting 相关问题

预测涉及估计尚未观察到的值(或分布)。

正在运行coint_johansen协整检验给出:LinAlgError:矩阵不是正定的

我对多变量时间序列非常陌生,我正在尝试制作一个具有108个预测变量和1个目标变量的VAR模型。在执行Johansen协整测试时,出现错误...

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绘图预测和实际值

我都。我需要统计专家的帮助。我对as中的几个值做了一个简单的arima预测。但是我在train_as中使用了值的子集。现在有一种方法可以绘制两个实际的...

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如何处理R中NA的时间序列?

我正在尝试建立ARIMA模型,以预测办公室的入住率。数据中有一些NA,这些日期是国定假日,这意味着没有人在办公室,因此...

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每15分钟创建带有数据的时间序列模型

我正在使用SHM系统,每15分钟就有来自结构传感器的数据。我有一组观察结果,其中没有损坏,而另一处则是某种损伤...

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更深的LSTM需要更多的单位吗?

我正在将LSTM应用于具有20个滞后的时间序列预测。假设我们有两种情况。第一个仅使用五个滞后,第二个(如我的情况)使用20个滞后。对于...

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使用python预测长期发货位置

我拥有有关船舶位置ID的历史数据的数据集:船舶日期的ID:记录位置的日期(每天)大小:船舶的大小(分类为3 ...) >

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要使用哪种模型进行销售预测?

我想预测公司的销售额。我尝试使用LSTM,但发现的所有示例仅使用两个变量(时间和销量)。 https://www.kaggle.com/freespirit08/time-series-for-beginners-with -...

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TypeError:int()参数必须是字符串,类似字节的对象或数字,而不是'Timestamp'

我正在运行时间序列模型,并且为了获得预测,我得到了错误TypeError:int()参数必须是字符串,类似字节的对象或数字,而不是'Timestamp'输入代码:pred .. 。

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哪个预测将用于高频多季节数据?

我需要为10分钟的呼叫中心数据建立预测模型。我的数据有一个星期趋势和一个白天时间趋势,因此,例如星期一和星期日还有另一个趋势,还有特定的...

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如何使用MIDASR软件包在MIDAS模型中使用边缘数据进行预测?

我正在尝试使用带有Midasr软件包的每月变量对季度变量进行1步超前预测。我遇到的麻烦是,我只能在...

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R中有预测问题

我在R中进行预测时遇到问题。首先,这是原始数据集(CW_data_noNA)的示例:装载日期年份建造船只类型货物尺寸周2019-08-22 2011 ...

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R中是否有一个函数可以考虑最终目标进行预测?

我希望有2个预测,已经使用ets()函数创建了一个预测,并预测接下来的20个月。此预测基于实际情况,可能是我们团队要去的地方...

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如何使用成长和筛选功能基于ID和缺失值在Google表格中创建动态范围?

我有一个帐户列表,其中列出了在当前合同日期内每月使用产品的情况。我想使用Google表格增长功能查看它们当前在其所在的位置...

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使用带有外部回归和并行处理功能的Forecast.gts(软件包hts)

我目前正在使用hts包进行预测(forecast.gts)。我现在对使用num.cores参数并行运行它感兴趣。但是当我添加一个外部回归器时(使用xreg ...

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从多变量摆动中删除季节和趋势

我正在使用stl()函数从多元时间序列中删除季节和趋势。然后,我想保留stl分解的余项,以便对...

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预测期早于定义的开始

我的数据集有多个变量,我正在使用TSModel进行预测。我有2017年12月之前的数据,但其中许多数据为0或缺失。在预测期间,它正在开始预测...

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使用先知在Python中预测多个时间序列

我上个月一直在使用先知,但总是在一个独特的时间序列上。现在,我必须预测多个时间序列,并且不知道如何去做。例如:date X1 X2 X3 2019-01-01 ...

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用于转播的时间序列或SVM

[我正在尝试将机器学习算法应用于需要从名为SO2(目标变量)的引擎排放污染物气体的数据集,该引擎在6个月的时间内收集了...

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从Arima模型中提取标准误差,将其应用到使用扫描的组中

我正在跟踪tidyverse中的“预测时间序列组”上的扫视小插图,请参见此处。扫帚是用于时间序列数据的扫帚软件包。我正在使用Arima从...

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