forecasting 相关问题

预测涉及估计尚未观察到的值（或分布）。

statsmodels ARIMA预测外生形状

我正在运行一个带有statsmodels中的外生变量的ARIMA模型，并且我试图在不知道外生变量的未来价值的情况下对未来的多个步骤进行预测。 ...

statsmodels forecasting arima

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在对销售预测过程进行ABC-XYZ分析时，计算可预测性的最佳度量是什么？

我正在研究“销售预测”问题，在该问题中，我必须根据数据的重要性和波动性因素将可用数据分组到各个群集中。因此，我遇到了ABC-XYZ的方法...

time-series forecasting

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RStudio中的ARIMA问题-股票的ARIMA

这是我在此平台上的第一篇文章。我是工商管理专业的学生，所以请留意我的nooby问题。我目前正在分别为某些股票创建ARIMA模型...

r time-series forecasting arima

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袋装ETS模型的这些预测间隔是否正确计算？（用R编码）

如果这里的人们可以看一下这段代码并尝试帮助评估这些预测间隔是否正确计算或需要更改什么，将不胜感激。我...

r intervals prediction forecasting

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带有数据框日期的问题，concat花费了太多时间，错误的图形输出

我有一个我无法解决的问题，我真的不明白发生了什么。我有原始数据集lrdata4 year total_vehicles 0 2000 419587299 1 2001 425832533 2 2002 ...

python dataframe time-series forecasting

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使用动态ARIMA预测未来

假设我正在尝试使用动态ARIMA回归预测未来四个月的变量。我提前知道了四个月的xreg变量。我不太确定...

r forecasting arima fable-r

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将现有表持续到月末，并提供预测数据并每天更新

我想在Google Big Query中使用现有的每日收入数据创建一个新表，并使用基于现有数据并需要创建的预测数据来扩展此新表。全新...

sql google-bigquery forecasting

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机器故障预测

我想预测机器故障。我的数据框包含两列，第一列为日期，第二列为逻辑（0用于工作，1用于失败）。数据标签2015年12月5日0 ...

machine-learning data-science forecasting predicate

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VARMAX中缺少值

我有一个包含访问者和天气变量的数据集。我正在尝试根据天气变量来预测访客。由于数据集仅由季节中的访客组成，因此缺少值，并且...

sas forecasting

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使用auto.arima模型R进行样本外预测

我正在尝试对一个时间序列进行样本外预测。因此，我使用以下代码估算了火车数据的有马模型：arma_fit

r forecasting forecast

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这是预测包中的错误吗？缺少值会导致预报。有马给出错误的结果

我正在使用R中的预测程序包对ARIMA（0，1，1）进行漂移模型拟合。我的某些时间序列在前面缺少值。对于预测版本8.4和以前的版本，这不会引起问题。...

r forecasting arima forecast

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我如何决定不同的预测模型系列之间的关系以自动进行150个时间序列的预测？

我具有多个部门（零售领域）的每周时间序列数据，并且根据一些研究，我正在自动为每个时间序列查找模型参数的过程。到目前为止，我有...

r time-series forecasting arima forecast

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这是预测包中的错误吗？缺少值会导致predict.Arima给出错误的结果

r forecasting arima forecast

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精度功能：MAPE校正

我正在尝试预测每小时去医院急诊室的次数。几个小时的实际值是0，这在我为每个模型计算MAPE时是一个真正的问题。我在哪里看到了这个问题...

r time-series forecasting fable-r

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我应该使用哪种Python预测方法[closed]

我想使用机器学习算法每天在Python中预测即将到来的总用户。检查以下模式：查看此图，我想知道是否有人知道哪个...

python machine-learning forecasting

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theta模型的Python实现（theta方法）

本文的theta模型在M3配比中取得了出色的结果，并在R：thetaf中实现（源）。我一直在寻找python的实现。是否有任何实现...

python r time-series forecasting

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R中的ARIMA函数是否区分xreg变量？

我正在为销售数据集处理一些时间序列变量，并对R中的Arima函数如何处理Xreg变量有疑问。假设我预测了一个变量...

r time-series forecasting arima

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如何使用指数平滑法来平滑python中的时间序列？

我正在尝试使用指数欺骗来平滑时间序列。假设我的时间序列如下所示：将panda数据作为pd数据导入= [446.6565，454.4733，455.663，423.6322，456.2713，440.5881，...

python machine-learning time-series signal-processing forecasting

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用于每日数据预测的自动算术日期到未来的日期太多了

我有访问者的每日数据，我正在尝试使用auto.arima进行预测。问题在于数据集在2017年9月10日结束，但是第一次预测的日期是在2025年。我希望模型...

r forecasting arima tsibble

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基于旧数据的预测/预测

我创建了一个平台，可以实时更新和比较全球CoVid-19案例。 https://coronavirus-meter.com/我有来自...

javascript python jquery tensorflow forecasting

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